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momo

高级Java工程师 · 13年经验 · 北京三快在线科技有限公司

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技术能力项目经验案例展示

技术能力

AI 技能提取 | 分布式 Redis 微服务 Netty Kafka Java Spring Spring Cloud Dubbo Elasticsearch Python ZooKeeper LangChain MySQL

- Java核心: 基础扎实，熟练掌握多线程、并发编程，深入理解JVM底层原理，具备JVM性能调优和问题排查能力
- 分布式: 深入理解分布式系统设计理论，掌握分布式事务、分布式锁等核心机制，具备微服务系统架构设计经验
- Spring：熟练使用Spring Framework/Boot/MVC，熟悉Spring Cloud Alibaba
- 数据库: 熟悉MySQL数据库设计和性能优化，具备索引调优、慢查询优化、分库分表经验
- 缓存：深入理解Redis数据结构与线程模型，掌握Redis集群、哨兵机制，具备多级缓存架构设计经验
-消息队列: 深入理解Kafka的分区机制和消息存储原理，掌握集群架构与消费者组模型，具备消息系统设计经验
- 网络通信: 深入理解NIO编程模型与Netty核心原理，具备高性能网络应用开发能力
-中间件：熟练使用Elasticsearch、Zookeeper、Dubbo等中间件
- 大模型：熟练使用Python语言，熟悉LangChain、StableDiﬀusionWebUI、FastChat等大模型开发框架

项目经验

1.Wow项目
项目描述
Wow是一款面向C端用户的AI聊天应用，通过智能Agent为用户提供情感陪伴服务。目前系统注册用户100w+，日活跃用户4w+。系统主要分为四个模块：
- 对话管理：实现文本对话、语音通话、多Agent交互等核心对话链路
- 内容供给：提供Agent创建及配套资源生成能力
- 用户服务：负责用户管理、个性化推荐及内容推送
- 基础服务：支持模型管理、实验分流、安全审核等基础能力
职责描述
- 后端核心研发，负责用户Agent文本对话、实时语音通话能力的搭建与稳定性保障
- 独自完成AI生图、用户中心、内容安全、消息推送等配套服务能力建设

2.网约车调度系统
项目描述: 调度系统是出行业务中负责供需匹配的能力提供方，是打车交易链路的重要组成部分。系统主要分为三个模块：
- 分单：面向乘客与运力，从全局视角实现乘客出行需求和运力资源的撮合，促成交易
- 需求引导：面向乘客，协助乘客完善需求、引导匹配阶段的交互操作，促进需求得到满足
- 司机调度：面向司机，负责空驶运力资源的调配工作，使得运力资源的分布充分满足需求，提升整体资源利用率。
职责描述
- 分单系统核心研发，参与聚合平台模式、调度系统Saas化、全城调度等核心项目建设
- 作为技术负责人带领团队设计实现司机调度、热力图等核心系统

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