ID:392707

YI

JAVA研发工程师

  • 公司信息:
  • 物联网公司
  • 工作经验:
  • 11年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 济南
  • 全区

技术能力

我掌握物联网通信协议,如MQTT、TCP、HTTP等,能够根据实际需求选择合适的协议进行设备间的数据传输。在数据存储方面,我熟悉关系型数据库(如MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB),并能根据物联网系统的特点优化存储方案。此外,我也具备良好的前端技术基础,能够使用JavaScript、Vue.js等技术进行前端展示开发,确保系统的用户交互体验。

在物联网应用开发中,我注重系统的实时性和数据的准确性,熟悉大数据处理框架(如Hadoop、Spark)来处理物联网设备产生的海量数据。对于设备管理和监控,我有丰富的经验,能够有效地进行设备的接入、状态监测、远程控制等操作,并保证数据传输的安全性。

项目经验

智能家居系统开发
在这个项目中,我负责开发基于Java的智能家居控制平台,使用Spring Boot构建后端服务,利用MQTT协议进行设备与平台之间的通信。系统能够支持设备的远程控制、状态监控、定时任务设置等功能。通过集成Java Web技术实现了用户前端界面的展示,使用户可以通过PC端或手机APP管理智能家居设备。为确保数据的实时性和系统的稳定性,我们使用了Redis进行缓存优化,并通过Docker进行容器化部署,提升了系统的可扩展性和部署效率。

智能城市环境监测系统
在该项目中,我负责设计和开发环境监测数据的采集与分析平台。系统通过物联网设备(如温湿度传感器、空气质量传感器)采集实时数据,并将数据通过HTTP或MQTT协议传输到云端平台。后端使用Spring Cloud微服务架构进行系统模块化管理,利用Kafka进行高效的数据流处理,确保数据的实时传输和存储。通过大数据处理技术(Hadoop、Spark),我们对环境数据进行深入分析,实时监控城市环境变化,为城市管理者提供决策支持。

工业物联网监控系统
我参与的另一个项目是为某大型制造企业开发的工业物联网监控系统。系统通过安装在生产设备上的传感器采集设备运行状态、温度、湿度、压力等数据,并将数据上传至云平台。后端使用Java开发,采用Spring Boot进行微服务化开发,利用MQTT协议保证设备数据的实时传输和低延迟。前端部分则使用Vue.js与Spring Boot集成,展示实时数据和设备运行状态。系统还具备报警机制,能够根据设定的阈值自动触发警报,帮助运维人员及时发现和处理故障问题。通过该系统,客户能够实现设备的远程监控和维护,提升了生产效率和设备的可靠性。

智能农业监测系统
该项目是为农业企业开发的智能农业解决方案,目标是通过物联网技术提升农业生产效率。系统通过多种传感器(如土壤湿度、光照、温度传感器)采集环境数据,通过无线网络传输至云端。后端开发使用Java Spring框架进行系统搭建,数据传输采用LoRa协议,以降低功耗并支持远程数据传输。平台结合农业大数据分析,提供精确的灌溉、施肥和温控建议,提高农作物产量并减少资源浪费。

案例展示

  • 工业物联网监控系统

    工业物联网监控系统

    我参与的另一个项目是为某大型制造企业开发的工业物联网监控系统。系统通过安装在生产设备上的传感器采集设备运行状态、温度、湿度、压力等数据,并将数据上传至云平台。后端使用Java开发,采用Spring Boot进行微服务化开发,利用MQTT协议保证设备数据的实时传输和低延迟。前端部分

  • 工业物联网监控系统

    工业物联网监控系统

    在该项目中,我负责设计和开发环境监测数据的采集与分析平台。系统通过物联网设备(如温湿度传感器、空气质量传感器)采集实时数据,并将数据通过HTTP或MQTT协议传输到云端平台。后端使用Spring Cloud微服务架构进行系统模块化管理,利用Kafka进行高效的数据流处理,确保数据

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