技术能力

• 架构设计：精通Java核心技术，熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud等微服务架构，具备大规模分布式系统架构设计能力，包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
• 技术栈：
• 编程语言：Java, JavaScript, SQL,Python
• 框架和工具：Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, MyBatis, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes
• 数据库：MySQL, PostgreSQL, Oracle, HBase
• 大数据技术：Hadoop, Spark, Flink, Hive, Zookeeper
• AI技术：开源大模型集成和应用，RAG知识库
• 前端技术：HTML, CSS, JavaScript, Vue.js
• 开发理念：注重代码质量和性能，践行TDD、DDD开发理念，熟练使用Git、Maven、Jenkins等工具，推动敏捷开发和持续集成。
• 团队管理：具备团队搭建、人才培养和梯队建设经验，善于协同业务、产品部门，提供技术解决方案，推动项目落地

项目经验

2023/03 - 2024/1 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农）
• 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。
• 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。
• 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。
• 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

2022/11 - 2023/03 智能风控系统 （上海磐农）
• 项目描述：面向农业产业链金融场景，提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下：
贷前准入：资质审核、征信评估、风险预测（信用风险、反欺诈风险）、预授信
贷中监控：资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警
贷后风险：还款管理：还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理
风险管理：风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理
预警策略管理：预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段（短信、邮件、微信服务）
• 技术挑战：提升风险预警的准确性和实时性，优化大数据处理和分析，搭建灵活且可扩展的规则引擎。
• 技术应用：引入大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）和知识图谱技术，使用机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行风险预测。
• 项目成果：风险预警的准确率提升至90%以上，有效降低了信贷业务的风险损失。

2020/01 - 2022/11 供应链金融信贷平台和支付系统和账务核心 （上海磐农）
• 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务的供应链金融系统:涉及用户中心、账户中心、金融机构、金融产品，核心企业，企业商品等，支付信贷场景下的金融信贷系统，包含信贷金融产品，包括贷前，贷中，贷后的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，面向农业产业链上下游的支付系统和账务核心，旨在实现支付和清结算的自动化和高效化。
• 技术挑战：解决支付请求的高并发处理，优化账务核心的数据一致性和性能，保障支付系统的安全性和稳定性。
• 技术应用：使用Kafka进行消息队列处理，Redis进行缓存和数据存储，Spring Boot和Spring Cloud进行微服务架构设计。
• 项目成果：服务200万用户，对接50多家核心企业和10多家银行，积累20多亿授信额度。

2018/11 - 2020/01 AI广告营销中台系统 （上海众纳）
• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务，
• 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。
• 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。
• 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。
• 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

2016/06 - 2018/11 代销基金系统（苏宁）
• 项目描述：基金代销产品包括实时在线交易、离线对账、清算、资金收出款等业务，涉及基金申购赎回、支付、支付通知等实时在线交易，以及支付对账、申购对账、清算、资金收出款等离线交易。
• 技术挑战：支撑百万级用户日活，10几万并发访问、日活50万用户份额和资产和收益，实现基金业务的高并发处理和数据一致性，优化系统性能，提升用户体验。
• 技术应用：使用Spring Boot、Spring Cloud进行微服务架构设计，MySQL进行数据存储，Redis进行缓存和数据存储，Kafka进行消息队列处理。
• 项目成果：日交易量从50

团队情况