在Python技术能力方面,熟练掌握Python核心语法、数据结构(列表、字典、集合等)及面向对象编程,具备扎实的代码规范与调试能力。擅长使用Pandas、NumPy进行数据清洗、处理与分析,结合Matplotlib、Seaborn完成数据可视化呈现。Web开发领域,熟练运用Django、Flask框架搭建后端服务,处理路由设计、数据库交互(如SQLite、MySQL)。机器学习方向,掌握Scikit-learn的经典算法应用(分类、回归、聚类),熟悉TensorFlow/PyTorch构建深度学习模型。此外,具备自动化脚本开发经验,如通过Python实现文件处理、任务调度等场景优化,能够结合业务需求设计高效解决方案,为数据分析、系统开发等顾问场景提供技术支撑。
项目名称
基于Python的学生成绩管理系统
项目背景
在教育领域,学校和教师需要高效管理学生成绩。传统手工记录和计算方式易出错、效率低,该系统旨在利用Python的便捷性,实现学生成绩录入、查询、统计分析等功能自动化,提升管理效率。
项目技术实现
- 开发环境:使用Python 3.8 版本,搭配PyCharm作为开发IDE,便于代码编写、调试。
- 数据存储:采用CSV文件存储学生信息和成绩数据,CSV文件读写操作简单,能满足基础数据存储需求。通过Python内置的 csv 模块,实现数据的读取和写入。
- 功能模块
- 成绩录入:设计函数,通过用户输入或文件导入方式,将学生姓名、学号、课程名称、成绩等信息录入系统。对输入数据进行格式检查和有效性验证,确保数据准确。
- 成绩查询:支持按学号、姓名、课程等多条件查询。利用循环和条件判断语句遍历数据,精准定位并展示符合条件的成绩信息。
- 成绩统计分析:编写函数计算各课程平均分、最高分、最低分,以及学生总成绩排名等。运用Python的数值计算功能,如 sum 、 max 、 min 等函数实现统计计算。
项目成果
成功开发出学生成绩管理系统,可流畅进行成绩录入、查询及统计操作。经测试,在处理包含数百条记录的数据文件时,响应速度快、结果准确。曾在某小型培训机构试用,帮助教师节省大量时间,数据错误率大幅降低,有效提升成绩管理工作效率。
学生成绩管理系统:Python开发,支持成绩录入、查询、统计,CSV存储,多条件检索及课程分析,界面友好,跨平台高效
Python图书管理系统:支持图书录入、查询、借阅、归还,CSV存储,多条件检索,状态跟踪,界面友好,高效易用。