Python开发
网络爬虫:精通基于Scrapy框架的大规模数据采集,熟悉动态渲染(Selenium/Playwright)、反爬破解(IP代理池、请求特征模拟),日均千万级数据抓取经验
自动化体系:自主开发RPA工作流,实现Excel/PDF智能解析(Openpyxl/PDFMiner)、跨系统数据同步(API调用)、邮件自动报送(SMTP),某企业报表处理效率提升80%
数据分析:Pandas高阶数据处理(时间序列分析、内存优化),Matplotlib/Plotly可视化看板开发,曾构建用户行为预测模型(SKlearn + XGBoost)提升转化率15%
Stata高级分析
经济计量分析:面板数据建模(xtreg)、多重共线性处理(vif)、因果推断(PSM-DID),产出研究报告被纳入某省级政策白皮书
数据管理:精通复杂数据合并(merge/mappend)、缺失值多重插补(mi impute),处理过几百G的企业微观调查数据
结果输出:自动化生成三线表(esttab)、出版级图表(graph export PDF/EPS),满足学术论文规范要求
1.为投资机构自动化获取50000+上市公司年报数据,实现关键章节(MD&A)的精准提取
2.自动给列表联系人发送个性化(不同内容)邮件。
自动给列表联系人发送个性化(不同内容)邮件。 爬取巨潮网企业年报,并提取MD &A内容,讲内容中有关智能制造相关关键词词频进行统计
爬取巨潮网上市公司年报,并截取mD&a部分内容,并对内容进行智能制造相关词频统计 MD&A精准定位:结合规则引擎(目录正则匹配第.*节.*讨论与分析)与语义模型(TextCNN分类器),实现章节提取准确率98.7% 完成2007-2023年1500+家制造