猿急送>

北京前端兼职程序员

ID：392802

邓江红

全栈工程师

公司信息：
深信服

工作经验：
12年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1.人工智能技术与仿真

1.1熟练使用OpenCV、Tensorflow、yorch等进行目标检测、图像分类、图像融合等算法开发任务,能够为系统提供高效的算法支持,并保证算法的准确性和稳定性。

1.3熟悉使用Matlab、Unity3d搭建仿真场景,能够为系统提供高质量的仿真场景设计和开发,以及相关算法的支持;

2.GIS开发:

2.1熟练使用SpringBoot、Mybatis、Springcloud进行后端开发,能够快速搭建高可用高性能的分布式系统,

2.2熟练使用Openlayers、Geoserver、Csium、Ve、chars搭建WbGiI二维或三维可视化系统,能够为用户提供精美的地图展示和数据可视化服务。

2.3熟练使用C++或C#进行桌面程序开发

2.4熟练使用Postgis语句操作PostgreSQL数据库.

2.5熟练使用Envi、Arcgis对遥感影像数据进行处理和加工,能够处理各种复杂的遥感数据,并提取出有用的信息和数据3.其他计算机开发技术

3.1熟练使用Mysql、Mongodb、Redis等数据库,能够设计和优化复杂的数据模型,并保证系统的高性能和高可用性

3.2熟练使用docker命令、shell基本使用以及Linux命令,能够快速部署和维护系统,并进行系统调优和性能优化。

3.3熟练使用Selenium、scrapy进行网络爬中开发,能够高效地获取和处理大量的数据,并保证数据的准确性和完整性

3.4熟练使用Hadoop、Ooie、Sqoop、HDFS、MR、ES、CloudraManagerHbse、Hlve、Pysprk进大数据开发、ETL以及报表生成,能够处理海量数据,并提供高质量的数据报表和分析结果。

3.5熟悉使用uniapp进行小程序开发,能够为用户提供轻量级的移动应用,并保证应用的高性能和高响应速度

项目经验

一、亚洲大洋洲区域综合地球观测(AOGKH)知识枢纽及应用示范
承担任务:负责全球卫星信息可视化平台开发
项目级别:国家重点研发计划项目数据来源于整理的国内外所有卫星基本数据及图片前端使用Vue3.0作为基础框架,Echarts作为可视化模板,ElementUI作为基础样式框架进行开发,后端使用SpringBoot、mybatis-plus作为务器端框架,安全框便架使用Springseurity,采用edis缓存技术减轻数据库负担,数据库采用mysql和postgresql。
二、中空间分辨率光谱地球研发与应用技术研究
承担任务:负责算法设计与前端开发
项目级别:国家立项项目
1.完成该项目高分五号卫星时间归一化算法模块设计,可以根据不同时间对影像的四通道数据进行分类与归一化处理,主要使用到GDAL和Pandas库。
2.综合算法处理请求使用Openlayers作为前端二维地图信息展示,可以云处理影像数据并使用Echrts对处理后的数据集进行可视化分析
三、大数据环境下高分遥感监测关键技术研究
承担任务:负责算法设计与系统开发
项目级别:国防科工局项目(省级)
1.根据遥感影像的不同分类,不同算法处理的结果进行数仓建立,清洗并使用BI可视化展示遥感影像的不同处理特征及规律
2.独立完成多源遥感影像常规融合算法两种,基于卷积神经网络的多源影像融合算法一种,基于支持向量机的图像分类算法一种,可实现对林地、草地、水体等十类产品进行高精度分类并验证,
3.设计WebGIS系统实现算法的在线处理功能,同时使用Uniapp框架开发小程序用于展示算法处理后的影像数据
四、基于Vue+SpringBoot的管理系统代码生成器
承担任务:前端和后端开发廊坊
改进mybatis-plus框架设计对数据库增删查改需求的自动生成功能,实现数据库表根据定义好的代码模板替换字段的方式生成前后端程序。前端主要使用vue2.0,后端主要是SpringBoot
五、"三水"统筹视角下雄安新区水生态环境遥感监测与分析系统
承担任务:负责算法和webgis系统和小程序开发
完成基于深度学习的图像分类算法一项,汇聚航天遥感、无人机遥感、地面水位站、物联网等多源数据,实现水环境全量数据整合及全域覆盖监测,打造集致据处理、水环境分析与决策预警于一体的三维可视化监测平台和小程序。主要使用的是Cesium、Uniapp等框架
六、北航综合地理信息服务系统
承担任务:负责前端和后端开发
该系统前端主要使用Censum和Openlayers框搭建三维地球和二维地图,通过调用Geosrver地图服务引擎拿到卫星影像数据,再将其数据整合到Postgresql或Mysql中,由前端服务请求调用,提供了有效且针对性的影像数据信息,主要目的是为学校的学生以及老师提供河北省和华航的地理信息数据,并将其可视化,为其科研和实验提供数据辅助。

案例展示

三水统筹规划系统

完成基于深度学习的图像分类算法一项,汇聚航天遥感、无人机遥感、地面水位站、物联网等多源数据,实现水环境全量数据整合及全域覆盖监测,打造集致据处理、水环境分析与决策预警于一体的三维可视化监测平台和小程序。主要使用的是Cesium、Uniapp等框架
水遥感分类及分析平台

1.根据遥感影像的不同分类,不同算法处理的结果进行数仓建立,清洗并使用BI可视化展示遥感影像的不同处理特征及规律 2.完成多源遥感影像常规融合算法两种,基于卷积神经网络的多源影像融合算法一种,基于支持向量机的图像分类算法一种,可实现对林地、草地、水体等十类产品进行高精度分类