Forward～～～
运维工程师
软通动力 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 南山
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
自动化CICD
Jenkins自动化部署及流水线脚本编写
Docker 容器、Kubernetes（k8s）等技术
prometheus+grafana监控系统搭建及维护
Linux 、windows服务器的管理与维护
Web 搭建，Nginx、Apache、Tomcat 等应用服务的配置和优化
MySQL 数据库的安装、优化、读写分离及主从同步维护
服务器故障排查及调优
Shell 脚本编程，python脚本编程
Jenkins自动化部署及流水线脚本编写
Docker 容器、Kubernetes（k8s）等技术
prometheus+grafana监控系统搭建及维护
Linux 、windows服务器的管理与维护
Web 搭建，Nginx、Apache、Tomcat 等应用服务的配置和优化
MySQL 数据库的安装、优化、读写分离及主从同步维护
服务器故障排查及调优
Shell 脚本编程，python脚本编程
项目经验
1、Kubernetes集群设计与部署：
我深入研究了Kubernetes的架构原理，设计并部署了一个高可用、可扩展的K8s集群，采用kubeadm进行初始化，结合Keepalived和HAProxy实现主备高可用控制平面，确保集群的稳定性和可靠性。
2、CI/CD流水线设计与实施：
利用Jenkins作为CI服务器，结合GitLab作为代码仓库，设计了自动化构建、测试、打包的流水线。通过Pipeline脚本，实现了代码提交后自动触发构建任务，运行单元测试、集成测试，并生成Docker镜像推送至私有镜像仓库。
3、监控与日志系统搭建：
整合Prometheus和Grafana搭建监控体系，实现对Kubernetes集群、应用性能及资源使用情况的全面监控，设置告警策略，及时发现并处理潜在问题。
使用EFK Stack（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）构建日志收集、存储与分析平台，为故障排查和性能优化提供了有力支持。
我深入研究了Kubernetes的架构原理，设计并部署了一个高可用、可扩展的K8s集群，采用kubeadm进行初始化，结合Keepalived和HAProxy实现主备高可用控制平面，确保集群的稳定性和可靠性。
2、CI/CD流水线设计与实施：
利用Jenkins作为CI服务器，结合GitLab作为代码仓库，设计了自动化构建、测试、打包的流水线。通过Pipeline脚本，实现了代码提交后自动触发构建任务，运行单元测试、集成测试，并生成Docker镜像推送至私有镜像仓库。
3、监控与日志系统搭建：
整合Prometheus和Grafana搭建监控体系，实现对Kubernetes集群、应用性能及资源使用情况的全面监控，设置告警策略，及时发现并处理潜在问题。
使用EFK Stack（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）构建日志收集、存储与分析平台，为故障排查和性能优化提供了有力支持。
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自动化CICD
Jenkins自动化部署及流水线脚本编写
Docker 容器、Kubernetes（k8s）等技术
prometheus+grafana监控系统搭建及维护
Linux 、windows服务器的管理与维护
Web 搭建，Nginx、Apache、Tomcat 等应用服务的配置和优化
MySQL 数据库的安装、优化、读写分离及主从同步维护
服务器故障排查及调优
Shell 脚本编程，python脚本编程
Jenkins自动化部署及流水线脚本编写
Docker 容器、Kubernetes（k8s）等技术
prometheus+grafana监控系统搭建及维护
Linux 、windows服务器的管理与维护
Web 搭建，Nginx、Apache、Tomcat 等应用服务的配置和优化
MySQL 数据库的安装、优化、读写分离及主从同步维护
服务器故障排查及调优
Shell 脚本编程，python脚本编程
项目经验
1、Kubernetes集群设计与部署：
我深入研究了Kubernetes的架构原理，设计并部署了一个高可用、可扩展的K8s集群，采用kubeadm进行初始化，结合Keepalived和HAProxy实现主备高可用控制平面，确保集群的稳定性和可靠性。
2、CI/CD流水线设计与实施：
利用Jenkins作为CI服务器，结合GitLab作为代码仓库，设计了自动化构建、测试、打包的流水线。通过Pipeline脚本，实现了代码提交后自动触发构建任务，运行单元测试、集成测试，并生成Docker镜像推送至私有镜像仓库。
3、监控与日志系统搭建：
整合Prometheus和Grafana搭建监控体系，实现对Kubernetes集群、应用性能及资源使用情况的全面监控，设置告警策略，及时发现并处理潜在问题。
使用EFK Stack（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）构建日志收集、存储与分析平台，为故障排查和性能优化提供了有力支持。
我深入研究了Kubernetes的架构原理，设计并部署了一个高可用、可扩展的K8s集群，采用kubeadm进行初始化，结合Keepalived和HAProxy实现主备高可用控制平面，确保集群的稳定性和可靠性。
2、CI/CD流水线设计与实施：
利用Jenkins作为CI服务器，结合GitLab作为代码仓库，设计了自动化构建、测试、打包的流水线。通过Pipeline脚本，实现了代码提交后自动触发构建任务，运行单元测试、集成测试，并生成Docker镜像推送至私有镜像仓库。
3、监控与日志系统搭建：
整合Prometheus和Grafana搭建监控体系，实现对Kubernetes集群、应用性能及资源使用情况的全面监控，设置告警策略，及时发现并处理潜在问题。
使用EFK Stack（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）构建日志收集、存储与分析平台，为故障排查和性能优化提供了有力支持。
案例展示
prometheus+grafana监控
本作品基于Prometheus + Grafana搭建了高效的监控系统，实现对服务器、应用、容器（Kubernetes）、数据库等关键资源的实时监控与告警。Prometheus负责数据采集与存储，Grafana进行可视化展示，结合钉钉机器人实现智能告警。项目支持自定义仪表盘、多维
kubernetes环境搭建
本作品基于 Kubernetes（K8s） 搭建了高可用的容器编排环境，实现应用的自动化部署、扩缩容和运维管理。集群采用 kubeadm 进行初始化，并结合 flannel作为 CNI 网络插件，实现高效的容器网络通信。负载均衡使用 Ingress-Nginx，存储管理采用NFS
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