作为Python爬虫工程师,我专注于高效采集、解析和存储网络数据,支持业务决策与数据分析。主要负责设计分布式爬虫架构、突破反爬机制(如IP代理、请求头模拟)、优化数据清洗流程,并确保爬虫的稳定性和合规性。
技术能力:
精通Requests/Scrapy框架,熟悉异步爬虫(Aiohttp)及Selenium自动化;
掌握XPath/BeautifulSoup解析技术,熟悉正则表达式与JSON数据处理;
具备反爬对抗经验(验证码识别、User-Agent轮换、代理IP池搭建);
熟练使用MongoDB/MySQL存储数据,了解分布式爬虫(Scrapy-Redis);
熟悉数据清洗(Pandas)及基础数据分析,能编写高效稳定的爬虫系统。
通过技术为业务提供高质量数据支持,助力数据驱动型决策。
电商平台商品数据爬取与分析系统
技术栈:Scrapy、Selenium、MongoDB、Redis、Pandas
项目描述:针对大型电商平台某东,设计高并发爬虫系统,突破反爬机制(IP封禁、动态加载、验证码),稳定抓取百万级商品数据(价格、销量、评论)。
核心贡献:
使用Scrapy-Redis搭建分布式爬虫,提升爬取效率3倍以上;
结合Selenium处理动态渲染页面,破解Ajax数据加载;
部署IP代理池(付费代理+自建代理)及随机UA策略,降低封禁率至5%以下;
数据存储至MongoDB,并利用Pandas清洗分析,输出竞品价格趋势报告,支撑运营决策。