前端开发:Vue.js + Tailwind CSS,可构建高性能响应式界面
后端开发:Node.js + MySQL / SQLite,支持接口开发、后台系统、数据处理
跨语言能力:熟练使用 Golang / Python / PHP,可开发 Linux 下的原生二进制工具
网页爬虫与模拟浏览器:
熟练使用 Node.js + Puppeteer、Python + DrissionPage / Playwright
可突破各种 滑块/点选/图形验证码
拥有丰富的 JA3/TLS 指纹绕过、防护逆向处理经验
AI 模型与图像识别:
支持 YOLO、SiameseNet 等模型标注、训练、部署
可协助构建 AI 标注系统或自动化识别流程
安全防护与运维:
精通 Cloudflare / Cdnfly / Nginx 防护配置
可构建完整防御体系,应对大规模攻击、自动防刷机制
支持网站测速、性能优化、SEO 调整等维护任务
项目经验一:Cdnfly 全模式防护绕过系统
项目目标:针对最新版 Cdnfly 的多重验证机制进行自动化绕过,提升模拟访问能力,用于爬虫、压测或自动化工具中。
防护类型识别与突破:
困难文字点选验证:使用 YOLOv5 进行目标检测,精准识别点选位置;
旋转滑块验证码:基于图像分割+角度匹配,实现自动识别旋转角度并还原;
旋转图片验证:训练自定义 Siamese 孪生神经网络,对比匹配原始图像,实现高精度角度预测;
技术亮点:
使用 PyTorch / OpenCV 构建模型训练+推理流水线;
验证图识别成功率超 80%,并支持多线程并发绕过;
自动化识别不同防护类型并动态切换对应破解策略;
环境适配:适配多种浏览器内核(Puppeteer / DrissionPage / Playwright),可嵌入任何模拟环境运行。