1.信用卡实时反欺诈平台: 基于微服务架构,利用Spring Cloud Gateway 构建网关服务，其作为整个平台的入口，发挥着至关重要的作用。通过配置 Gateway，依据业务规则对不同类型的请求进行精准路由，借助 Nacos 的服务发现功能，它能实时获取各微服务的地址信息，将请求准确无误地分发到对应的微服务实例，确保业务流程顺畅流转。在保障系统安全性方面，我借助多种技术手段实现全面的鉴权机制。利用 Spring Security 结合 JWT（JSON Web Token）技术，对请求进行身份验证，验证通过后，Gateway 会依据 Nacos 中配置的权限规则，进一步校验请求是否有权限访问相应的微服务资源，以此保障系统资源的安全访问。针对高并发场景，我引入 Sentinel 来实现有效的限流操作。在 Gateway 中集成 Sentinel，为不同的接口和微服务设定合理的流量阈值。当请求流量超过设定阈值时，Sentinel 会按照预设策略对请求进行处理，如直接拒绝、排队等待或降级处理，确保系统在高负载下仍能稳定运行，避免因流量过大导致系统崩溃。在微服务间的通信层面，Feign 发挥了关键作用。它基于 Spring Cloud OpenFeign 实现声明式的 HTTP 客户端调用，极大地简化了微服务之间的调用方式。开发人员只需创建接口并添加相应注解，Feign 就能自动生成实现类来完成服务间的通信，并且结合 Ribbon 实现客户端负载均衡，从 Nacos 获取服务实例列表，根据负载均衡算法选择合适的实例进行请求调用，提升了服务调用的效率和可靠性。
2.交易引擎服务：基于socket通信技术，制定通信协议，采用多线程技术提高交易模块的并发性，建立完善的服务监控机制，监控常用的交易指标数据，完善运维报警机制，成功应对每日高达百万级的交易请求，保障系统稳定运行。
3.自研规则引擎服务：为提高规则引擎的响应速度，基于 Drools 规则引擎基础上自研了规则扩展功能，实现灵活规则定制与实时计算。通过分布式架构，提高规则引擎的计算力并根据交易数据实时匹配规则，及时发现潜在欺诈风险并触发预警，有效提升欺诈检测的时效性与准确性，大大提高了欺诈识别准确率。
4.自研特征变量平台：利用 SAS，redis等技术来解决实时计算，实现数据的高效流转与处理，提升模型运算效率与准确性，使模型训练时间缩短 40%，为反欺诈决策提供有力支持。
5.反欺诈后台管理：为业务部门构建了集告警审查、欺诈处理、资金常管理和报表功能于一体的综合性平台。通过优化系统架构和流程设计，显著提升了业务部门的工作效率和反欺诈管理水平，为保障业务安全和稳定运营提供了坚实的技术支撑。