1. 大数据项目经验:专注于数据平台建设、数据仓库建设、数据建模、数据分析和数据可视化等项
目。熟练掌握 Flink、Spark、SparkStreaming、Kafka、Zookeeper、Hadoop、Hive、Impala、Hudi、Delta、
Kudu、HBase、Kylin、ElasticSearch、Sqoop、DataX、Kettle、ClickHouse、GreenPlum、TiDB、Scrapy、
Tableau、DolphinScheduler、Oozie、DataBricks 等相关技术。
2. 平台搭建与运维:具备从零到一搭建 Hadoop 大数据平台及运维的经验。
3. 系统架构及开发:具备系统架构能力,能胜任 Java 相关项目的架构及开发。熟练掌握 Hibernate、
Mybatis、JPA、Spring Boot、VUE 等技术。
4. 数据库技术:拥有数据库应用中级职称,掌握丰富的分布式 MPP 数据库知识,熟悉 DBOne、TiDB、
GreenPlum 等多款 MPP 数据库。精通 MySQL、Oracle 等主流数据库及 SQL 优化,具有处理海量数据项
目的丰富经验。
5. 项目实施及交付:具有多年项目实施交付经验,涵盖多家军工企业及政府项目。参与多个国产分
布式数据库的部署、测试及应用迁移项目。擅长沟通并捕捉客户需求痛点,能够胜任 2B 企业服务。
对分布式产品部署、系统高可用及高负载交付有丰富经验,获得多个客户的高度认可。熟练掌握 Linux 系统的安装部署及调优,以及高并发、负载均衡集群软件的部署。
6. 项目管理及协调能力:拥有 PMP 证书,在机构、金融企业、大型集团公司等项目管理及定制化
实施交付方面具有丰富的经验和二次开发能力。善于主动分析和解决问题,具备细致的思考能力及较
强的跨部门、跨公司协调能力
设备手环数据服务展示系统
通过探索小微设备手环物联网+金融相结合的业务模式,积极打造小微金融+科技壁垒,确保小微
租赁市场领先地位。通过设备手环实时采集物联网 IOT 设备运行数据,实时数据发送到 kafka ,通过
实时计算,将结果保存到 ES 和 HBASE 中。实时计算出设备的开工率、设备状态、设备位移预警、拆
卸预警等。通过设备千机千面阈值和设备当前电流值判断当前的开机状态,统计计算周期内的开工总
时长和在线总时长,计算设备开通率。生成企业行业分析报表,企业所属行业及区域报表等。
技术实现:
1.通过设备手环实时采集物联网 IOT 设备电流数据发送到 kafka ,通过 SparkStreaming/Flink 进行实
时计算,将结果保存到 ES 和 HBASE 中,供后续数据挖掘及统计分析;
2.通过 Flink CDC 实现小微企业基本信息实时同步到 TiDB ,提供实时数据分析查询;
3.通过 HiveSQL、Spark Sql 及 SparkJob 实现数据 ETL 工作;
4 使用 Dolphinscheduler调度 ETL 及 SparkJob。
数据服务 API 项目
通过汇总网络公开数据,提供一站式查询企业综合、人员信息以及法律法规政策,快速识别企业
风险情况、人员投资关系及最新法律法规。
职责业绩:
负责数据服务 API 项目建设;负责 API 团队及数据中台团队的管理及任务安排;
日均为 60 家机构提供高性能文档查询服务;为公司每月节省近 10 万元第三方查询数据费用(优化
API 接口,调用本地数据源);
技术实现:
1.使用 Dubbo 分布式服务框架搭建项目,并编写代码;
2.使用 Greenplum 分布式数据库存储工商、司法、税务、行政、招投标等数据;使用 HBASE 存储企业
画像数据;使用 ElasticSearch 存储舆情详细数据 ;
3.根据业务场景,数据查询方式,通过 SQL 优化、代码逻辑等优化,将原先查询严重慢的复杂接口优
化到 1S 内,普通接口查询优化到 500ms 内,极大的缩短接口响应时间;
4.采用主备模式部署 GreenPlum,提升数仓 3.0 的性能及高可用性。采用分区存储舆情数据,保证舆
情数据按日期集中保存在一个分区表内,按日期统计舆情信息是,大大减少全表扫描,减少数据网络
交互、减少磁盘 I/O,充分发挥 GreenPlum 数据库特性;SQL 查询方面由原先的超 30S 提升到 1S 内。
整合多数据源数据到 GP 集群,解决数据分散问题,提升数据检索性能。
5.通过 Spark Sql 及 SparkJob 实现 ETL 工作;
6.通过 Flink CDC 实现工商企业变更信息实时采集,实时推送变更信息给订阅客户;
7.通过生成 1200 亿条加密数据保存到 Hbase,提供 sha256 加密数据联机查询服务;
8.使用 Dolphinscheduler 调度 ETL 及 SparkJob。
9.定期组织 Code Review,分享开发经验,优化项目整体技术架构。