技术能力

后端开发：

精通PHP（7.4+/8.0），深入理解SAPI、Zend引擎、OPCache原理；熟练使用Laravel（9.x/10.x）、Symfony（5.x+）框架，主导过从单体到微服务的架构升级（如基于Laravel + Lumen拆分订单/支付服务）。
熟悉高性能开发：熟练使用Swoole（协程、WebSocket、TCP服务）、Workerman实现长连接/高并发场景（如IM消息推送、实时数据同步）；掌握PHP-FPM调优（pm.max_children、opcache.memory_consumption等）。
数据库：精通MySQL（5.7/8.0），索引优化（覆盖索引、联合索引）、慢查询分析（EXPLAIN）、分库分表（基于ShardingSphere）；熟悉Redis（6.x）集群模式、数据结构设计（如用Sorted Set实现排行榜）、缓存击穿/雪崩解决方案。
分布式&中间件：熟悉消息队列（RabbitMQ/Kafka）实现异步解耦（如订单状态变更通知）、分布式锁（Redis+Lua）；了解微服务架构（gRPC、Consul服务发现）、API网关（Kong）。
前端&全栈能力：

熟练使用Vue.js（3.x）+ Element Plus开发管理后台，通过Axios封装统一请求层；了解React基础（可协作前端开发）。
掌握基础前端性能优化（代码分割、懒加载、CDN加速）。
DevOps与工程化：

熟悉Docker容器化部署（编写Dockerfile、docker-compose编排）；了解Kubernetes基础（Pod、Service概念）；熟悉CI/CD流程（GitLab CI/CD、Jenkins Pipeline）。
代码质量：严格遵循PSR-12规范，使用PHPUnit（9.x+）编写单元测试（覆盖率>80%）、PHPStan进行静态分析；熟悉Git协作流程（Feature Branch、Code Review）。

项目经验

项目描述：为应对大促高并发场景，重构原单体订单系统，采用Swoole协程+Laravel轻量版（Lumen）实现异步化、高可用架构。
技术难点与解决方案：
高并发下单：通过Swoole协程处理HTTP请求（非阻塞I/O），订单创建逻辑异步写入RabbitMQ，消费者服务批量插入数据库（减少数据库连接压力）；
库存超卖：基于Redis+Lua脚本实现分布式锁，扣减库存时原子操作（保证一致性）；
服务容灾：订单服务无状态化，通过Kubernetes（或Docker Swarm）动态扩缩容，故障自动迁移。
成果：支撑大促峰值QPS 5000+，订单处理成功率99.99%，系统资源利用率提升60%。


主导高并发电商系统重构：

背景：原系统基于Laravel单体架构，日均订单量10万+，大促时QPS超2000，数据库负载高、接口响应延迟（P99>1s）。
动作：
架构升级：拆分核心模块为独立服务（订单、库存、支付），基于Lumen（轻量版Laravel）+ Swoole实现异步处理（如订单创建异步写入队列）；
性能优化：引入Redis集群缓存热点数据（商品详情、用户信息），设计多级缓存策略（本地缓存+分布式缓存）；优化MySQL索引（新增联合索引覆盖高频查询），慢查询减少80%；
高可用保障：通过Nginx负载均衡+Keepalived实现服务高可用，接口平均响应时间从1.2s降至0.3s，大促期间系统零宕机。
成果：支撑日均订单量提升至30万+，QPS稳定在5000+，年节省服务器成本约20%。
设计并落地实时数据同步方案：

背景：业务需实时同步订单数据至数据分析平台（原方案为定时任务，延迟>5分钟）。
动作：基于RabbitMQ实现生产者-消费者模型，订单服务通过事件驱动（Laravel Events）发布消息，消费者服务实时消费并写入数据分析库；设计消息重试机制（死信队列+最大重试次数）保障数据一致性。
成果：数据同步延迟从5分钟降至<1秒，支撑实时大屏展示和风控决策。

团队情况