黄松
产品经理
湖南设计单位 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
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技术能力
技术能力概述
熟练掌握Python语言及其生态工具，具备全栈开发与数据应用能力，技术方向覆盖以下领域：
一、Python网络爬虫开发
- **核心工具库**：Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium、aiohttp
- **数据处理**：XPath/正则表达式解析、ETL流程设计、反反爬策略（IP代理、请求头模拟）
- **存储方案**：MySQL/MongoDB持久化存储、CSV/JSON文件存储、Redis缓存
- **实战场景**：抓取电商数据/新闻舆情/社交媒体数据，构建结构化数据集
二、Web全栈开发
- **后端框架**：Django（ORM/MVC架构）、Flask（REST API开发）、FastAPI（高性能接口）
- **前端技术栈**：HTML5/CSS3/JavaScript基础，配合Bootstrap/Vue.js实现动态页面
- **数据库设计**：MySQL关系型数据库、PostgreSQL、Redis缓存系统
- **部署运维**：Linux服务器部署（Nginx/Gunicorn）、Docker容器化、AWS/阿里云云端搭建
三、微信小程序开发
- **技术体系**：基于微信原生框架开发（WXML/WXSS/JS），熟悉UniApp多端框架
- **前后端交互**：Python开发RESTful API（Flask/Django REST Framework）
- **特色功能**：实现用户登录授权、微信支付整合、LBS定位服务、实时消息推送
- **云开发**：集成微信云开发能力（云函数/云数据库/CDN存储）
四、人工智能应用开发
- 机器学习：Scikit-learn构建分类/回归模型，特征工程与模型调优经验
- 深度学习：TensorFlow/Keras/PyTorch框架，实现CV/NLP基础任务（图像识别/文本分类）
- 数据处理：Pandas/NumPy数据清洗分析、Matplotlib/Seaborn可视化
- 工程化落地：基于Flask/FastAPI封装模型API，OpenCV图像处理，语音识别（SpeechRecognition库）
- 典型场景：用户行为分析系统、智能客服原型、工业检测模型训练
技术特色
• 全链路能力：能
熟练掌握Python语言及其生态工具，具备全栈开发与数据应用能力，技术方向覆盖以下领域：
一、Python网络爬虫开发
- **核心工具库**：Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium、aiohttp
- **数据处理**：XPath/正则表达式解析、ETL流程设计、反反爬策略（IP代理、请求头模拟）
- **存储方案**：MySQL/MongoDB持久化存储、CSV/JSON文件存储、Redis缓存
- **实战场景**：抓取电商数据/新闻舆情/社交媒体数据，构建结构化数据集
二、Web全栈开发
- **后端框架**：Django（ORM/MVC架构）、Flask（REST API开发）、FastAPI（高性能接口）
- **前端技术栈**：HTML5/CSS3/JavaScript基础，配合Bootstrap/Vue.js实现动态页面
- **数据库设计**：MySQL关系型数据库、PostgreSQL、Redis缓存系统
- **部署运维**：Linux服务器部署（Nginx/Gunicorn）、Docker容器化、AWS/阿里云云端搭建
三、微信小程序开发
- **技术体系**：基于微信原生框架开发（WXML/WXSS/JS），熟悉UniApp多端框架
- **前后端交互**：Python开发RESTful API（Flask/Django REST Framework）
- **特色功能**：实现用户登录授权、微信支付整合、LBS定位服务、实时消息推送
- **云开发**：集成微信云开发能力（云函数/云数据库/CDN存储）
四、人工智能应用开发
- 机器学习：Scikit-learn构建分类/回归模型，特征工程与模型调优经验
- 深度学习：TensorFlow/Keras/PyTorch框架，实现CV/NLP基础任务（图像识别/文本分类）
- 数据处理：Pandas/NumPy数据清洗分析、Matplotlib/Seaborn可视化
- 工程化落地：基于Flask/FastAPI封装模型API，OpenCV图像处理，语音识别（SpeechRecognition库）
- 典型场景：用户行为分析系统、智能客服原型、工业检测模型训练
技术特色
• 全链路能力：能
项目经验
1. 智能爬虫系统开发（AI+爬虫）
技术栈：Scrapy + Selenium + Bert + Redis + Flask
- 业务需求：为某电商数据分析公司搭建分布式爬虫系统，需绕过动态反爬机制并自动识别页面结构变化
- 核心实现：
- 基于Scrapy-Redis构建分布式爬虫集群，日均稳定抓取60W+商品数据
- 集成Selenium自动化应对动态渲染页面，通过IP代理池与请求指纹混淆提升成功率至92%
- 使用Bert模型对页面DOM结构进行智能解析，实现页面改版自动适配，运维成本降低70%
- 成果：支撑客户价格监控系统建设，助力其市场份额调研效率提升40%
2. 个人画展线上展厅（Web全栈）
技术栈：Django + Vue.js + MySQL + Nginx
- 业务需求：为艺术家定制带有虚拟展览功能的个性化官网
- 核心实现：
- 后端采用Django REST Framework提供展品数据接口，实现动态分类与3D展厅模块
- 前端使用Vue.js+Three.js搭建WebGL虚拟画廊，支持展品360°交互预览
- 集成OSS云存储与CDN加速，页面平均加载速度＜1.2秒
- 成果：线上展览累计访问量超15万人次，跨设备兼容性达98%
3. 湖南建设工程投标报价智能推荐系统（数据分析）
技术栈：Pandas + Scikit-learn + PyTorch + FastAPI
- 业务需求：为建筑企业提供历史数据驱动的报价策略优化服务
- 核心实现：
- 构建涵盖2000+湖南历史标书数据的特征工程体系
- 开发LightGBM+Transformer融合模型，中标概率预测准确率达89%
- 设计成本敏感性分析模块，支持多维变量动态模拟
- 成果：客户项目平均利润率提升6.3%，系统获湖南省建筑业技术创新奖
4. 监理文档自动化生成系统（NLP应用）
技术栈：Python + Spacy + Docx模板引擎 + 企业微信API
- 业务需求：替代监理单位传统手工编制日志/通知单的作业模式
- 核心实现：
- 基于行业规范构建100+标准文档模板库
- 开发NLP解析引擎，自动提取施工日报关键信息（进度/质量问题）
- 对接企业微信实现移动端审批留痕，生成效率提升15倍
- 成果：在3家特级资质建企落地应用，累计生成报告超12万份
5. 工程现场智能巡检方案（IoT+机器人）
技术栈：ROS + OpenCV + Django + 大疆SDK
- 业务需求：为某地铁项目部署无人机+机器狗的自动化巡检体系
- 核心实现：
- 大疆M300无人机自动航拍建模，开发裂缝识别模型（YOLOv5+U-Net）
- 搭载激光雷达的Boston Dynamics Spot机器狗进行隧道扫描
- 搭建三维数字孪生平台展示设备健康度热力图
- 成果：替代50%人工巡检工作，重大隐患识别及时率提升至100%
项目构建方法论
- 价值导向：在建设工程领域的项目经验中，始终贯彻「BIM+AI+IoT」的数字化交付理念
- 技术融合：擅长将传统工程管理流程与前沿技术栈（计算机视觉/知识图谱/RPA）深度融合
- 合规保障：深度理解《建设工程监理规范》《招投标法实施条例》等法规要求，确保技术方案合规性
以上参考github开源合作完成
技术栈：Scrapy + Selenium + Bert + Redis + Flask
- 业务需求：为某电商数据分析公司搭建分布式爬虫系统，需绕过动态反爬机制并自动识别页面结构变化
- 核心实现：
- 基于Scrapy-Redis构建分布式爬虫集群，日均稳定抓取60W+商品数据
- 集成Selenium自动化应对动态渲染页面，通过IP代理池与请求指纹混淆提升成功率至92%
- 使用Bert模型对页面DOM结构进行智能解析，实现页面改版自动适配，运维成本降低70%
- 成果：支撑客户价格监控系统建设，助力其市场份额调研效率提升40%
2. 个人画展线上展厅（Web全栈）
技术栈：Django + Vue.js + MySQL + Nginx
- 业务需求：为艺术家定制带有虚拟展览功能的个性化官网
- 核心实现：
- 后端采用Django REST Framework提供展品数据接口，实现动态分类与3D展厅模块
- 前端使用Vue.js+Three.js搭建WebGL虚拟画廊，支持展品360°交互预览
- 集成OSS云存储与CDN加速，页面平均加载速度＜1.2秒
- 成果：线上展览累计访问量超15万人次，跨设备兼容性达98%
3. 湖南建设工程投标报价智能推荐系统（数据分析）
技术栈：Pandas + Scikit-learn + PyTorch + FastAPI
- 业务需求：为建筑企业提供历史数据驱动的报价策略优化服务
- 核心实现：
- 构建涵盖2000+湖南历史标书数据的特征工程体系
- 开发LightGBM+Transformer融合模型，中标概率预测准确率达89%
- 设计成本敏感性分析模块，支持多维变量动态模拟
- 成果：客户项目平均利润率提升6.3%，系统获湖南省建筑业技术创新奖
4. 监理文档自动化生成系统（NLP应用）
技术栈：Python + Spacy + Docx模板引擎 + 企业微信API
- 业务需求：替代监理单位传统手工编制日志/通知单的作业模式
- 核心实现：
- 基于行业规范构建100+标准文档模板库
- 开发NLP解析引擎，自动提取施工日报关键信息（进度/质量问题）
- 对接企业微信实现移动端审批留痕，生成效率提升15倍
- 成果：在3家特级资质建企落地应用，累计生成报告超12万份
5. 工程现场智能巡检方案（IoT+机器人）
技术栈：ROS + OpenCV + Django + 大疆SDK
- 业务需求：为某地铁项目部署无人机+机器狗的自动化巡检体系
- 核心实现：
- 大疆M300无人机自动航拍建模，开发裂缝识别模型（YOLOv5+U-Net）
- 搭载激光雷达的Boston Dynamics Spot机器狗进行隧道扫描
- 搭建三维数字孪生平台展示设备健康度热力图
- 成果：替代50%人工巡检工作，重大隐患识别及时率提升至100%
项目构建方法论
- 价值导向：在建设工程领域的项目经验中，始终贯彻「BIM+AI+IoT」的数字化交付理念
- 技术融合：擅长将传统工程管理流程与前沿技术栈（计算机视觉/知识图谱/RPA）深度融合
- 合规保障：深度理解《建设工程监理规范》《招投标法实施条例》等法规要求，确保技术方案合规性
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技术能力概述
熟练掌握Python语言及其生态工具，具备全栈开发与数据应用能力，技术方向覆盖以下领域：
一、Python网络爬虫开发
- **核心工具库**：Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium、aiohttp
- **数据处理**：XPath/正则表达式解析、ETL流程设计、反反爬策略（IP代理、请求头模拟）
- **存储方案**：MySQL/MongoDB持久化存储、CSV/JSON文件存储、Redis缓存
- **实战场景**：抓取电商数据/新闻舆情/社交媒体数据，构建结构化数据集
二、Web全栈开发
- **后端框架**：Django（ORM/MVC架构）、Flask（REST API开发）、FastAPI（高性能接口）
- **前端技术栈**：HTML5/CSS3/JavaScript基础，配合Bootstrap/Vue.js实现动态页面
- **数据库设计**：MySQL关系型数据库、PostgreSQL、Redis缓存系统
- **部署运维**：Linux服务器部署（Nginx/Gunicorn）、Docker容器化、AWS/阿里云云端搭建
三、微信小程序开发
- **技术体系**：基于微信原生框架开发（WXML/WXSS/JS），熟悉UniApp多端框架
- **前后端交互**：Python开发RESTful API（Flask/Django REST Framework）
- **特色功能**：实现用户登录授权、微信支付整合、LBS定位服务、实时消息推送
- **云开发**：集成微信云开发能力（云函数/云数据库/CDN存储）
四、人工智能应用开发
- 机器学习：Scikit-learn构建分类/回归模型，特征工程与模型调优经验
- 深度学习：TensorFlow/Keras/PyTorch框架，实现CV/NLP基础任务（图像识别/文本分类）
- 数据处理：Pandas/NumPy数据清洗分析、Matplotlib/Seaborn可视化
- 工程化落地：基于Flask/FastAPI封装模型API，OpenCV图像处理，语音识别（SpeechRecognition库）
- 典型场景：用户行为分析系统、智能客服原型、工业检测模型训练
技术特色
• 全链路能力：能
熟练掌握Python语言及其生态工具，具备全栈开发与数据应用能力，技术方向覆盖以下领域：
一、Python网络爬虫开发
- **核心工具库**：Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium、aiohttp
- **数据处理**：XPath/正则表达式解析、ETL流程设计、反反爬策略（IP代理、请求头模拟）
- **存储方案**：MySQL/MongoDB持久化存储、CSV/JSON文件存储、Redis缓存
- **实战场景**：抓取电商数据/新闻舆情/社交媒体数据，构建结构化数据集
二、Web全栈开发
- **后端框架**：Django（ORM/MVC架构）、Flask（REST API开发）、FastAPI（高性能接口）
- **前端技术栈**：HTML5/CSS3/JavaScript基础，配合Bootstrap/Vue.js实现动态页面
- **数据库设计**：MySQL关系型数据库、PostgreSQL、Redis缓存系统
- **部署运维**：Linux服务器部署（Nginx/Gunicorn）、Docker容器化、AWS/阿里云云端搭建
三、微信小程序开发
- **技术体系**：基于微信原生框架开发（WXML/WXSS/JS），熟悉UniApp多端框架
- **前后端交互**：Python开发RESTful API（Flask/Django REST Framework）
- **特色功能**：实现用户登录授权、微信支付整合、LBS定位服务、实时消息推送
- **云开发**：集成微信云开发能力（云函数/云数据库/CDN存储）
四、人工智能应用开发
- 机器学习：Scikit-learn构建分类/回归模型，特征工程与模型调优经验
- 深度学习：TensorFlow/Keras/PyTorch框架，实现CV/NLP基础任务（图像识别/文本分类）
- 数据处理：Pandas/NumPy数据清洗分析、Matplotlib/Seaborn可视化
- 工程化落地：基于Flask/FastAPI封装模型API，OpenCV图像处理，语音识别（SpeechRecognition库）
- 典型场景：用户行为分析系统、智能客服原型、工业检测模型训练
技术特色
• 全链路能力：能
项目经验
1. 智能爬虫系统开发（AI+爬虫）
技术栈：Scrapy + Selenium + Bert + Redis + Flask
- 业务需求：为某电商数据分析公司搭建分布式爬虫系统，需绕过动态反爬机制并自动识别页面结构变化
- 核心实现：
- 基于Scrapy-Redis构建分布式爬虫集群，日均稳定抓取60W+商品数据
- 集成Selenium自动化应对动态渲染页面，通过IP代理池与请求指纹混淆提升成功率至92%
- 使用Bert模型对页面DOM结构进行智能解析，实现页面改版自动适配，运维成本降低70%
- 成果：支撑客户价格监控系统建设，助力其市场份额调研效率提升40%
2. 个人画展线上展厅（Web全栈）
技术栈：Django + Vue.js + MySQL + Nginx
- 业务需求：为艺术家定制带有虚拟展览功能的个性化官网
- 核心实现：
- 后端采用Django REST Framework提供展品数据接口，实现动态分类与3D展厅模块
- 前端使用Vue.js+Three.js搭建WebGL虚拟画廊，支持展品360°交互预览
- 集成OSS云存储与CDN加速，页面平均加载速度＜1.2秒
- 成果：线上展览累计访问量超15万人次，跨设备兼容性达98%
3. 湖南建设工程投标报价智能推荐系统（数据分析）
技术栈：Pandas + Scikit-learn + PyTorch + FastAPI
- 业务需求：为建筑企业提供历史数据驱动的报价策略优化服务
- 核心实现：
- 构建涵盖2000+湖南历史标书数据的特征工程体系
- 开发LightGBM+Transformer融合模型，中标概率预测准确率达89%
- 设计成本敏感性分析模块，支持多维变量动态模拟
- 成果：客户项目平均利润率提升6.3%，系统获湖南省建筑业技术创新奖
4. 监理文档自动化生成系统（NLP应用）
技术栈：Python + Spacy + Docx模板引擎 + 企业微信API
- 业务需求：替代监理单位传统手工编制日志/通知单的作业模式
- 核心实现：
- 基于行业规范构建100+标准文档模板库
- 开发NLP解析引擎，自动提取施工日报关键信息（进度/质量问题）
- 对接企业微信实现移动端审批留痕，生成效率提升15倍
- 成果：在3家特级资质建企落地应用，累计生成报告超12万份
5. 工程现场智能巡检方案（IoT+机器人）
技术栈：ROS + OpenCV + Django + 大疆SDK
- 业务需求：为某地铁项目部署无人机+机器狗的自动化巡检体系
- 核心实现：
- 大疆M300无人机自动航拍建模，开发裂缝识别模型（YOLOv5+U-Net）
- 搭载激光雷达的Boston Dynamics Spot机器狗进行隧道扫描
- 搭建三维数字孪生平台展示设备健康度热力图
- 成果：替代50%人工巡检工作，重大隐患识别及时率提升至100%
项目构建方法论
- 价值导向：在建设工程领域的项目经验中，始终贯彻「BIM+AI+IoT」的数字化交付理念
- 技术融合：擅长将传统工程管理流程与前沿技术栈（计算机视觉/知识图谱/RPA）深度融合
- 合规保障：深度理解《建设工程监理规范》《招投标法实施条例》等法规要求，确保技术方案合规性
以上参考github开源合作完成
技术栈：Scrapy + Selenium + Bert + Redis + Flask
- 业务需求：为某电商数据分析公司搭建分布式爬虫系统，需绕过动态反爬机制并自动识别页面结构变化
- 核心实现：
- 基于Scrapy-Redis构建分布式爬虫集群，日均稳定抓取60W+商品数据
- 集成Selenium自动化应对动态渲染页面，通过IP代理池与请求指纹混淆提升成功率至92%
- 使用Bert模型对页面DOM结构进行智能解析，实现页面改版自动适配，运维成本降低70%
- 成果：支撑客户价格监控系统建设，助力其市场份额调研效率提升40%
2. 个人画展线上展厅（Web全栈）
技术栈：Django + Vue.js + MySQL + Nginx
- 业务需求：为艺术家定制带有虚拟展览功能的个性化官网
- 核心实现：
- 后端采用Django REST Framework提供展品数据接口，实现动态分类与3D展厅模块
- 前端使用Vue.js+Three.js搭建WebGL虚拟画廊，支持展品360°交互预览
- 集成OSS云存储与CDN加速，页面平均加载速度＜1.2秒
- 成果：线上展览累计访问量超15万人次，跨设备兼容性达98%
3. 湖南建设工程投标报价智能推荐系统（数据分析）
技术栈：Pandas + Scikit-learn + PyTorch + FastAPI
- 业务需求：为建筑企业提供历史数据驱动的报价策略优化服务
- 核心实现：
- 构建涵盖2000+湖南历史标书数据的特征工程体系
- 开发LightGBM+Transformer融合模型，中标概率预测准确率达89%
- 设计成本敏感性分析模块，支持多维变量动态模拟
- 成果：客户项目平均利润率提升6.3%，系统获湖南省建筑业技术创新奖
4. 监理文档自动化生成系统（NLP应用）
技术栈：Python + Spacy + Docx模板引擎 + 企业微信API
- 业务需求：替代监理单位传统手工编制日志/通知单的作业模式
- 核心实现：
- 基于行业规范构建100+标准文档模板库
- 开发NLP解析引擎，自动提取施工日报关键信息（进度/质量问题）
- 对接企业微信实现移动端审批留痕，生成效率提升15倍
- 成果：在3家特级资质建企落地应用，累计生成报告超12万份
5. 工程现场智能巡检方案（IoT+机器人）
技术栈：ROS + OpenCV + Django + 大疆SDK
- 业务需求：为某地铁项目部署无人机+机器狗的自动化巡检体系
- 核心实现：
- 大疆M300无人机自动航拍建模，开发裂缝识别模型（YOLOv5+U-Net）
- 搭载激光雷达的Boston Dynamics Spot机器狗进行隧道扫描
- 搭建三维数字孪生平台展示设备健康度热力图
- 成果：替代50%人工巡检工作，重大隐患识别及时率提升至100%
项目构建方法论
- 价值导向：在建设工程领域的项目经验中，始终贯彻「BIM+AI+IoT」的数字化交付理念
- 技术融合：擅长将传统工程管理流程与前沿技术栈（计算机视觉/知识图谱/RPA）深度融合
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案例展示
智能爬虫系统开发，监理文档自动化生成系统
1、湖南省投标报价自动计算六区间计算，填入上限价，下浮、系数，以及各单位报价就能自动计算各单位报价排名。 2、监理日志自动编写，输入当日工作情况，ai就可自动完成当日日志编写，并调取当日天气填入日志。 3、ai爬虫，填写网站网址，根据需求调用ai，提取需要的信息保存。
湖南省投标报价计算六区间
湖南省投标报价六区间计算， 把各单位报价填入excel表格，根据程序提示填入最高限价，和下浮系数，区间系数，就可在桌面生成excel文件，把各单位报价排名列出，并标记不合格的报价。
湖南省投标报价计算六区间
湖南省投标报价六区间计算， 把各单位报价填入excel表格，根据程序提示填入最高限价，和下浮系数，区间系数，就可在桌面生成excel文件，把各单位报价排名列出，并标记不合格的报价。
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