技术能力

一、项目概述
在过去的 工作年限中，我参与了多个 Java 技术项目，涵盖金融、电商、AI等多个行业。这些项目规模不一，从中小型企业的需求定制到国企、央企以及银行类的项目，让我积累了丰富的实战经验。
二、技术栈与工具
开发框架：熟练运用 Spring Boot、Spring Cloud 构建微服务架构，实现服务的高效开发与灵活部署。借助 MyBatis 框架简化数据库操作，提高开发效率与代码可维护性。
数据库：精通 MySQL、Postgres 数据库的使用与优化，包括表设计、索引优化、SQL 查询调优等。同时，也接触过 Oracle、MongoDB 等数据库，能够根据项目需求灵活选择。
中间件：在项目中广泛应用 RabbitMQ 实现消息队列通信，保障系统间数据的可靠传输与异步处理。使用 Redis 缓存数据，提升系统性能与响应速度。以及Kafka进行流量削峰
开发工具：使用 IntelliJ IDEA 进行代码编写与调试，其强大的功能与便捷的操作极大地提高了开发效率。通过 Maven 进行项目依赖管理，确保项目构建的稳定与高效。

项目经验

三、项目经验
金融行业项目
项目背景：为一家金融公司项目，该系统需要处理海量用户数据，进行精准投放以及信用卡办理、信用卡核实。
技术挑战：数据量大，对系统的性能与稳定性要求极高；风险评估模型复杂，需要与多个外部数据源进行交互。
解决方案：采用分布式架构，使用 Spring Cloud 搭建微服务框架，将系统拆分为多个独立服务，如用户服务、数据服务、订单服务等，提高系统的可扩展性与容错性。使用 Elasticsearch 构建全文搜索引擎，快速检索用户数据。通过分布式任务调度框架 Quartz，定时触发消息推送任务，确保数据的实时性与准确性。
成果：系统上线后，数据处理能力提升 3 倍，风险评估准确率提高 20%，为金融机构的业务决策提供了有力支持。
电商行业项目
项目背景：为一家电商平台开发前后台管理系统，支持cdn 缓存并发问题。
技术挑战：促销规则复杂多变，需要快速响应业务需求；系统并发量高，特别是在促销活动期间，对系统的性能与稳定性是巨大考验。
解决方案：使用 Spring Boot 快速搭建系统框架，通过注解简化开发流程。采用 Redis 分布式锁解决并发问题，确保促销活动的公平性与准确性。使用消息队列实现系统间的异步通信，提高系统的响应速度与稳定性。通过代码优化与数据库索引优化，将系统响应时间缩短 50%。
成果：系统上线后，促销活动的创建与管理效率提升 40%，在促销活动期间系统无卡顿、无崩溃，用户满意度显著提高。
AI 人工智能呼叫行业项目
项目背景：为一家人工智能企业开发智能呼叫系统，用户通过上传呼叫清单并与智能机器人系统进行呼叫交互。
技术挑战：数据实时性强，需要快速获取与更新；系统需要与多个业务系统进行对接，数据格式复杂多样。
解决方案：使用 Spring Boot 搭建系统框架，通过 Websocket 实现实时数据推送，用户可以实时查看呼叫状态。使用 rabbitmq 处理高并发的呼叫数据，确保数据的顺序与完整性
成果：系统上线后，经过人工智能呼叫，极大地提升了业务的成功率。

团队情况