陈晨晟
初级开发工程师 · 1年经验 · 自习室管理系统
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技术能力
后端：熟练掌握 C++、Java、Python 等编程语言，熟悉常用的Linux shell指令，熟悉常用的数据库如Mysql，Kingbase，MongoDB，Re
dis，可独立完成数据库编程和进行数据库维护。
前端：熟悉 HTML， CSS， JavaScript，Node.js，.NET 等前端技术，能独立完成网站的前端设计与实现，熟悉postman，Appscan等测
试工具，能够进行基础的测试工作。
软件项目管理：熟悉软件开发生命周期（SDLC），熟悉常用的软件系统设计模式，熟悉主流的云平台例如Gitnote，讯飞星火，阿里
云，熟悉常用的主流框架如JavaEE，SSM，Python Flask，Django。熟悉常见的IaaS、PaaS、SaaS、DaaS软件架构。
计算机基础：掌握408专业课数据结构，操作系统，计算机原理，计算机网络等基础知识。
人工智能：掌握pytorch，TensorFlow，sklearn等常见库使用，SVM，K-Means，神经网络与深度学习等基础算法应用，opencv，image
PIL等图像处理程序，Transformer，LSTM等NLP算法的应用和语义技术，会调用讯飞星火,DeepSeek的API，掌握LLM的训练微调基本
流程，能阅读理解并复现简单的算法论文，进行数据分析和预测。
dis，可独立完成数据库编程和进行数据库维护。
前端：熟悉 HTML， CSS， JavaScript，Node.js，.NET 等前端技术，能独立完成网站的前端设计与实现，熟悉postman，Appscan等测
试工具，能够进行基础的测试工作。
软件项目管理：熟悉软件开发生命周期（SDLC），熟悉常用的软件系统设计模式，熟悉主流的云平台例如Gitnote，讯飞星火，阿里
云，熟悉常用的主流框架如JavaEE，SSM，Python Flask，Django。熟悉常见的IaaS、PaaS、SaaS、DaaS软件架构。
计算机基础：掌握408专业课数据结构，操作系统，计算机原理，计算机网络等基础知识。
人工智能：掌握pytorch，TensorFlow，sklearn等常见库使用，SVM，K-Means，神经网络与深度学习等基础算法应用，opencv，image
PIL等图像处理程序，Transformer，LSTM等NLP算法的应用和语义技术，会调用讯飞星火,DeepSeek的API，掌握LLM的训练微调基本
流程，能阅读理解并复现简单的算法论文，进行数据分析和预测。
项目经验
2024年04月~2024年05月 基于NLP的语义识别系统 全流程开发
主要任务：完成数据处理，模型选用，优化，整合，评估的全流程，实现目标文件的处理。
数据处理：10000条IMDB影评数据，目的是智能化统计与分析评论者的情感特征。
算法优化：针对传统的语料库的不足，创新性地引入HanLP和StanfordNLP工具，优化了中英文语句的识别准确率。
模型训练：引入基于LSTM和Transformer的中文分词方法，成功将模型的loss值降低至0.4450，提升了文本分类的精度。
2024年06月~2024年07月 基于Unet的医学影像处理程序 负责人
主要任务：完成数据处理，模型选用，训练，调参，评估的全流程，实现目标文件的处理。
数据处理 ：获取1000张染色体图像，训练集包含23对染色体标注的JSON文件，测试集含有23对染色体的背景的无标注文件。
模型选用：运用cv2、PyTorch和TensorFlow框架对染色体分割图像进行处理。
模型训练：基于UNET训练框架，调整包括batchsize、训练轮次、学习率等超参数，综合考虑时间，空间和训练效果的平衡，优化模型
性能。
效果评估：使用dice系数作为评判标准，最终识别准确率达到90%。
2024年12月~至今 自习室管理系统 负责人
主要任务：实现自习室管理系统，服务于用户与管理者的使用与管理工作。
项目开发：主导自习室管理系统网站的整体Java后端开发，采用基于SSM的微服务架构，设计并实现了控制器，对象实体，视图层和
接口层的编码，提升了系统的可扩展性与维护性。
性能优化：使用JSP和Hibernate实现数据库查询，使用Hive 将HQL转化成MapReduce程序，实现流式计算， 采用数据库连接池技术，
合 理使用数据库关系和数据索引，优化了查询速度，配置文件和脚本文件，提升了数据处理速度。
使用自动配置，减少依赖项等方式，提升Spring Boot程序启动速度。
前端设计：合理使用K8S，Docker，RabbitMQ 等容器，基于WebFlux响应式设计，使用现代前端语言如HTML，JS，CSS，VUE，进
行前端界面开发，页面加载速度和准确性显著提升。
项目管理及上线：使用GitCode（CSDN的开发工具），飞书进行云项目管理，项目顺利在本地上线。使用Junit与postman进行测试，未
发现明显的错误，漏洞与缺陷，可以承受一定的并发访问。
主要任务：完成数据处理，模型选用，优化，整合，评估的全流程，实现目标文件的处理。
数据处理：10000条IMDB影评数据，目的是智能化统计与分析评论者的情感特征。
算法优化：针对传统的语料库的不足，创新性地引入HanLP和StanfordNLP工具，优化了中英文语句的识别准确率。
模型训练：引入基于LSTM和Transformer的中文分词方法，成功将模型的loss值降低至0.4450，提升了文本分类的精度。
2024年06月~2024年07月 基于Unet的医学影像处理程序 负责人
主要任务：完成数据处理，模型选用，训练，调参，评估的全流程，实现目标文件的处理。
数据处理 ：获取1000张染色体图像，训练集包含23对染色体标注的JSON文件，测试集含有23对染色体的背景的无标注文件。
模型选用：运用cv2、PyTorch和TensorFlow框架对染色体分割图像进行处理。
模型训练：基于UNET训练框架，调整包括batchsize、训练轮次、学习率等超参数，综合考虑时间，空间和训练效果的平衡，优化模型
性能。
效果评估：使用dice系数作为评判标准，最终识别准确率达到90%。
2024年12月~至今 自习室管理系统 负责人
主要任务：实现自习室管理系统，服务于用户与管理者的使用与管理工作。
项目开发：主导自习室管理系统网站的整体Java后端开发，采用基于SSM的微服务架构，设计并实现了控制器，对象实体，视图层和
接口层的编码，提升了系统的可扩展性与维护性。
性能优化：使用JSP和Hibernate实现数据库查询，使用Hive 将HQL转化成MapReduce程序，实现流式计算， 采用数据库连接池技术，
合 理使用数据库关系和数据索引，优化了查询速度，配置文件和脚本文件，提升了数据处理速度。
使用自动配置，减少依赖项等方式，提升Spring Boot程序启动速度。
前端设计：合理使用K8S，Docker，RabbitMQ 等容器，基于WebFlux响应式设计，使用现代前端语言如HTML，JS，CSS，VUE，进
行前端界面开发，页面加载速度和准确性显著提升。
项目管理及上线：使用GitCode（CSDN的开发工具），飞书进行云项目管理，项目顺利在本地上线。使用Junit与postman进行测试，未
发现明显的错误，漏洞与缺陷，可以承受一定的并发访问。
案例展示
基于SSM框架的自习室管理系统设计与实现
2024年12月~至今 自习室管理系统 负责人 主要任务：实现自习室管理系统，服务于用户与管理者的使用与管理工作。 项目开发：主导自习室管理系统网站的整体Java后端开发，采用基于SSM的微服务架构，设计并实现了控制器，对象实体，视图层和 接口层的编码，提升了系统的可扩展性
基于Unet的医学影像处理程序
2024年06月~2024年07月 基于Unet的医学影像处理程序 负责人 主要任务：完成数据处理，模型选用，训练，调参，评估的全流程，实现目标文件的处理。 数据处理 ：获取1000张染色体图像，训练集包含23对染色体标注的JSON文件，测试集含有23对染色体的背景的无标注文
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