技术能力

1、10年以上技术管理经验，精通技术架构，对AI大模型技术有深入研究和实践，熟练掌握知识库RAG、智能体Agent开发、工作流开发、大模型应用部署以及业务场景结合应用等技术。
2、带领过20人以上的技术团队且有0-1组建团队的经验，能够有效组织团队进行AI大模型项目的开发和实施。
3、根据公司现状制定合适的技术发展路线，积极推动AI大模型技术在公司业务中的应用，提升公司技术水平和竞争力。
4、技术团队引入敏捷开发流程DevOps、CICD，在AI大模型项目中也能够实现高效的开发、部署和迭代。
5、具备较强的研发过程管理，包括进度的安排和控制、风险管理、质量管理等，在AI大模型项目中能够确保项目按时、高质量完成。
6、具有较强的领导力，良好的人际关系协调和沟通，在推动AI大模型技术应用过程中能够与各方有效协作。
7、精通全栈技术及基础运维技术，能够全面支持AI大模型应用的开发、部署和运维。
8、带领的技术团队多次获得优秀团队，在AI大模型项目中也能够发挥团队优势，取得优异成果。
9、在知识库RAG方面，深入理解其原理和应用，能够构建高效的检索增强生成系统，提升信息生成的准确性。
10、在智能体Agent开发方面，掌握智能体开发全流程与技术核心，能够构建具有记忆、规划、工具使用、自主决策、推理等能力的智能体，并应用于多种业务场景。
11、在工作流开发方面，能够利用LangChain、dify等工具将多个大模型调用和工具操作链接成工作流，实现复杂任务的自动化处理。
12、在大模型应用部署方面，具备大模型本地化部署与优化的能力，能够从开源模型选型、私有化部署到RAG、微调、量化技术的实战应用，全面提升模型性能与私有数据安全性。
13、在业务场景结合应用方面，能够将AI大模型技术与实际业务场景相结合，创造出创新的解决方案，为公司带来实际价值。架构搭建

项目经验

1、制定公司技术产品流程，研发流程，测试流程，发版流程等
2、推进员工岗位职责界定和职位说明工作
3、定期向团队发布周期性的工作任务,强力推进项目组实施计划。
4、组织制订技术研发流程和实施细则。
5、技术系统文件等资料的整理保管及公司档案管理工作。
6、关键技术指导及技术攻关。
7、公司技术路线规划，将单体项目整体调整为微服平台制定实施方案和计划。
8、对物联终端数据处理服务进行优化，由之前千台左右终端设备就爆发问题优化到目前支持在5分钟内6万多物联终端上报数据
9、核心技术开发，智能诊断服务的核心设计及开发
天然气管网智慧运营系统 SASS 服务平台，燃气公司通过本服务平台，将燃气设施接入物联终端进行燃气管道运行监测。通过监测数据对整个燃气管网进行燃气安全运行调度、设备运行诊断分析、故障信息分析、压力运行情况分析、巡检人员作业效果分析等为企业提供安全的经济有效的管网运行解决方案。
天然气管网智慧运营系统，主要分为4个部分
1、燃气公司巡检人员小程序端
2、燃气公司管理人员使用 SASS 服务进行管理维护
3、公司运维人员使用运营管理平台进行维护管理燃气公司客户等信息
4、电信运营管理平台，管理物联终端设备等信息
该平台采用技术架构 Spring Cloud Alibaba 微服架构。
1、对外接口通过 Nginx 作反向代理服务器，采用轮训方式作为负载均衡算法。
2、通过 Sping Cloud GateWay 网关服务过滤器进行鉴权；
3、微服务采用 Nacos 作为服务注册中心，微服务之间使用 Fegin 进行内部调用；
4、物联数据使用 RabbitMq 传输同步数据。对数据进行流式分布处理。
5、将配置信息存放到 Redis 中做缓存。
6、使用阿里云 RDS MYSQL 数据库做主从；
7、前端使用 Vue ElementUi
平台主要服务有
1、权限中心，统一管理用户组织及菜单权限关系
2、燃气设施监测服务，统一管理燃气监测业务操作
3、智能诊断服务，对燃气设施监测数据进行分析诊断
4、物联数据解析服务将下位机物联终端数据解析并入库，通过数据流处理方式对上报数据进行并行流式处理
5、数据分发服务，将下位机物联终端上报数据，推送到数据分发服务，数据分发服务跟进燃气企业要求推送到第三方平台
6、网关服务做统一的过滤器进行鉴权
开发流程管理使用 CI/CD 敏捷开发模式
1、git 做代码管理，通过功能分支或 hotfix 分支或一个版本分支进行代码管理
2、CI/CD 采用阿里云效工具做自动化发布管理，分为开发部署，测试部署，预发布，上线发布。

团队情况