拾梦
后端开发工程师
北京爱游易科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
- **后端开发**：
- 熟练使用 **Django** 框架开发RESTful API，熟悉中间件、ORM、JWT认证等模块。
- 掌握 **Redis** 缓存设计与优化（穿透/雪崩/击穿解决方案）、分布式锁实现。
- 了解 **Elasticsearch** 全文检索、IK分词器及搜索性能调优。
- **前端开发**：
- 熟悉 **Vue.js** 基础开发，配合Element UI/Vant组件库实现前后端分离架构。
- **数据库**：
- 熟练使用 **MySQL** 设计与优化，掌握主从同步、索引优化、事务隔离级别。
- 了解 **MongoDB** 非关系型数据库基础操作。
- **运维与工具**：
- 熟悉 **Docker** 容器化部署，了解阿里云ECS服务器配置与CI/CD流程。
- 熟悉 **Git** 版本控制，掌握Linux基础命令。
- **其他技能**：
- 掌握 **WebSocket** 实时通信开发（如聊天室功能）。
- 了解 **协同过滤算法**（用户/项目相似性推荐）。
- 熟悉设计模式（单例模式、工厂模式），具备自定义ORM框架能力。
熟悉Linux操作系统，掌握常用的命令
熟练使用Git仓库基本操作命令
- 熟练使用 **Django** 框架开发RESTful API，熟悉中间件、ORM、JWT认证等模块。
- 掌握 **Redis** 缓存设计与优化（穿透/雪崩/击穿解决方案）、分布式锁实现。
- 了解 **Elasticsearch** 全文检索、IK分词器及搜索性能调优。
- **前端开发**：
- 熟悉 **Vue.js** 基础开发，配合Element UI/Vant组件库实现前后端分离架构。
- **数据库**：
- 熟练使用 **MySQL** 设计与优化，掌握主从同步、索引优化、事务隔离级别。
- 了解 **MongoDB** 非关系型数据库基础操作。
- **运维与工具**：
- 熟悉 **Docker** 容器化部署，了解阿里云ECS服务器配置与CI/CD流程。
- 熟悉 **Git** 版本控制，掌握Linux基础命令。
- **其他技能**：
- 掌握 **WebSocket** 实时通信开发（如聊天室功能）。
- 了解 **协同过滤算法**（用户/项目相似性推荐）。
- 熟悉设计模式（单例模式、工厂模式），具备自定义ORM框架能力。
熟悉Linux操作系统，掌握常用的命令
熟练使用Git仓库基本操作命令
项目经验
智能客服与用户咨询（LangChain + LLM）
- **应用**：利用LangChain框架集成GPT/Kimi等大模型，打造24/7智能客服系统。
- 实现：
- 自动回复用户关于房源位置、价格、设施等问题（结合平台数据库）。
- 通过LLM生成个性化推荐话术，例如："根据您的预算，推荐XX胡同四合院，带独立庭院和传统茶室。"
个性化房源推荐引擎（LLM + Redis）
- **应用**：基于用户历史行为（浏览/收藏）和自然语言偏好（如"带泳池的海景房"），用文心一言/豆包分析语义生成推荐列表。
- 实现：
- 使用Redis缓存热门房源标签（如"网红婚纱民宿"），加速推荐响应速度。
- 结合Django分页工具实现动态加载推荐结果。
高并发抢购场景优化（Redis + 分表）
- **应用**：处理节假日热门房源的瞬时高流量。
- 实现：
- 用Redis分布式锁控制库存扣减，防止超卖。
- 对订单表按城市哈希分表，结合雪花算法保障ID唯一性。
旅游App（Django + MySQL + Redis + Vue）
• 项目描述：模仿旅游网站开发的移动端Web应用，支持景点推荐、实时聊天、文件分片上传等功能。
• 技术亮点： ◦ 使用 协同过滤算法 实现个性化景点推荐。
◦ 通过 Redis 缓存热门数据，减少数据库查询压力，响应速度提升50%。
◦ 基于 WebSocket 实现用户与客服实时聊天功能，支持消息持久化。
◦ 设计 MySQL主从架构，解决高并发场景下读写分离问题。
- **应用**：利用LangChain框架集成GPT/Kimi等大模型，打造24/7智能客服系统。
- 实现：
- 自动回复用户关于房源位置、价格、设施等问题（结合平台数据库）。
- 通过LLM生成个性化推荐话术，例如："根据您的预算，推荐XX胡同四合院，带独立庭院和传统茶室。"
个性化房源推荐引擎（LLM + Redis）
- **应用**：基于用户历史行为（浏览/收藏）和自然语言偏好（如"带泳池的海景房"），用文心一言/豆包分析语义生成推荐列表。
- 实现：
- 使用Redis缓存热门房源标签（如"网红婚纱民宿"），加速推荐响应速度。
- 结合Django分页工具实现动态加载推荐结果。
高并发抢购场景优化（Redis + 分表）
- **应用**：处理节假日热门房源的瞬时高流量。
- 实现：
- 用Redis分布式锁控制库存扣减，防止超卖。
- 对订单表按城市哈希分表，结合雪花算法保障ID唯一性。
旅游App（Django + MySQL + Redis + Vue）
• 项目描述：模仿旅游网站开发的移动端Web应用，支持景点推荐、实时聊天、文件分片上传等功能。
• 技术亮点： ◦ 使用 协同过滤算法 实现个性化景点推荐。
◦ 通过 Redis 缓存热门数据，减少数据库查询压力，响应速度提升50%。
◦ 基于 WebSocket 实现用户与客服实时聊天功能，支持消息持久化。
◦ 设计 MySQL主从架构，解决高并发场景下读写分离问题。
拾梦
后端开发工程师 · 3年经验 · 北京爱游易科技有限公司
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信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
- **后端开发**：
- 熟练使用 **Django** 框架开发RESTful API，熟悉中间件、ORM、JWT认证等模块。
- 掌握 **Redis** 缓存设计与优化（穿透/雪崩/击穿解决方案）、分布式锁实现。
- 了解 **Elasticsearch** 全文检索、IK分词器及搜索性能调优。
- **前端开发**：
- 熟悉 **Vue.js** 基础开发，配合Element UI/Vant组件库实现前后端分离架构。
- **数据库**：
- 熟练使用 **MySQL** 设计与优化，掌握主从同步、索引优化、事务隔离级别。
- 了解 **MongoDB** 非关系型数据库基础操作。
- **运维与工具**：
- 熟悉 **Docker** 容器化部署，了解阿里云ECS服务器配置与CI/CD流程。
- 熟悉 **Git** 版本控制，掌握Linux基础命令。
- **其他技能**：
- 掌握 **WebSocket** 实时通信开发（如聊天室功能）。
- 了解 **协同过滤算法**（用户/项目相似性推荐）。
- 熟悉设计模式（单例模式、工厂模式），具备自定义ORM框架能力。
熟悉Linux操作系统，掌握常用的命令
熟练使用Git仓库基本操作命令
- 熟练使用 **Django** 框架开发RESTful API，熟悉中间件、ORM、JWT认证等模块。
- 掌握 **Redis** 缓存设计与优化（穿透/雪崩/击穿解决方案）、分布式锁实现。
- 了解 **Elasticsearch** 全文检索、IK分词器及搜索性能调优。
- **前端开发**：
- 熟悉 **Vue.js** 基础开发，配合Element UI/Vant组件库实现前后端分离架构。
- **数据库**：
- 熟练使用 **MySQL** 设计与优化，掌握主从同步、索引优化、事务隔离级别。
- 了解 **MongoDB** 非关系型数据库基础操作。
- **运维与工具**：
- 熟悉 **Docker** 容器化部署，了解阿里云ECS服务器配置与CI/CD流程。
- 熟悉 **Git** 版本控制，掌握Linux基础命令。
- **其他技能**：
- 掌握 **WebSocket** 实时通信开发（如聊天室功能）。
- 了解 **协同过滤算法**（用户/项目相似性推荐）。
- 熟悉设计模式（单例模式、工厂模式），具备自定义ORM框架能力。
熟悉Linux操作系统，掌握常用的命令
熟练使用Git仓库基本操作命令
项目经验
智能客服与用户咨询（LangChain + LLM）
- **应用**：利用LangChain框架集成GPT/Kimi等大模型，打造24/7智能客服系统。
- 实现：
- 自动回复用户关于房源位置、价格、设施等问题（结合平台数据库）。
- 通过LLM生成个性化推荐话术，例如："根据您的预算，推荐XX胡同四合院，带独立庭院和传统茶室。"
个性化房源推荐引擎（LLM + Redis）
- **应用**：基于用户历史行为（浏览/收藏）和自然语言偏好（如"带泳池的海景房"），用文心一言/豆包分析语义生成推荐列表。
- 实现：
- 使用Redis缓存热门房源标签（如"网红婚纱民宿"），加速推荐响应速度。
- 结合Django分页工具实现动态加载推荐结果。
高并发抢购场景优化（Redis + 分表）
- **应用**：处理节假日热门房源的瞬时高流量。
- 实现：
- 用Redis分布式锁控制库存扣减，防止超卖。
- 对订单表按城市哈希分表，结合雪花算法保障ID唯一性。
旅游App（Django + MySQL + Redis + Vue）
• 项目描述：模仿旅游网站开发的移动端Web应用，支持景点推荐、实时聊天、文件分片上传等功能。
• 技术亮点： ◦ 使用 协同过滤算法 实现个性化景点推荐。
◦ 通过 Redis 缓存热门数据，减少数据库查询压力，响应速度提升50%。
◦ 基于 WebSocket 实现用户与客服实时聊天功能，支持消息持久化。
◦ 设计 MySQL主从架构，解决高并发场景下读写分离问题。
- **应用**：利用LangChain框架集成GPT/Kimi等大模型，打造24/7智能客服系统。
- 实现：
- 自动回复用户关于房源位置、价格、设施等问题（结合平台数据库）。
- 通过LLM生成个性化推荐话术，例如："根据您的预算，推荐XX胡同四合院，带独立庭院和传统茶室。"
个性化房源推荐引擎（LLM + Redis）
- **应用**：基于用户历史行为（浏览/收藏）和自然语言偏好（如"带泳池的海景房"），用文心一言/豆包分析语义生成推荐列表。
- 实现：
- 使用Redis缓存热门房源标签（如"网红婚纱民宿"），加速推荐响应速度。
- 结合Django分页工具实现动态加载推荐结果。
高并发抢购场景优化（Redis + 分表）
- **应用**：处理节假日热门房源的瞬时高流量。
- 实现：
- 用Redis分布式锁控制库存扣减，防止超卖。
- 对订单表按城市哈希分表，结合雪花算法保障ID唯一性。
旅游App（Django + MySQL + Redis + Vue）
• 项目描述：模仿旅游网站开发的移动端Web应用，支持景点推荐、实时聊天、文件分片上传等功能。
• 技术亮点： ◦ 使用 协同过滤算法 实现个性化景点推荐。
◦ 通过 Redis 缓存热门数据，减少数据库查询压力，响应速度提升50%。
◦ 基于 WebSocket 实现用户与客服实时聊天功能，支持消息持久化。
◦ 设计 MySQL主从架构，解决高并发场景下读写分离问题。
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