筱阿玖🥰

Java开发
陕西未来蓝图信息科技有限公司 · 3年经验
筱阿玖🥰
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 石景山
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Spring 高并发 Spring Boot MyBatis Redis K8s Docker Linux Maven MySQL 微服务 RocketMQ 分布式
l 熟练掌握 JavaSE 基础知识 ,拥有面向对象分析和设计能力 ,有严谨的编程规范和代码注释;
l 对 JVM 有一定的理解 ,包括内存模型、垃圾回收机制 ,了解其基本调优技巧 ,有相关调优经验;
l 熟悉 MySQL 底层原理 ,对于 MySQL的索引、事务、MVCC有一定的研究 ,有一定 sql 调优经验;
l 熟练掌握 Spring、SpringBoot、 Mybatis 等主流框架 ,对 Spring 核心原理有一定研究;
l 熟悉 SpringCloudAlibaba 微服务架构 ,熟悉 RocketMQ、 Nacos 等中间件的使用;
l 熟练使用 Redis 进行高效的数据缓存处理 ,熟悉各种缓存高并发的使用场景,如缓存雪崩、缓存穿透、缓存失 效等;
l 了解一些分布式场景的技术,比如分布式锁,分布式事务等
l 熟练使用 Linux 操作系统 、容器化组件技术(如K8S,Docker),有过 Linux、K8S、Docker项目部署经验;
l 熟练使用 IDEA、G it、 Maven 等常用开发工具;

2024.12-2025.02 水生态环境数智化监测监管平台 Java 工程师
l 开发环境:IDEA、Git、Maven
l 技 术 栈 :Spring Boot+MySQL+Redis+jekins
l 项目背景:水生态环境数智化监测监管平台将提供全市范围的水质数据分析与监测,该系统的建设能让全市 范围内的水质断面与监测站点得到一个全方位的水质信息监测监管与预警服务,方便准确定位事故原因与位置 本系统一共有首页、一张图、模型预报、监测数据、趋势分析、监测预警、信息管理、系统管理八个模块。
l 项目职责:
配合项目经理需求分析、需求评审。
接口文档的编写、接口设计、数据库表的设计。
参与模型预报、监测数据、趋势分析、监测预警模块的设计与开发。
参与后续产品功能的迭代设计以及维护。
l 技术要点:
学习Python基础语法、时间序列模型预测。
整理2021-2024年需要预测指标值数据,使时间序列模型不断学习。
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Java开发 · 3年经验 · 陕西未来蓝图信息科技有限公司
城市北京 石景山 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Spring 高并发 Spring Boot MyBatis Redis K8s Docker Linux Maven MySQL 微服务 RocketMQ 分布式
l 熟练掌握 JavaSE 基础知识 ,拥有面向对象分析和设计能力 ,有严谨的编程规范和代码注释;
l 对 JVM 有一定的理解 ,包括内存模型、垃圾回收机制 ,了解其基本调优技巧 ,有相关调优经验;
l 熟悉 MySQL 底层原理 ,对于 MySQL的索引、事务、MVCC有一定的研究 ,有一定 sql 调优经验;
l 熟练掌握 Spring、SpringBoot、 Mybatis 等主流框架 ,对 Spring 核心原理有一定研究;
l 熟悉 SpringCloudAlibaba 微服务架构 ,熟悉 RocketMQ、 Nacos 等中间件的使用;
l 熟练使用 Redis 进行高效的数据缓存处理 ,熟悉各种缓存高并发的使用场景,如缓存雪崩、缓存穿透、缓存失 效等;
l 了解一些分布式场景的技术,比如分布式锁,分布式事务等
l 熟练使用 Linux 操作系统 、容器化组件技术(如K8S,Docker),有过 Linux、K8S、Docker项目部署经验;
l 熟练使用 IDEA、G it、 Maven 等常用开发工具;

项目经验

2024.12-2025.02 水生态环境数智化监测监管平台 Java 工程师
l 开发环境:IDEA、Git、Maven
l 技 术 栈 :Spring Boot+MySQL+Redis+jekins
l 项目背景:水生态环境数智化监测监管平台将提供全市范围的水质数据分析与监测,该系统的建设能让全市 范围内的水质断面与监测站点得到一个全方位的水质信息监测监管与预警服务,方便准确定位事故原因与位置 本系统一共有首页、一张图、模型预报、监测数据、趋势分析、监测预警、信息管理、系统管理八个模块。
l 项目职责:
配合项目经理需求分析、需求评审。
接口文档的编写、接口设计、数据库表的设计。
参与模型预报、监测数据、趋势分析、监测预警模块的设计与开发。
参与后续产品功能的迭代设计以及维护。
l 技术要点:
学习Python基础语法、时间序列模型预测。
整理2021-2024年需要预测指标值数据,使时间序列模型不断学习。
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