1. 论文AI率检测爬虫
项目描述：爬取降AI率的网站。分析PaperYY等等查重网站的登录和查重请求数据包，批量上传docx检测并爬取检测报告，用数据清洗把检测报告的AI率不达标的句子整理出来，抓取HumanizerText网站上的降低文本AI率的网络请求并分析，将整理好待处理的文本逐行发送到HumanizerText，爬取降低文本AI率后的文本,替换到原docx保存。

2. googlePlay热门手游CityDefense逆向分析:
项目描述：IAA类型3D手游。分析激励广告代码位置，使用apktools反编译去除原广告，并且新的广告sdk编译成dex再重打包签名

3. 音乐搜索爬虫
项目描述：音乐网站爬取真实下载地址批量下载音乐。搜索音乐的时候需要登录并会弹出滑块验证，分析滑块背景图片和缺口图片生成的发包代码,爬取滑块的背景图片和缺口图片，交由训练的AI模型识别出缺口在背景图片的位置,逆向解密滑块验证包的轨迹数据，模拟滑块轨迹数据请求验证并获取验证之后响应的字段，用于登录发包，获取cookie后，抓取音乐搜索时候和播放的请求，每次附带cookie批量爬取音乐的真实地址并下载。

4. 证券网站js解混淆
项目描述：爬取证券网站的产品名称和利率。在抓取请求时候有一加密参数，跟踪发包堆栈，发现代码被混淆，分析出有字符串、花指令等混淆，编写AST脚本解混淆代码后搜索加密参数的键找到加密算法，用python模拟加密爬取。

5. 视频APP登录逆向分析:
项目描述：获取视频APP账号下视频的评论和点赞数据。先分析账号数据的获取，抓包后发现有加密参数，动态调试，APP下有frida检测，Hook so加载后锁定检测逻辑的so，将so拖入IDA分析，并把检测函数调用指令用nop指令替换，正常frida动态调试出加密参数请求每条视频的评论和点赞数据。

6. 刷课系统
项目描述：使用selenium开发自动刷课并且答题。获取网课的网页章节列表元素，获取现在的进度，自动点击当前进度的课程，异步等待网页中进度完成，点击下一节的按钮，自动播放，通过检测弹出框的div元素检测当前是否有题目导致中止播放，如有则获取点击对应选项答题。

7. 手游任务中控
项目描述：多开手游模拟器登录小号自动做任务。绑定模拟器的窗口句柄，使用dm插件识别图片模拟点击和滑动游戏任务栏窗口，实现不同账号自动做任务。

8. 网购小程序商品榜单爬取:
项目描述：网购小程序的商品榜单爬取。Hook开启PC的微信隐藏的开发者工具，抓取搜索商品和榜单类型的包，分析http请求的参数，使用python爬取。