SongYuqi其
高级产品经营
oppo · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
核心技术栈
Python自动化开发
精通Scrapy/Selenium爬虫框架，日均处理20万+请求
掌握Flask轻量级开发，曾搭建数据可视化仪表盘（含Echarts图表）
熟练使用Pandas进行数据清洗，成功处理超10万行电商评论数据
办公自动化
使用Python+Excel实现财务报表自动生成（VBA替代方案）
通过Python-docx库批量生成个性化Offer文档，效率提升5倍
PPT自动化：利用python-pptx制作动态汇报模板
数据分析与可视化
掌握SQL基础查询，能完成多表关联分析
熟练使用Matplotlib/Seaborn制作商业分析图表 6
通过SnowNLP实现评论文本情感分析（准确率85%+
扩展技能包
3D打印技术
曾用Fusion 360设计机械结构件并完成3D打印（精度0.1mm）
熟悉光固化(SLA)与熔融沉积(FDM)打印原理
数字营销技能
通过Python实现SEO关键词自动抓取与排名监控
使用Canva制作高转化率社交媒体海报
跨平台开发
基于Electron框架开发过桌面级工具软件
了解微信小程序云开发基础
证书与实战
全国大学生大数据分析赛Python赛项省级二等奖（Top 10%） 6
跨境电商模拟运营：独立完成选品-上架-推广全流程，ROI达1:3.5 4
GitHub作品：开源爬虫代理池项目获28星，解决IP被封痛点
Python自动化开发
精通Scrapy/Selenium爬虫框架，日均处理20万+请求
掌握Flask轻量级开发，曾搭建数据可视化仪表盘（含Echarts图表）
熟练使用Pandas进行数据清洗，成功处理超10万行电商评论数据
办公自动化
使用Python+Excel实现财务报表自动生成（VBA替代方案）
通过Python-docx库批量生成个性化Offer文档，效率提升5倍
PPT自动化：利用python-pptx制作动态汇报模板
数据分析与可视化
掌握SQL基础查询，能完成多表关联分析
熟练使用Matplotlib/Seaborn制作商业分析图表 6
通过SnowNLP实现评论文本情感分析（准确率85%+
扩展技能包
3D打印技术
曾用Fusion 360设计机械结构件并完成3D打印（精度0.1mm）
熟悉光固化(SLA)与熔融沉积(FDM)打印原理
数字营销技能
通过Python实现SEO关键词自动抓取与排名监控
使用Canva制作高转化率社交媒体海报
跨平台开发
基于Electron框架开发过桌面级工具软件
了解微信小程序云开发基础
证书与实战
全国大学生大数据分析赛Python赛项省级二等奖（Top 10%） 6
跨境电商模拟运营：独立完成选品-上架-推广全流程，ROI达1:3.5 4
GitHub作品：开源爬虫代理池项目获28星，解决IP被封痛点
项目经验
项目名称：电商商品评论数据采集系统
所属行业：电子商务 - 数据分析
项目职责
需求分析与方案设计
与某电商代运营公司对接，明确需采集天猫/拼多多平台5万+SKU的评论数据（包括评分、文本、用户画像标签）
设计分布式爬虫架构，使用Scrapy-Redis实现多节点协同抓取，日均处理请求量20万次
反爬机制突破
搭建动态IP代理池（芝麻代理+蘑菇代理），实现IP自动切换与失效检测
破解商品详情页JS加密参数_signature，通过PyExecJS执行关键解密函数
模拟移动端User-Agent及鼠标滑动轨迹，绕过行为验证检测
数据清洗与存储
使用Pandas对原始数据去重、异常值处理（如刷评识别）
通过SnowNLP库实现评论情感分析，生成正向/中性/负向标签
数据存储采用MongoDB分片集群，设计TTL索引实现自动过期清理
自动化运维部署
编写Shell脚本实现爬虫异常自重启（响应码403/504自动重试）
使用Prometheus+Granafa监控服务器资源占用及数据增量
技术栈
Python 3.8 Scrapy Selenium MongoDB Docker Nginx反向代理
项目成果
数据采集效率提升300%，单节点日均抓取量从2万条提升至6万条
数据准确率达98.7%，客户用于竞品分析报告生成，支撑3个爆款选品决策
项目总金额12,000元，交付周期15天（猿急送平台评分4.9/5.0）
所属行业：电子商务 - 数据分析
项目职责
需求分析与方案设计
与某电商代运营公司对接，明确需采集天猫/拼多多平台5万+SKU的评论数据（包括评分、文本、用户画像标签）
设计分布式爬虫架构，使用Scrapy-Redis实现多节点协同抓取，日均处理请求量20万次
反爬机制突破
搭建动态IP代理池（芝麻代理+蘑菇代理），实现IP自动切换与失效检测
破解商品详情页JS加密参数_signature，通过PyExecJS执行关键解密函数
模拟移动端User-Agent及鼠标滑动轨迹，绕过行为验证检测
数据清洗与存储
使用Pandas对原始数据去重、异常值处理（如刷评识别）
通过SnowNLP库实现评论情感分析，生成正向/中性/负向标签
数据存储采用MongoDB分片集群，设计TTL索引实现自动过期清理
自动化运维部署
编写Shell脚本实现爬虫异常自重启（响应码403/504自动重试）
使用Prometheus+Granafa监控服务器资源占用及数据增量
技术栈
Python 3.8 Scrapy Selenium MongoDB Docker Nginx反向代理
项目成果
数据采集效率提升300%，单节点日均抓取量从2万条提升至6万条
数据准确率达98.7%，客户用于竞品分析报告生成，支撑3个爆款选品决策
项目总金额12,000元，交付周期15天（猿急送平台评分4.9/5.0）
SongYuqi其
高级产品经营 · 2年经验 · oppo
0
累计接单
0
用户评价
1
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
核心技术栈
Python自动化开发
精通Scrapy/Selenium爬虫框架，日均处理20万+请求
掌握Flask轻量级开发，曾搭建数据可视化仪表盘（含Echarts图表）
熟练使用Pandas进行数据清洗，成功处理超10万行电商评论数据
办公自动化
使用Python+Excel实现财务报表自动生成（VBA替代方案）
通过Python-docx库批量生成个性化Offer文档，效率提升5倍
PPT自动化：利用python-pptx制作动态汇报模板
数据分析与可视化
掌握SQL基础查询，能完成多表关联分析
熟练使用Matplotlib/Seaborn制作商业分析图表 6
通过SnowNLP实现评论文本情感分析（准确率85%+
扩展技能包
3D打印技术
曾用Fusion 360设计机械结构件并完成3D打印（精度0.1mm）
熟悉光固化(SLA)与熔融沉积(FDM)打印原理
数字营销技能
通过Python实现SEO关键词自动抓取与排名监控
使用Canva制作高转化率社交媒体海报
跨平台开发
基于Electron框架开发过桌面级工具软件
了解微信小程序云开发基础
证书与实战
全国大学生大数据分析赛Python赛项省级二等奖（Top 10%） 6
跨境电商模拟运营：独立完成选品-上架-推广全流程，ROI达1:3.5 4
GitHub作品：开源爬虫代理池项目获28星，解决IP被封痛点
Python自动化开发
精通Scrapy/Selenium爬虫框架，日均处理20万+请求
掌握Flask轻量级开发，曾搭建数据可视化仪表盘（含Echarts图表）
熟练使用Pandas进行数据清洗，成功处理超10万行电商评论数据
办公自动化
使用Python+Excel实现财务报表自动生成（VBA替代方案）
通过Python-docx库批量生成个性化Offer文档，效率提升5倍
PPT自动化：利用python-pptx制作动态汇报模板
数据分析与可视化
掌握SQL基础查询，能完成多表关联分析
熟练使用Matplotlib/Seaborn制作商业分析图表 6
通过SnowNLP实现评论文本情感分析（准确率85%+
扩展技能包
3D打印技术
曾用Fusion 360设计机械结构件并完成3D打印（精度0.1mm）
熟悉光固化(SLA)与熔融沉积(FDM)打印原理
数字营销技能
通过Python实现SEO关键词自动抓取与排名监控
使用Canva制作高转化率社交媒体海报
跨平台开发
基于Electron框架开发过桌面级工具软件
了解微信小程序云开发基础
证书与实战
全国大学生大数据分析赛Python赛项省级二等奖（Top 10%） 6
跨境电商模拟运营：独立完成选品-上架-推广全流程，ROI达1:3.5 4
GitHub作品：开源爬虫代理池项目获28星，解决IP被封痛点
项目经验
项目名称：电商商品评论数据采集系统
所属行业：电子商务 - 数据分析
项目职责
需求分析与方案设计
与某电商代运营公司对接，明确需采集天猫/拼多多平台5万+SKU的评论数据（包括评分、文本、用户画像标签）
设计分布式爬虫架构，使用Scrapy-Redis实现多节点协同抓取，日均处理请求量20万次
反爬机制突破
搭建动态IP代理池（芝麻代理+蘑菇代理），实现IP自动切换与失效检测
破解商品详情页JS加密参数_signature，通过PyExecJS执行关键解密函数
模拟移动端User-Agent及鼠标滑动轨迹，绕过行为验证检测
数据清洗与存储
使用Pandas对原始数据去重、异常值处理（如刷评识别）
通过SnowNLP库实现评论情感分析，生成正向/中性/负向标签
数据存储采用MongoDB分片集群，设计TTL索引实现自动过期清理
自动化运维部署
编写Shell脚本实现爬虫异常自重启（响应码403/504自动重试）
使用Prometheus+Granafa监控服务器资源占用及数据增量
技术栈
Python 3.8 Scrapy Selenium MongoDB Docker Nginx反向代理
项目成果
数据采集效率提升300%，单节点日均抓取量从2万条提升至6万条
数据准确率达98.7%，客户用于竞品分析报告生成，支撑3个爆款选品决策
项目总金额12,000元，交付周期15天（猿急送平台评分4.9/5.0）
所属行业：电子商务 - 数据分析
项目职责
需求分析与方案设计
与某电商代运营公司对接，明确需采集天猫/拼多多平台5万+SKU的评论数据（包括评分、文本、用户画像标签）
设计分布式爬虫架构，使用Scrapy-Redis实现多节点协同抓取，日均处理请求量20万次
反爬机制突破
搭建动态IP代理池（芝麻代理+蘑菇代理），实现IP自动切换与失效检测
破解商品详情页JS加密参数_signature，通过PyExecJS执行关键解密函数
模拟移动端User-Agent及鼠标滑动轨迹，绕过行为验证检测
数据清洗与存储
使用Pandas对原始数据去重、异常值处理（如刷评识别）
通过SnowNLP库实现评论情感分析，生成正向/中性/负向标签
数据存储采用MongoDB分片集群，设计TTL索引实现自动过期清理
自动化运维部署
编写Shell脚本实现爬虫异常自重启（响应码403/504自动重试）
使用Prometheus+Granafa监控服务器资源占用及数据增量
技术栈
Python 3.8 Scrapy Selenium MongoDB Docker Nginx反向代理
项目成果
数据采集效率提升300%，单节点日均抓取量从2万条提升至6万条
数据准确率达98.7%，客户用于竞品分析报告生成，支撑3个爆款选品决策
项目总金额12,000元，交付周期15天（猿急送平台评分4.9/5.0）
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