后端开发:Django/Flask框架开发,RESTful API设计,MySQL/MongoDB数据库优化
数据分析:Pandas/NumPy数据清洗,Matplotlib可视化,配合机器学习基础(Scikit-learn)
工具链:Git协作、Docker容器化部署、AWS基础服务(EC2/S3)、Jenkins自动化
其他技能:多线程/异步编程(Celery)、基础前端(Vue.js)、代码重构与性能调优
自动化报表工具:利用Pandas+FastAPI实现数据聚合与API服务,替代人工报表,效率提升70%;
微服务迁移:将单体架构拆分为3个独立服务,通过Docker+K8s部署,错误率降低25%。