李木子🌺🍀
iOS高级开发工程师
江苏友趣网络 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
南京 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
我是资深 iOS 开发工程师，具备 5 年 iOS 开发经验，并深耕 3 年 iOS 安全、逆向工程和攻防对抗。精通 Objective-C、Swift 及底层汇编（ARM64），熟悉 iOS 应用架构、性能优化、APP 安全加固及攻防策略。
在 iOS 逆向工程 方面，我熟练使用 Hopper、IDA Pro、Frida、Theos、lldb 等工具，能够进行 APP 逆向分析、动态 Hook、协议分析及代码注入。对 Mach-O 文件格式、dyld 运行时机制、GOT/PLT 表劫持、函数 Hook（fishhook、MSHookFunction） 有深入研究。
在 iOS 安全与防御 方面，研究过 白盒加密、APP 反调试、越狱检测、代码混淆（LLVM Pass、OLLVM）、动态加密链路，熟悉 SPDY 协议、应用防爬、设备指纹识别、反 Hook 机制，并在 APP 安全加固及攻防对抗方面积累了大量实战经验。
此外，我长期关注 iOS 反爬技术，包括 sign 签名破解、风控对抗、蜜罐识别、自动化分析，对 iOS WebView、JSBridge 交互安全、自动化测试、爬虫策略 也有研究。
可提供 iOS 逆向、安全加固、攻防对抗、自动化分析、爬虫策略优化 相关的顾问和技术支持服务。
在 iOS 逆向工程 方面，我熟练使用 Hopper、IDA Pro、Frida、Theos、lldb 等工具，能够进行 APP 逆向分析、动态 Hook、协议分析及代码注入。对 Mach-O 文件格式、dyld 运行时机制、GOT/PLT 表劫持、函数 Hook（fishhook、MSHookFunction） 有深入研究。
在 iOS 安全与防御 方面，研究过 白盒加密、APP 反调试、越狱检测、代码混淆（LLVM Pass、OLLVM）、动态加密链路，熟悉 SPDY 协议、应用防爬、设备指纹识别、反 Hook 机制，并在 APP 安全加固及攻防对抗方面积累了大量实战经验。
此外，我长期关注 iOS 反爬技术，包括 sign 签名破解、风控对抗、蜜罐识别、自动化分析，对 iOS WebView、JSBridge 交互安全、自动化测试、爬虫策略 也有研究。
可提供 iOS 逆向、安全加固、攻防对抗、自动化分析、爬虫策略优化 相关的顾问和技术支持服务。
项目经验
项目：GoLink 加速器 - iOS 端网络优化与安全防护
项目简介：GoLink 加速器是一款全球化的网络加速工具，支持游戏、视频、社交等应用场景。我在项目中负责 iOS 端的网络优化、代理模式适配、DNS 解析优化 以及 应用安全防护。
技术挑战：
优化代理模式适配：支持 TUN/TAP、NEKit、NEPacketTunnel 等模式，优化 TCP/UDP 传输，提高网络稳定性和低延迟体验。
DNS 自定义解析：通过 DoH（DNS over HTTPS）、DoT（DNS over TLS）方案，提高 DNS 解析安全性，避免 DNS 劫持。
安全防护：实现 反 Hook、反调试、反 Frida 注入 机制，防止加速器协议和通信流量被恶意篡改。
内存崩溃优化：修复 NSMutableArray 越界访问 问题，通过 Method Swizzling 进行安全性增强。
App Store 审核优化：针对 Apple 审核策略，调整 VPN 相关 API 使用，确保应用顺利上架。
项目成果：
网络优化后，用户体验延迟降低 30%+，连接稳定性提高 20%+。
通过 代码混淆（LLVM Pass）、动态加密链路 方案，显著提升了加速器安全性。
解决 Apple 审核风险，成功上架并维持长期稳定运营。
项目：iOS 应用安全攻防研究（淘系 APP 逆向分析）
项目简介：研究淘系 APP 的 反爬机制、sign 签名算法、动态加密链路、蜜罐检测，并探索爬取数据的攻防策略。
技术挑战：
sign 签名算法破解：利用 Frida、lldb、iOS runtime Hook，定位 [AlisecAESCrypto AES256Decrypt:withKey:] 关键加密函数，分析密钥传递流程，绕过签名校验。
蜜罐检测对抗：分析 APP 运行时逻辑，识别 设备指纹、行为检测、API 访问频率控制 机制，绕过蜜罐干扰策略。
动态加密链路逆向：跟踪 SPDY 协议 在 iOS 端的实现，解析 APP 内部的 TLS 证书绑定、数据传输加密策略。
模拟登录与批量数据采集：通过 Hook 登录接口、Token 提取、构造自动化请求，实现高效的数据采集策略，同时规避封禁和风控策略。
项目成果：
逆向出淘系 APP 的 sign 签名算法，并验证了自动化爬取的可行性。
研究出 绕过设备指纹、智能验证、蜜罐检测 的方法，提高数据采集的成功率。
通过 trace 底层函数（如 strlen） 追踪数据链路，深入分析淘系反爬策略。
项目简介：GoLink 加速器是一款全球化的网络加速工具，支持游戏、视频、社交等应用场景。我在项目中负责 iOS 端的网络优化、代理模式适配、DNS 解析优化 以及 应用安全防护。
技术挑战：
优化代理模式适配：支持 TUN/TAP、NEKit、NEPacketTunnel 等模式，优化 TCP/UDP 传输，提高网络稳定性和低延迟体验。
DNS 自定义解析：通过 DoH（DNS over HTTPS）、DoT（DNS over TLS）方案，提高 DNS 解析安全性，避免 DNS 劫持。
安全防护：实现 反 Hook、反调试、反 Frida 注入 机制，防止加速器协议和通信流量被恶意篡改。
内存崩溃优化：修复 NSMutableArray 越界访问 问题，通过 Method Swizzling 进行安全性增强。
App Store 审核优化：针对 Apple 审核策略，调整 VPN 相关 API 使用，确保应用顺利上架。
项目成果：
网络优化后，用户体验延迟降低 30%+，连接稳定性提高 20%+。
通过 代码混淆（LLVM Pass）、动态加密链路 方案，显著提升了加速器安全性。
解决 Apple 审核风险，成功上架并维持长期稳定运营。
项目：iOS 应用安全攻防研究（淘系 APP 逆向分析）
项目简介：研究淘系 APP 的 反爬机制、sign 签名算法、动态加密链路、蜜罐检测，并探索爬取数据的攻防策略。
技术挑战：
sign 签名算法破解：利用 Frida、lldb、iOS runtime Hook，定位 [AlisecAESCrypto AES256Decrypt:withKey:] 关键加密函数，分析密钥传递流程，绕过签名校验。
蜜罐检测对抗：分析 APP 运行时逻辑，识别 设备指纹、行为检测、API 访问频率控制 机制，绕过蜜罐干扰策略。
动态加密链路逆向：跟踪 SPDY 协议 在 iOS 端的实现，解析 APP 内部的 TLS 证书绑定、数据传输加密策略。
模拟登录与批量数据采集：通过 Hook 登录接口、Token 提取、构造自动化请求，实现高效的数据采集策略，同时规避封禁和风控策略。
项目成果：
逆向出淘系 APP 的 sign 签名算法，并验证了自动化爬取的可行性。
研究出 绕过设备指纹、智能验证、蜜罐检测 的方法，提高数据采集的成功率。
通过 trace 底层函数（如 strlen） 追踪数据链路，深入分析淘系反爬策略。
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李木子🌺🍀
iOS高级开发工程师 · 5年经验 · 江苏友趣网络
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技术能力
我是资深 iOS 开发工程师，具备 5 年 iOS 开发经验，并深耕 3 年 iOS 安全、逆向工程和攻防对抗。精通 Objective-C、Swift 及底层汇编（ARM64），熟悉 iOS 应用架构、性能优化、APP 安全加固及攻防策略。
在 iOS 逆向工程 方面，我熟练使用 Hopper、IDA Pro、Frida、Theos、lldb 等工具，能够进行 APP 逆向分析、动态 Hook、协议分析及代码注入。对 Mach-O 文件格式、dyld 运行时机制、GOT/PLT 表劫持、函数 Hook（fishhook、MSHookFunction） 有深入研究。
在 iOS 安全与防御 方面，研究过 白盒加密、APP 反调试、越狱检测、代码混淆（LLVM Pass、OLLVM）、动态加密链路，熟悉 SPDY 协议、应用防爬、设备指纹识别、反 Hook 机制，并在 APP 安全加固及攻防对抗方面积累了大量实战经验。
此外，我长期关注 iOS 反爬技术，包括 sign 签名破解、风控对抗、蜜罐识别、自动化分析，对 iOS WebView、JSBridge 交互安全、自动化测试、爬虫策略 也有研究。
可提供 iOS 逆向、安全加固、攻防对抗、自动化分析、爬虫策略优化 相关的顾问和技术支持服务。
在 iOS 逆向工程 方面，我熟练使用 Hopper、IDA Pro、Frida、Theos、lldb 等工具，能够进行 APP 逆向分析、动态 Hook、协议分析及代码注入。对 Mach-O 文件格式、dyld 运行时机制、GOT/PLT 表劫持、函数 Hook（fishhook、MSHookFunction） 有深入研究。
在 iOS 安全与防御 方面，研究过 白盒加密、APP 反调试、越狱检测、代码混淆（LLVM Pass、OLLVM）、动态加密链路，熟悉 SPDY 协议、应用防爬、设备指纹识别、反 Hook 机制，并在 APP 安全加固及攻防对抗方面积累了大量实战经验。
此外，我长期关注 iOS 反爬技术，包括 sign 签名破解、风控对抗、蜜罐识别、自动化分析，对 iOS WebView、JSBridge 交互安全、自动化测试、爬虫策略 也有研究。
可提供 iOS 逆向、安全加固、攻防对抗、自动化分析、爬虫策略优化 相关的顾问和技术支持服务。
项目经验
项目：GoLink 加速器 - iOS 端网络优化与安全防护
项目简介：GoLink 加速器是一款全球化的网络加速工具，支持游戏、视频、社交等应用场景。我在项目中负责 iOS 端的网络优化、代理模式适配、DNS 解析优化 以及 应用安全防护。
技术挑战：
优化代理模式适配：支持 TUN/TAP、NEKit、NEPacketTunnel 等模式，优化 TCP/UDP 传输，提高网络稳定性和低延迟体验。
DNS 自定义解析：通过 DoH（DNS over HTTPS）、DoT（DNS over TLS）方案，提高 DNS 解析安全性，避免 DNS 劫持。
安全防护：实现 反 Hook、反调试、反 Frida 注入 机制，防止加速器协议和通信流量被恶意篡改。
内存崩溃优化：修复 NSMutableArray 越界访问 问题，通过 Method Swizzling 进行安全性增强。
App Store 审核优化：针对 Apple 审核策略，调整 VPN 相关 API 使用，确保应用顺利上架。
项目成果：
网络优化后，用户体验延迟降低 30%+，连接稳定性提高 20%+。
通过 代码混淆（LLVM Pass）、动态加密链路 方案，显著提升了加速器安全性。
解决 Apple 审核风险，成功上架并维持长期稳定运营。
项目：iOS 应用安全攻防研究（淘系 APP 逆向分析）
项目简介：研究淘系 APP 的 反爬机制、sign 签名算法、动态加密链路、蜜罐检测，并探索爬取数据的攻防策略。
技术挑战：
sign 签名算法破解：利用 Frida、lldb、iOS runtime Hook，定位 [AlisecAESCrypto AES256Decrypt:withKey:] 关键加密函数，分析密钥传递流程，绕过签名校验。
蜜罐检测对抗：分析 APP 运行时逻辑，识别 设备指纹、行为检测、API 访问频率控制 机制，绕过蜜罐干扰策略。
动态加密链路逆向：跟踪 SPDY 协议 在 iOS 端的实现，解析 APP 内部的 TLS 证书绑定、数据传输加密策略。
模拟登录与批量数据采集：通过 Hook 登录接口、Token 提取、构造自动化请求，实现高效的数据采集策略，同时规避封禁和风控策略。
项目成果：
逆向出淘系 APP 的 sign 签名算法，并验证了自动化爬取的可行性。
研究出 绕过设备指纹、智能验证、蜜罐检测 的方法，提高数据采集的成功率。
通过 trace 底层函数（如 strlen） 追踪数据链路，深入分析淘系反爬策略。
项目简介：GoLink 加速器是一款全球化的网络加速工具，支持游戏、视频、社交等应用场景。我在项目中负责 iOS 端的网络优化、代理模式适配、DNS 解析优化 以及 应用安全防护。
技术挑战：
优化代理模式适配：支持 TUN/TAP、NEKit、NEPacketTunnel 等模式，优化 TCP/UDP 传输，提高网络稳定性和低延迟体验。
DNS 自定义解析：通过 DoH（DNS over HTTPS）、DoT（DNS over TLS）方案，提高 DNS 解析安全性，避免 DNS 劫持。
安全防护：实现 反 Hook、反调试、反 Frida 注入 机制，防止加速器协议和通信流量被恶意篡改。
内存崩溃优化：修复 NSMutableArray 越界访问 问题，通过 Method Swizzling 进行安全性增强。
App Store 审核优化：针对 Apple 审核策略，调整 VPN 相关 API 使用，确保应用顺利上架。
项目成果：
网络优化后，用户体验延迟降低 30%+，连接稳定性提高 20%+。
通过 代码混淆（LLVM Pass）、动态加密链路 方案，显著提升了加速器安全性。
解决 Apple 审核风险，成功上架并维持长期稳定运营。
项目：iOS 应用安全攻防研究（淘系 APP 逆向分析）
项目简介：研究淘系 APP 的 反爬机制、sign 签名算法、动态加密链路、蜜罐检测，并探索爬取数据的攻防策略。
技术挑战：
sign 签名算法破解：利用 Frida、lldb、iOS runtime Hook，定位 [AlisecAESCrypto AES256Decrypt:withKey:] 关键加密函数，分析密钥传递流程，绕过签名校验。
蜜罐检测对抗：分析 APP 运行时逻辑，识别 设备指纹、行为检测、API 访问频率控制 机制，绕过蜜罐干扰策略。
动态加密链路逆向：跟踪 SPDY 协议 在 iOS 端的实现，解析 APP 内部的 TLS 证书绑定、数据传输加密策略。
模拟登录与批量数据采集：通过 Hook 登录接口、Token 提取、构造自动化请求，实现高效的数据采集策略，同时规避封禁和风控策略。
项目成果：
逆向出淘系 APP 的 sign 签名算法，并验证了自动化爬取的可行性。
研究出 绕过设备指纹、智能验证、蜜罐检测 的方法，提高数据采集的成功率。
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