Mrhou
高级java开发工程师
中科星图 · 8年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
Java技术栈
精通Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，熟悉Dubbo分布式框架
熟练使用MyBatis、JPA等ORM框架，掌握MySQL、Oracle数据库优化
熟悉高并发场景解决方案，如Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息队列
熟悉Elasticsearch全文检索、分布式事务Seata、ZooKeeper协调服务
掌握Jenkins持续集成、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理
Python技术栈
精通Scrapy爬虫框架，熟悉Selenium动态页面抓取及反反爬策略
熟悉Django/Flask后端开发，掌握FastAPI高性能API构建
熟悉Pandas数据清洗、Matplotlib/Seaborn数据可视化
熟悉Celery异步任务、Restful API设计及Swagger文档管理
其他技术
熟悉AWS/Aliyun云服务（ECS、RDS、OSS）
掌握前端基础技术（HTML/CSS/JavaScript、Vue.js）
熟悉Git版本控制、Jira项目管理、Prometheus监控
精通Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，熟悉Dubbo分布式框架
熟练使用MyBatis、JPA等ORM框架，掌握MySQL、Oracle数据库优化
熟悉高并发场景解决方案，如Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息队列
熟悉Elasticsearch全文检索、分布式事务Seata、ZooKeeper协调服务
掌握Jenkins持续集成、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理
Python技术栈
精通Scrapy爬虫框架，熟悉Selenium动态页面抓取及反反爬策略
熟悉Django/Flask后端开发，掌握FastAPI高性能API构建
熟悉Pandas数据清洗、Matplotlib/Seaborn数据可视化
熟悉Celery异步任务、Restful API设计及Swagger文档管理
其他技术
熟悉AWS/Aliyun云服务（ECS、RDS、OSS）
掌握前端基础技术（HTML/CSS/JavaScript、Vue.js）
熟悉Git版本控制、Jira项目管理、Prometheus监控
项目经验
1. 电商平台微服务重构（Java）
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Nacos + Seata
主导将单体架构拆分为商品、订单、支付等6个微服务，QPS从500提升至3000+
设计分布式锁解决超卖问题，通过RocketMQ实现订单30分钟未支付自动关闭
使用Sentinel实现熔断降级，系统可用性从98%提升至99.99%
2. 新闻舆情爬虫系统（Python）
技术栈：Scrapy + Selenium + MongoDB + Echarts
开发分布式爬虫集群，日抓取百万级新闻/社交媒体数据
突破目标网站动态Token反爬机制，采用IP代理池保证85%以上抓取成功率
搭建数据分析平台，通过TF-IDF算法生成热点词云，支撑运营决策
3. 智能客服SAAS平台（Python后端）
技术栈：FastAPI + Celery + PostgreSQL + WebSocket
设计RESTful API支持多租户管理，采用JWT实现鉴权，日均处理10万+请求
集成NLP模型实现智能问答，通过Celery异步处理耗时任务，响应时间<500ms
使用Gunicorn+Nginx部署集群，TPS达2000+，获客户年度最佳技术方案奖
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Nacos + Seata
主导将单体架构拆分为商品、订单、支付等6个微服务，QPS从500提升至3000+
设计分布式锁解决超卖问题，通过RocketMQ实现订单30分钟未支付自动关闭
使用Sentinel实现熔断降级，系统可用性从98%提升至99.99%
2. 新闻舆情爬虫系统（Python）
技术栈：Scrapy + Selenium + MongoDB + Echarts
开发分布式爬虫集群，日抓取百万级新闻/社交媒体数据
突破目标网站动态Token反爬机制，采用IP代理池保证85%以上抓取成功率
搭建数据分析平台，通过TF-IDF算法生成热点词云，支撑运营决策
3. 智能客服SAAS平台（Python后端）
技术栈：FastAPI + Celery + PostgreSQL + WebSocket
设计RESTful API支持多租户管理，采用JWT实现鉴权，日均处理10万+请求
集成NLP模型实现智能问答，通过Celery异步处理耗时任务，响应时间<500ms
使用Gunicorn+Nginx部署集群，TPS达2000+，获客户年度最佳技术方案奖
Mrhou
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技术能力
Java技术栈
精通Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，熟悉Dubbo分布式框架
熟练使用MyBatis、JPA等ORM框架，掌握MySQL、Oracle数据库优化
熟悉高并发场景解决方案，如Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息队列
熟悉Elasticsearch全文检索、分布式事务Seata、ZooKeeper协调服务
掌握Jenkins持续集成、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理
Python技术栈
精通Scrapy爬虫框架，熟悉Selenium动态页面抓取及反反爬策略
熟悉Django/Flask后端开发，掌握FastAPI高性能API构建
熟悉Pandas数据清洗、Matplotlib/Seaborn数据可视化
熟悉Celery异步任务、Restful API设计及Swagger文档管理
其他技术
熟悉AWS/Aliyun云服务（ECS、RDS、OSS）
掌握前端基础技术（HTML/CSS/JavaScript、Vue.js）
熟悉Git版本控制、Jira项目管理、Prometheus监控
精通Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，熟悉Dubbo分布式框架
熟练使用MyBatis、JPA等ORM框架，掌握MySQL、Oracle数据库优化
熟悉高并发场景解决方案，如Redis缓存、RabbitMQ/Kafka消息队列
熟悉Elasticsearch全文检索、分布式事务Seata、ZooKeeper协调服务
掌握Jenkins持续集成、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理
Python技术栈
精通Scrapy爬虫框架，熟悉Selenium动态页面抓取及反反爬策略
熟悉Django/Flask后端开发，掌握FastAPI高性能API构建
熟悉Pandas数据清洗、Matplotlib/Seaborn数据可视化
熟悉Celery异步任务、Restful API设计及Swagger文档管理
其他技术
熟悉AWS/Aliyun云服务（ECS、RDS、OSS）
掌握前端基础技术（HTML/CSS/JavaScript、Vue.js）
熟悉Git版本控制、Jira项目管理、Prometheus监控
项目经验
1. 电商平台微服务重构（Java）
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Nacos + Seata
主导将单体架构拆分为商品、订单、支付等6个微服务，QPS从500提升至3000+
设计分布式锁解决超卖问题，通过RocketMQ实现订单30分钟未支付自动关闭
使用Sentinel实现熔断降级，系统可用性从98%提升至99.99%
2. 新闻舆情爬虫系统（Python）
技术栈：Scrapy + Selenium + MongoDB + Echarts
开发分布式爬虫集群，日抓取百万级新闻/社交媒体数据
突破目标网站动态Token反爬机制，采用IP代理池保证85%以上抓取成功率
搭建数据分析平台，通过TF-IDF算法生成热点词云，支撑运营决策
3. 智能客服SAAS平台（Python后端）
技术栈：FastAPI + Celery + PostgreSQL + WebSocket
设计RESTful API支持多租户管理，采用JWT实现鉴权，日均处理10万+请求
集成NLP模型实现智能问答，通过Celery异步处理耗时任务，响应时间<500ms
使用Gunicorn+Nginx部署集群，TPS达2000+，获客户年度最佳技术方案奖
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis + RocketMQ + Nacos + Seata
主导将单体架构拆分为商品、订单、支付等6个微服务，QPS从500提升至3000+
设计分布式锁解决超卖问题，通过RocketMQ实现订单30分钟未支付自动关闭
使用Sentinel实现熔断降级，系统可用性从98%提升至99.99%
2. 新闻舆情爬虫系统（Python）
技术栈：Scrapy + Selenium + MongoDB + Echarts
开发分布式爬虫集群，日抓取百万级新闻/社交媒体数据
突破目标网站动态Token反爬机制，采用IP代理池保证85%以上抓取成功率
搭建数据分析平台，通过TF-IDF算法生成热点词云，支撑运营决策
3. 智能客服SAAS平台（Python后端）
技术栈：FastAPI + Celery + PostgreSQL + WebSocket
设计RESTful API支持多租户管理，采用JWT实现鉴权，日均处理10万+请求
集成NLP模型实现智能问答，通过Celery异步处理耗时任务，响应时间<500ms
使用Gunicorn+Nginx部署集群，TPS达2000+，获客户年度最佳技术方案奖
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