Kazz
前后端全栈开发 · 1年经验 · 自由工作者
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技术能力
前端开发：Vue.js + Tailwind CSS，可构建高性能响应式界面
后端开发：Node.js + MySQL / SQLite，支持接口开发、后台系统、数据处理
跨语言能力：熟练使用 Golang / Python / PHP，可开发 Linux 下的原生二进制工具
网页爬虫与模拟浏览器：
熟练使用 Node.js + Puppeteer、Python + DrissionPage / Playwright
可突破各种 滑块/点选/图形验证码
拥有丰富的 JA3/TLS 指纹绕过、防护逆向处理经验
AI 模型与图像识别：
支持 YOLO、SiameseNet 等模型标注、训练、部署
可协助构建 AI 标注系统或自动化识别流程
安全防护与运维：
精通 Cloudflare / Cdnfly / Nginx 防护配置
可构建完整防御体系，应对大规模攻击、自动防刷机制
支持网站测速、性能优化、SEO 调整等维护任务
后端开发：Node.js + MySQL / SQLite，支持接口开发、后台系统、数据处理
跨语言能力：熟练使用 Golang / Python / PHP，可开发 Linux 下的原生二进制工具
网页爬虫与模拟浏览器：
熟练使用 Node.js + Puppeteer、Python + DrissionPage / Playwright
可突破各种 滑块/点选/图形验证码
拥有丰富的 JA3/TLS 指纹绕过、防护逆向处理经验
AI 模型与图像识别：
支持 YOLO、SiameseNet 等模型标注、训练、部署
可协助构建 AI 标注系统或自动化识别流程
安全防护与运维：
精通 Cloudflare / Cdnfly / Nginx 防护配置
可构建完整防御体系，应对大规模攻击、自动防刷机制
支持网站测速、性能优化、SEO 调整等维护任务
项目经验
项目经验一：Cdnfly 全模式防护绕过系统
项目目标：针对最新版 Cdnfly 的多重验证机制进行自动化绕过，提升模拟访问能力，用于爬虫、压测或自动化工具中。
防护类型识别与突破：
困难文字点选验证：使用 YOLOv5 进行目标检测，精准识别点选位置；
旋转滑块验证码：基于图像分割+角度匹配，实现自动识别旋转角度并还原；
旋转图片验证：训练自定义 Siamese 孪生神经网络，对比匹配原始图像，实现高精度角度预测；
技术亮点：
使用 PyTorch / OpenCV 构建模型训练+推理流水线；
验证图识别成功率超 80%，并支持多线程并发绕过；
自动化识别不同防护类型并动态切换对应破解策略；
环境适配：适配多种浏览器内核（Puppeteer / DrissionPage / Playwright），可嵌入任何模拟环境运行。
项目目标：针对最新版 Cdnfly 的多重验证机制进行自动化绕过，提升模拟访问能力，用于爬虫、压测或自动化工具中。
防护类型识别与突破：
困难文字点选验证：使用 YOLOv5 进行目标检测，精准识别点选位置；
旋转滑块验证码：基于图像分割+角度匹配，实现自动识别旋转角度并还原；
旋转图片验证：训练自定义 Siamese 孪生神经网络，对比匹配原始图像，实现高精度角度预测；
技术亮点：
使用 PyTorch / OpenCV 构建模型训练+推理流水线；
验证图识别成功率超 80%，并支持多线程并发绕过；
自动化识别不同防护类型并动态切换对应破解策略；
环境适配：适配多种浏览器内核（Puppeteer / DrissionPage / Playwright），可嵌入任何模拟环境运行。
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