Young
图像算法工程师
海康威视 · 4年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
杭州 滨江
时间：
下班后周六周日
信用行为
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技术能力
擅长机器学习，深度学习，大模型，多模态等技术，精通C++与python语言。涉及分割、分类、检测、无监督等算法开发，丰富的落地经验，对整个系统的构建具有丰富的经验。做过摄像头、智能工业相机、无监督异物检测等实际落地项目
项目经验
① 注册类算法，包括注册分类，注册OCR识别、注册分割，目前已经集成到公司的智能相机和算法平台；
② 基于AIGC的样本生成工具的开发，主要针对工业场景下缺陷样本少的难题，借助AIGC的生成能力，将大模型的预训练模型部署到我们的算法平台，实现了有效的数据扩增；
③ 目前正准备上线的车底盘异物检测，主要借助无监督的异物检测方法，同时优化模型的backbone网络，实现了良好的检出率。
② 基于AIGC的样本生成工具的开发，主要针对工业场景下缺陷样本少的难题，借助AIGC的生成能力，将大模型的预训练模型部署到我们的算法平台，实现了有效的数据扩增；
③ 目前正准备上线的车底盘异物检测，主要借助无监督的异物检测方法，同时优化模型的backbone网络，实现了良好的检出率。
Young
图像算法工程师 · 4年经验 · 海康威视
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擅长机器学习，深度学习，大模型，多模态等技术，精通C++与python语言。涉及分割、分类、检测、无监督等算法开发，丰富的落地经验，对整个系统的构建具有丰富的经验。做过摄像头、智能工业相机、无监督异物检测等实际落地项目
项目经验
① 注册类算法，包括注册分类，注册OCR识别、注册分割，目前已经集成到公司的智能相机和算法平台；
② 基于AIGC的样本生成工具的开发，主要针对工业场景下缺陷样本少的难题，借助AIGC的生成能力，将大模型的预训练模型部署到我们的算法平台，实现了有效的数据扩增；
③ 目前正准备上线的车底盘异物检测，主要借助无监督的异物检测方法，同时优化模型的backbone网络，实现了良好的检出率。
② 基于AIGC的样本生成工具的开发，主要针对工业场景下缺陷样本少的难题，借助AIGC的生成能力，将大模型的预训练模型部署到我们的算法平台，实现了有效的数据扩增；
③ 目前正准备上线的车底盘异物检测，主要借助无监督的异物检测方法，同时优化模型的backbone网络，实现了良好的检出率。
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