- **后端开发**:
- 熟练使用 **Django** 框架开发RESTful API,熟悉中间件、ORM、JWT认证等模块。
- 掌握 **Redis** 缓存设计与优化(穿透/雪崩/击穿解决方案)、分布式锁实现。
- 了解 **Elasticsearch** 全文检索、IK分词器及搜索性能调优。
- **前端开发**:
- 熟悉 **Vue.js** 基础开发,配合Element UI/Vant组件库实现前后端分离架构。
- **数据库**:
- 熟练使用 **MySQL** 设计与优化,掌握主从同步、索引优化、事务隔离级别。
- 了解 **MongoDB** 非关系型数据库基础操作。
- **运维与工具**:
- 熟悉 **Docker** 容器化部署,了解阿里云ECS服务器配置与CI/CD流程。
- 熟悉 **Git** 版本控制,掌握Linux基础命令。
- **其他技能**:
- 掌握 **WebSocket** 实时通信开发(如聊天室功能)。
- 了解 **协同过滤算法**(用户/项目相似性推荐)。
- 熟悉设计模式(单例模式、工厂模式),具备自定义ORM框架能力。
熟悉Linux操作系统,掌握常用的命令
熟练使用Git仓库基本操作命令
智能客服与用户咨询(LangChain + LLM)
- **应用**:利用LangChain框架集成GPT/Kimi等大模型,打造24/7智能客服系统。
- 实现:
- 自动回复用户关于房源位置、价格、设施等问题(结合平台数据库)。
- 通过LLM生成个性化推荐话术,例如:"根据您的预算,推荐XX胡同四合院,带独立庭院和传统茶室。"
个性化房源推荐引擎(LLM + Redis)
- **应用**:基于用户历史行为(浏览/收藏)和自然语言偏好(如"带泳池的海景房"),用文心一言/豆包分析语义生成推荐列表。
- 实现:
- 使用Redis缓存热门房源标签(如"网红婚纱民宿"),加速推荐响应速度。
- 结合Django分页工具实现动态加载推荐结果。
高并发抢购场景优化(Redis + 分表)
- **应用**:处理节假日热门房源的瞬时高流量。
- 实现:
- 用Redis分布式锁控制库存扣减,防止超卖。
- 对订单表按城市哈希分表,结合雪花算法保障ID唯一性。
旅游App(Django + MySQL + Redis + Vue)
• 项目描述:模仿旅游网站开发的移动端Web应用,支持景点推荐、实时聊天、文件分片上传等功能。
• 技术亮点: ◦ 使用 协同过滤算法 实现个性化景点推荐。
◦ 通过 Redis 缓存热门数据,减少数据库查询压力,响应速度提升50%。
◦ 基于 WebSocket 实现用户与客服实时聊天功能,支持消息持久化。
◦ 设计 MySQL主从架构,解决高并发场景下读写分离问题。
1. 旅游App(Django + MySQL + Redis + Vue) 项目描述:模仿旅游网站开发的移动端Web应用,支持景点推荐、实时聊天、文件分片上传等功能。 • 技术亮点: ◦ 使用 协同过滤算法 实现个性化景点推荐。 ◦ 通
- **项目描述**:模仿“海乐生活”小程序开发的洗衣服务Web应用。 - 技术亮点: - 独立开发后端接口,完成用户预约、订单支付等核心功能。 - 使用 **Redis** 存储用户会话状态,优化登录流程,降低延迟40%。 - 结合 **Djan