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ID：394983

星河落水间

数据分析师

公司信息：
南京拓尔思智能系统有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
其他
全区

技术能力

我拥有深厚的Python编程背景，精通包括NumPy、Pandas和Matplotlib在内的多种数据分析库，能够高效地处理与分析大规模数据集。我的SQL技能让我能够在复杂的数据库环境中执行精准的数据查询、筛选及处理任务，确保数据的准确性和可用性。此外，我还熟练掌握Tableau和PowerBI等领先的数据可视化工具，擅长将复杂的数据集转化为直观易懂的图表，为决策提供强有力的支持。
在统计学方面，我具备扎实的基础知识，能够运用各种统计方法深入分析数据，识别潜在模式和趋势，为企业决策提供科学依据。同时，我对Hadoop和Spark等大数据技术有深入了解，可以有效处理海量数据并优化数据处理流程，提升工作效率。
另外，我熟悉Linux操作系统及其常用命令，这增强了我在服务器端进行数据处理和脚本编写的能力。我还掌握了基本的软件测试方法，并能使用Postman进行场景测试，确保应用接口的稳定性和可靠性。这些技能使我在数据科学领域中成为一个全面且高效的贡献者。

项目经验

在当当网图书信息分析项目中，我作为爬虫与数据分析师发挥了关键作用。我的主要职责包括编写和优化爬虫代码，以高效且准确地从当当网抓取各类图书信息数据。通过这一过程，我们确保了数据的完整性和准确性，为后续的数据分析奠定了坚实的基础。为了实现跨系统图书数据的整合，我还构建了一个统一的数据仓库，这不仅促进了不同来源数据的有效结合，也为整个团队提供了一个稳定可靠的数据分析平台。

在数据处理阶段，我对收集到的数据进行了细致的清洗工作，去除了冗余、重复以及错误的数据条目，从而保证了后续分析结果的可靠性和有效性。此外，我还运用统计学方法对数据进行了预处理，使得分析结果更能反映实际情况。

为了更好地展示分析成果，我使用Tableau开发了一个直观的图书分析看板。这个看板不仅展示了图书分类与数量之间的关系，还通过图表和仪表盘清晰地呈现了图书数据的分布和趋势，极大地增强了团队对市场动态的理解。

最后，我应用机器学习中的线性回归算法对图书销量进行了预测。通过对历史销量数据的训练和测试，建立了一个能够准确预测未来销量趋势的模型。这为当当网制定销售策略提供了有力的数据支持，并有助于提升其市场竞争力。通过这些努力，该项目不仅提升了数据分析的效率和精度，也为企业决策提供了重要的参考依据。