本人八年后端经验程序员,精通python,精通pandas,Numpy,matplotlib,Tensorflow,在神经网络和深度学习方面由一定深入理解,负责百度Feed流推荐系统核心策略的研究和开发,工作成果应用于Feed流推荐系统和业务
百度Feed流推荐系统核心策略的研究和开发核心业务流程
发布Feed流程:
消息进入队列
读取Feed流流程:
判断自己是否为活跃用户,不是的话才去读扩散,读取自己关注的大v列表
读取收件箱(起始位置为上次最新Feed ID)并反查剔除软删除数据,
非活跃用户,并发读取关注的大V列表的发件箱
合并结果排序后返回给用户。