Z
研发工程师
软通动力 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
东莞 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握 Python，具有丰富的后端开发经验。熟悉 Flask、Django 等 Web 框架，能够快速构建高效的后端服务，具备 RESTful API 设计和开发经验，能够实现高效的数据交互，精通使用 Telethon、Pyrogram 等 Telegram API 库，能够高效抓取和处理群组聊天记录，熟悉正则表达式、Pandas 等工具，能够对抓取的数据进行清洗和格式化。熟练使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库，能够设计高效的数据存储方案。熟练处理 TXT、CSV、Excel 等文件格式，能够实现数据的批量导出和导入，精通使用 pandas 和 openpyxl 库，能够将数据导出为 Excel 文件，并支持自定义格式。
项目经验
1.开发了一个电商商品数据抓取系统，能够从多个电商网站（如亚马逊、淘宝）抓取商品信息，并实现价格监控和数据分析功能。
使用 Scrapy 和 Selenium 抓取电商网站的商品信息（如名称、价格、库存），将抓取的数据存储到 MySQL 数据库中，支持快速查询和更新，实现价格监控功能，当商品价格发生变化时自动发送邮件通知，提供数据可视化功能，生成商品价格趋势图和销售数据分析报告。
2.开发了一个自动化工具，用于处理企业内部的大量文件（如 Excel、CSV、PDF），实现数据提取、格式转换和批量导出功能。从 Excel 和 CSV 文件中提取指定数据，并进行清洗和格式化，支持将 PDF 文件中的表格数据提取并转换为 Excel 格式，实现批量文件处理功能，支持自动化任务调度（如每天定时处理新文件，将处理后的数据导出为指定格式（如 Excel、CSV），并支持自定义字段和模板。
3.开发了一个在线教育平台的课程管理系统，支持课程发布、学生管理和数据分析功能，开发课程管理模块，支持教师发布课程、上传资料和管理学生，实现学生管理模块，支持学生选课、查看课程进度和提交作业，提供数据分析功能，生成学生学习进度报告和课程效果分析，部署到 AWS 云服务器，使用 Docker 和 Nginx 实现高可用性和负载均衡。
使用 Scrapy 和 Selenium 抓取电商网站的商品信息（如名称、价格、库存），将抓取的数据存储到 MySQL 数据库中，支持快速查询和更新，实现价格监控功能，当商品价格发生变化时自动发送邮件通知，提供数据可视化功能，生成商品价格趋势图和销售数据分析报告。
2.开发了一个自动化工具，用于处理企业内部的大量文件（如 Excel、CSV、PDF），实现数据提取、格式转换和批量导出功能。从 Excel 和 CSV 文件中提取指定数据，并进行清洗和格式化，支持将 PDF 文件中的表格数据提取并转换为 Excel 格式，实现批量文件处理功能，支持自动化任务调度（如每天定时处理新文件，将处理后的数据导出为指定格式（如 Excel、CSV），并支持自定义字段和模板。
3.开发了一个在线教育平台的课程管理系统，支持课程发布、学生管理和数据分析功能，开发课程管理模块，支持教师发布课程、上传资料和管理学生，实现学生管理模块，支持学生选课、查看课程进度和提交作业，提供数据分析功能，生成学生学习进度报告和课程效果分析，部署到 AWS 云服务器，使用 Docker 和 Nginx 实现高可用性和负载均衡。
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研发工程师 · 1年经验 · 软通动力
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熟练掌握 Python，具有丰富的后端开发经验。熟悉 Flask、Django 等 Web 框架，能够快速构建高效的后端服务，具备 RESTful API 设计和开发经验，能够实现高效的数据交互，精通使用 Telethon、Pyrogram 等 Telegram API 库，能够高效抓取和处理群组聊天记录，熟悉正则表达式、Pandas 等工具，能够对抓取的数据进行清洗和格式化。熟练使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库，能够设计高效的数据存储方案。熟练处理 TXT、CSV、Excel 等文件格式，能够实现数据的批量导出和导入，精通使用 pandas 和 openpyxl 库，能够将数据导出为 Excel 文件，并支持自定义格式。
项目经验
1.开发了一个电商商品数据抓取系统，能够从多个电商网站（如亚马逊、淘宝）抓取商品信息，并实现价格监控和数据分析功能。
使用 Scrapy 和 Selenium 抓取电商网站的商品信息（如名称、价格、库存），将抓取的数据存储到 MySQL 数据库中，支持快速查询和更新，实现价格监控功能，当商品价格发生变化时自动发送邮件通知，提供数据可视化功能，生成商品价格趋势图和销售数据分析报告。
2.开发了一个自动化工具，用于处理企业内部的大量文件（如 Excel、CSV、PDF），实现数据提取、格式转换和批量导出功能。从 Excel 和 CSV 文件中提取指定数据，并进行清洗和格式化，支持将 PDF 文件中的表格数据提取并转换为 Excel 格式，实现批量文件处理功能，支持自动化任务调度（如每天定时处理新文件，将处理后的数据导出为指定格式（如 Excel、CSV），并支持自定义字段和模板。
3.开发了一个在线教育平台的课程管理系统，支持课程发布、学生管理和数据分析功能，开发课程管理模块，支持教师发布课程、上传资料和管理学生，实现学生管理模块，支持学生选课、查看课程进度和提交作业，提供数据分析功能，生成学生学习进度报告和课程效果分析，部署到 AWS 云服务器，使用 Docker 和 Nginx 实现高可用性和负载均衡。
使用 Scrapy 和 Selenium 抓取电商网站的商品信息（如名称、价格、库存），将抓取的数据存储到 MySQL 数据库中，支持快速查询和更新，实现价格监控功能，当商品价格发生变化时自动发送邮件通知，提供数据可视化功能，生成商品价格趋势图和销售数据分析报告。
2.开发了一个自动化工具，用于处理企业内部的大量文件（如 Excel、CSV、PDF），实现数据提取、格式转换和批量导出功能。从 Excel 和 CSV 文件中提取指定数据，并进行清洗和格式化，支持将 PDF 文件中的表格数据提取并转换为 Excel 格式，实现批量文件处理功能，支持自动化任务调度（如每天定时处理新文件，将处理后的数据导出为指定格式（如 Excel、CSV），并支持自定义字段和模板。
3.开发了一个在线教育平台的课程管理系统，支持课程发布、学生管理和数据分析功能，开发课程管理模块，支持教师发布课程、上传资料和管理学生，实现学生管理模块，支持学生选课、查看课程进度和提交作业，提供数据分析功能，生成学生学习进度报告和课程效果分析，部署到 AWS 云服务器，使用 Docker 和 Nginx 实现高可用性和负载均衡。
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