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有团队 · 可整包
高级后端工程师 · 1年经验 · 中国建设银行
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技术能力
·熟练使⽤ Python 和 Git，掌握 JavaScript，拥有 C、C++、Java、C# 的编程经历
·掌握基础数据结构和算法，掌握计算机⽹络基础知识
·熟练使⽤ Flask 框架(有过使⽤数据库锁的经历)，熟悉 Jinja2 模版，会开发前后端分离的⽹站，熟悉HTTPS、WebSocket(开发过视频监控器)。会使⽤ JavaScript ECS6 语法，熟悉 Ajax、jQuery、BootStrap 等前端框架
·熟悉 SQL 语句，熟悉 MySQL(MariaDB) 的使⽤，会使⽤ ORM，了解 Redis、MongoDB 数据库(主要使⽤关系型数据库，应该能很快掌握 NoSQL)
·熟悉⽹络爬⾍，主要使⽤ Requests 和 Beautiful Soup 这样的轻量级库(喜欢极简，喜欢⾃⾏设计算法)
·熟悉 NumPy、Pandas、scikit-learn、Keras 科学计算框架，了解 TensorFlow、PyTorch 框架，了解NLP、CV。能够进⾏批量数据处理、数据分析、模型训练等，并部署上线，能使⽤神经⽹络构建⾃⼰的模型
·以 Linux 和 macOS 作为⽇常开发和使⽤系统，VS Code 为常⽤编辑器，会使⽤ Vim，能开发 Linux ⾃动化脚本(使⽤ Python 开发)。熟悉 Docker，会使⽤ Nginx，能⾃⾏部署程序⾄⽣产环境(开发的所有程序都想最终部署落实)。熟悉 HTTP、Socket 编程，掌握基础计算机⽹络知识
·掌握基础数据结构和算法，掌握计算机⽹络基础知识
·熟练使⽤ Flask 框架(有过使⽤数据库锁的经历)，熟悉 Jinja2 模版，会开发前后端分离的⽹站，熟悉HTTPS、WebSocket(开发过视频监控器)。会使⽤ JavaScript ECS6 语法，熟悉 Ajax、jQuery、BootStrap 等前端框架
·熟悉 SQL 语句，熟悉 MySQL(MariaDB) 的使⽤，会使⽤ ORM，了解 Redis、MongoDB 数据库(主要使⽤关系型数据库，应该能很快掌握 NoSQL)
·熟悉⽹络爬⾍，主要使⽤ Requests 和 Beautiful Soup 这样的轻量级库(喜欢极简，喜欢⾃⾏设计算法)
·熟悉 NumPy、Pandas、scikit-learn、Keras 科学计算框架，了解 TensorFlow、PyTorch 框架，了解NLP、CV。能够进⾏批量数据处理、数据分析、模型训练等，并部署上线，能使⽤神经⽹络构建⾃⼰的模型
·以 Linux 和 macOS 作为⽇常开发和使⽤系统，VS Code 为常⽤编辑器，会使⽤ Vim，能开发 Linux ⾃动化脚本(使⽤ Python 开发)。熟悉 Docker，会使⽤ Nginx，能⾃⾏部署程序⾄⽣产环境(开发的所有程序都想最终部署落实)。熟悉 HTTP、Socket 编程，掌握基础计算机⽹络知识
项目经验
CyberLight 个人博客系统 | 独立全栈开发
🔗 生产环境：https://www.cyberlight.xyz/
🌟 核心成果：日均UV 200+ | 被Google/Bing收录率98% | 零故障运行1500+天
• 架构设计：采用Flask+MySQL技术栈，实现RBAC权限模型，设计6张核心数据表（文章/分类/评论/访问日志等）
• 功能模块：
实时数据看板：集成Matplotlib可视化，动态展示UV/PV/地域分布
TIOBE爬虫系统：基于Scrapy实现定时任务，数据更新延迟<5分钟
高性能评论系统：采用AJAX异步加载，响应时间<300ms
• DevOps实践：
容器化部署：通过Docker+Gunicorn+Supervisor实现进程守护
安全加固：Nginx反向代理配置WAF规则，Let's Encrypt自动续签HTTPS证书
• 性能优化：通过Redis缓存热点文章，QPS从150提升至800+
Cemotion中文情感分析库 | 独立开发者（2021.02-持续维护）
📦 PyPI/GitHub双平台发布 | ⭐GitHub Star 85+ | 下载量10K+
• 算法实现：基于BiLSTM+Attention模型，在ChnSentiCorp数据集上达到92%准确率
• 工程优化：
文本预处理：结巴分词+Word2Vec词嵌入（300维向量）
量化部署：使用TensorFlow Lite实现模型压缩，推理速度提升3倍
跨平台支持：通过ONNX实现PyTorch/TensorFlow模型互操作
• 开发者体验：
提供RESTful API接口，支持100+并发请求
编写完整Type Hint注解，VS Code智能提示覆盖率100%
宝塔面板Docker化方案 | 开源贡献者（2021.09-持续维护）
🐳 多架构支持：x86_64/ARM64 | 下载量50K+ | 官方推荐部署方案
• 核心技术：
最小化镜像构建：基于Alpine Linux定制，镜像体积压缩至原生60%
自动化脚本：Python实现配置检测/依赖安装/服务启停全流程
CI/CD流水线：GitHub Actions实现多架构并行构建
• 安全实践：
非root用户运行容器
定期CVE漏洞扫描
敏感配置加密存储
• 文档建设：编写中英双语部署指南，issue解决率100%
技术成长
通过完整项目周期实践，形成「需求分析→架构设计→编码实现→自动化测试→持续交付」的完整能力闭环，关键突破：
性能优化：在博客项目中通过缓存/连接池/异步IO等方案，将系统吞吐量提升5倍
工程化思维：Cemotion项目建立完善的CI/CD流程，实现测试覆盖率从40%到95%的提升
跨平台能力：宝塔项目支持ARM架构的经验，直接促成后续获得华为鲲鹏平台兼容性认证
🔗 生产环境：https://www.cyberlight.xyz/
🌟 核心成果：日均UV 200+ | 被Google/Bing收录率98% | 零故障运行1500+天
• 架构设计：采用Flask+MySQL技术栈，实现RBAC权限模型，设计6张核心数据表（文章/分类/评论/访问日志等）
• 功能模块：
实时数据看板：集成Matplotlib可视化，动态展示UV/PV/地域分布
TIOBE爬虫系统：基于Scrapy实现定时任务，数据更新延迟<5分钟
高性能评论系统：采用AJAX异步加载，响应时间<300ms
• DevOps实践：
容器化部署：通过Docker+Gunicorn+Supervisor实现进程守护
安全加固：Nginx反向代理配置WAF规则，Let's Encrypt自动续签HTTPS证书
• 性能优化：通过Redis缓存热点文章，QPS从150提升至800+
Cemotion中文情感分析库 | 独立开发者（2021.02-持续维护）
📦 PyPI/GitHub双平台发布 | ⭐GitHub Star 85+ | 下载量10K+
• 算法实现：基于BiLSTM+Attention模型，在ChnSentiCorp数据集上达到92%准确率
• 工程优化：
文本预处理：结巴分词+Word2Vec词嵌入（300维向量）
量化部署：使用TensorFlow Lite实现模型压缩，推理速度提升3倍
跨平台支持：通过ONNX实现PyTorch/TensorFlow模型互操作
• 开发者体验：
提供RESTful API接口，支持100+并发请求
编写完整Type Hint注解，VS Code智能提示覆盖率100%
宝塔面板Docker化方案 | 开源贡献者（2021.09-持续维护）
🐳 多架构支持：x86_64/ARM64 | 下载量50K+ | 官方推荐部署方案
• 核心技术：
最小化镜像构建：基于Alpine Linux定制，镜像体积压缩至原生60%
自动化脚本：Python实现配置检测/依赖安装/服务启停全流程
CI/CD流水线：GitHub Actions实现多架构并行构建
• 安全实践：
非root用户运行容器
定期CVE漏洞扫描
敏感配置加密存储
• 文档建设：编写中英双语部署指南，issue解决率100%
技术成长
通过完整项目周期实践，形成「需求分析→架构设计→编码实现→自动化测试→持续交付」的完整能力闭环，关键突破：
性能优化：在博客项目中通过缓存/连接池/异步IO等方案，将系统吞吐量提升5倍
工程化思维：Cemotion项目建立完善的CI/CD流程，实现测试覆盖率从40%到95%的提升
跨平台能力：宝塔项目支持ARM架构的经验，直接促成后续获得华为鲲鹏平台兼容性认证
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级后端工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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