项目一:电商平台中台管理系统(2023.03 - 2024.02)
角色:前端负责人 | 技术栈:Vue3 + TypeScript + Vite + Micro Frontends
项目背景:
支撑日均10万+订单量的B端管理系统,需兼容多角色权限与复杂数据可视化需求。
核心贡献:
微前端架构落地
基于 qiankun 拆分主应用与子模块(订单、仓储、报表),实现独立开发部署,团队协作效率提升40%。
设计全局状态管理方案,解决跨应用数据通信问题,减少重复代码量60%。
性能深度优化
针对万级数据表格渲染卡顿问题,采用 虚拟滚动 + Web Worker 计算,页面FPS从15提升至55+。
通过 Vite 按需编译 + CDN静态资源分发,冷启动时间缩短70%。
设计系统共建
与UI团队合作开发 私有UI组件库,封装ProTable、动态表单等高复用组件,UI走查通过率从60%提升至95%。
使用 Storybook 实现组件文档自动化,降低新人上手成本。
成果:
系统稳定性:线上错误率下降65%(Sentry监控数据)。
业务价值:支持仓储模块上线后,出库效率提升30%。
项目二:跨平台教育类H5应用(2022.06 - 2023.01)
角色:全栈开发者(侧重前端) | 技术栈:React18 + Taro3 + Node.js + WebSocket
项目背景:
面向K12学生的互动学习工具,需实现实时答题、课件同步、多端适配(微信/H5/小程序)。
核心贡献:
跨端开发方案
基于 Taro3 实现一套代码多端编译,统一交互逻辑,开发周期缩短50%。
使用 CSS变量 + 媒体查询 解决高清屏适配问题,设计稿还原度达98%。
实时交互优化
设计 WebSocket 重连机制 与本地缓存策略,弱网环境下消息到达率从75%提升至99%。
实现白板绘图功能(Canvas + 轨迹算法),延迟控制在200ms以内。
数据埋点与性能监控
接入 埋点SDK 统计用户行为,定位60%用户流失发生在课件加载阶段,针对性优化预加载策略。
使用 Performance API 分析首屏耗时,通过资源预加载+骨架屏优化,Lighthouse评分从65提升至92。
成果:
用户增长:3个月内DAU从1k增至15k。
技术沉淀:输出《Taro多端兼容开发规范》团队内部推广。