技能:精通Java服务器端开发、性能调优、高并发处理、网络编程、HTTP协议、Mysql、Oracle、NodeJS、Python、C++等
框架:Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、MyBatisPlus、Flink、ES等
组件:Dubbo、ZK、Redis、RocketMQ、Kafaka、Nacos、Sentinel、Spark、Doris、Hbase等
工具:Maven、GIT、GITLAB、Jenkins、JIRA、WIKI、POSTMAN等
部署:基于Docker、K8s等软件的部署治理,以及基于vllm、sglang等推理框架的大模型私有化部署
深入了解Java服务器端编程,以及JVM底层原理,有多线程、高并发处理经验,了解TCP/IP、HTTP协议以及底层原理,掌握分布式理论,网络IO模型,精通数据结构和常用算法,熟悉开源软件底层实现原理。
1、 主导xx集团的AI平台的整体架构设计,包含需求分析、技术选型、硬件与软件系统规划,确保系统的高性能、可扩展性与高可用性
2、负责xx公司电商业财一体的整体微服务架构,微服务治理等方面工作,以及数据生产方面的核心任务,保证系统的稳定性、响应及时性,高并发性等
3、负责某公司财务产品的研发,保证系统的稳定性、响应及时性,高并发性等;为公司每年减少成本成本1000w以上,产品获得集团一等奖
xx是个数据分析产品,需要处理海量数据,底层数据存储主要使用Doris,Doris是一款MPP架构的大数据存储引擎,提供分布式高并发处理能力。面对海量数据的计算使用Flink分布式计算能力,进行数据分析处理。对于业务处理,按照不同的业务处理单元拆分成多个微服务,服务治理主要使用S
背景: 企业的进销存业务产生了资产的流动和转移,需要进行会计记账,如何将业务交易自动转换成会计凭证是很自然的应用。如果让进销存把业务交易转换成会计凭证,需要让进销存业务开发人员理解会计凭证对象模型基本逻辑,这种业务模型和业务逻辑的相互渗透和依赖是不符合应用思路的,因此,需要寻找
背景介绍 随着互联网数据爆炸式增长以及算力发展,人工智能也伴随着迎来快速发展的时代,各种生成式大语言模型、agent智能体等技术的日趋成熟,AI赋能业务已成当前的一种趋势。 技术架构 AI系统包括AI开发平台(面向研发人员),AI应用系统(主要面向用户)。A