呵无昂
全栈开发
合肥云算 · 8年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
软件开发：精通Python、Java、JavaScript等语言，熟悉前后端开发（React、Vue、Spring Boot等），可独立完成全栈项目。
云计算与DevOps：熟练使用AWS、Azure、阿里云等平台，掌握Docker、Kubernetes、CI/CD工具链，优化部署流程。
数据分析与AI：擅长SQL、Pandas、TensorFlow，能构建数据模型、机器学习算法及自动化分析工具。
系统架构与安全：设计高可用架构，实施微服务、分布式系统，并具备网络安全防护经验（如渗透测试、漏洞修复）。
项目管理与咨询：主导敏捷开发流程，协调跨团队协作，提供技术选型、成本优化及数字化转型策略。
云计算与DevOps：熟练使用AWS、Azure、阿里云等平台，掌握Docker、Kubernetes、CI/CD工具链，优化部署流程。
数据分析与AI：擅长SQL、Pandas、TensorFlow，能构建数据模型、机器学习算法及自动化分析工具。
系统架构与安全：设计高可用架构，实施微服务、分布式系统，并具备网络安全防护经验（如渗透测试、漏洞修复）。
项目管理与咨询：主导敏捷开发流程，协调跨团队协作，提供技术选型、成本优化及数字化转型策略。
项目经验
1. 企业级微服务架构升级（2022-2023）
技术栈：Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus、ELK
主导某金融科技公司核心系统从单体架构向微服务的转型，采用Spring Cloud Alibaba实现服务治理，提升系统可扩展性。
基于Kubernetes搭建容器化集群，优化资源利用率，结合Prometheus+Grafana实现实时监控，故障响应时间缩短60%。
引入ELK日志分析体系，提升排查效率，支持日均千万级交易量稳定运行。
2. 智能推荐系统开发（2021-2022）
技术栈：Python、TensorFlow、Spark、Flask
为电商平台设计个性化推荐引擎，基于用户行为数据构建协同过滤+深度学习模型（Wide & Deep），点击率提升35%。
利用Spark处理TB级历史数据，通过Flask封装API供业务系统调用，日均处理请求超500万次。
3. 云原生DevOps平台搭建（2020-2021）
技术栈：AWS、Jenkins、Terraform、Ansible
从零构建自动化CI/CD流水线，集成代码扫描、单元测试、蓝绿部署，发布效率提升70%。
使用Terraform实现IaC（基础设施即代码），管理多区域AWS资源，年节省云成本约20%。
项目效果：均成功交付并带来显著业务增长，涵盖架构设计、AI算法、运维自动化等核心领域，体现全栈技术深度与落地能力。
技术栈：Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus、ELK
主导某金融科技公司核心系统从单体架构向微服务的转型，采用Spring Cloud Alibaba实现服务治理，提升系统可扩展性。
基于Kubernetes搭建容器化集群，优化资源利用率，结合Prometheus+Grafana实现实时监控，故障响应时间缩短60%。
引入ELK日志分析体系，提升排查效率，支持日均千万级交易量稳定运行。
2. 智能推荐系统开发（2021-2022）
技术栈：Python、TensorFlow、Spark、Flask
为电商平台设计个性化推荐引擎，基于用户行为数据构建协同过滤+深度学习模型（Wide & Deep），点击率提升35%。
利用Spark处理TB级历史数据，通过Flask封装API供业务系统调用，日均处理请求超500万次。
3. 云原生DevOps平台搭建（2020-2021）
技术栈：AWS、Jenkins、Terraform、Ansible
从零构建自动化CI/CD流水线，集成代码扫描、单元测试、蓝绿部署，发布效率提升70%。
使用Terraform实现IaC（基础设施即代码），管理多区域AWS资源，年节省云成本约20%。
项目效果：均成功交付并带来显著业务增长，涵盖架构设计、AI算法、运维自动化等核心领域，体现全栈技术深度与落地能力。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发UI设计
负责人：
全栈开发
团队成员：
产品经理 UI设计师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
呵无昂
有团队 · 可整包
全栈开发 · 8年经验 · 合肥云算
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技术能力
软件开发：精通Python、Java、JavaScript等语言，熟悉前后端开发（React、Vue、Spring Boot等），可独立完成全栈项目。
云计算与DevOps：熟练使用AWS、Azure、阿里云等平台，掌握Docker、Kubernetes、CI/CD工具链，优化部署流程。
数据分析与AI：擅长SQL、Pandas、TensorFlow，能构建数据模型、机器学习算法及自动化分析工具。
系统架构与安全：设计高可用架构，实施微服务、分布式系统，并具备网络安全防护经验（如渗透测试、漏洞修复）。
项目管理与咨询：主导敏捷开发流程，协调跨团队协作，提供技术选型、成本优化及数字化转型策略。
云计算与DevOps：熟练使用AWS、Azure、阿里云等平台，掌握Docker、Kubernetes、CI/CD工具链，优化部署流程。
数据分析与AI：擅长SQL、Pandas、TensorFlow，能构建数据模型、机器学习算法及自动化分析工具。
系统架构与安全：设计高可用架构，实施微服务、分布式系统，并具备网络安全防护经验（如渗透测试、漏洞修复）。
项目管理与咨询：主导敏捷开发流程，协调跨团队协作，提供技术选型、成本优化及数字化转型策略。
项目经验
1. 企业级微服务架构升级（2022-2023）
技术栈：Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus、ELK
主导某金融科技公司核心系统从单体架构向微服务的转型，采用Spring Cloud Alibaba实现服务治理，提升系统可扩展性。
基于Kubernetes搭建容器化集群，优化资源利用率，结合Prometheus+Grafana实现实时监控，故障响应时间缩短60%。
引入ELK日志分析体系，提升排查效率，支持日均千万级交易量稳定运行。
2. 智能推荐系统开发（2021-2022）
技术栈：Python、TensorFlow、Spark、Flask
为电商平台设计个性化推荐引擎，基于用户行为数据构建协同过滤+深度学习模型（Wide & Deep），点击率提升35%。
利用Spark处理TB级历史数据，通过Flask封装API供业务系统调用，日均处理请求超500万次。
3. 云原生DevOps平台搭建（2020-2021）
技术栈：AWS、Jenkins、Terraform、Ansible
从零构建自动化CI/CD流水线，集成代码扫描、单元测试、蓝绿部署，发布效率提升70%。
使用Terraform实现IaC（基础设施即代码），管理多区域AWS资源，年节省云成本约20%。
项目效果：均成功交付并带来显著业务增长，涵盖架构设计、AI算法、运维自动化等核心领域，体现全栈技术深度与落地能力。
技术栈：Spring Cloud、Kubernetes、Prometheus、ELK
主导某金融科技公司核心系统从单体架构向微服务的转型，采用Spring Cloud Alibaba实现服务治理，提升系统可扩展性。
基于Kubernetes搭建容器化集群，优化资源利用率，结合Prometheus+Grafana实现实时监控，故障响应时间缩短60%。
引入ELK日志分析体系，提升排查效率，支持日均千万级交易量稳定运行。
2. 智能推荐系统开发（2021-2022）
技术栈：Python、TensorFlow、Spark、Flask
为电商平台设计个性化推荐引擎，基于用户行为数据构建协同过滤+深度学习模型（Wide & Deep），点击率提升35%。
利用Spark处理TB级历史数据，通过Flask封装API供业务系统调用，日均处理请求超500万次。
3. 云原生DevOps平台搭建（2020-2021）
技术栈：AWS、Jenkins、Terraform、Ansible
从零构建自动化CI/CD流水线，集成代码扫描、单元测试、蓝绿部署，发布效率提升70%。
使用Terraform实现IaC（基础设施即代码），管理多区域AWS资源，年节省云成本约20%。
项目效果：均成功交付并带来显著业务增长，涵盖架构设计、AI算法、运维自动化等核心领域，体现全栈技术深度与落地能力。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(全栈开发)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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