数据分析:熟练运用Python进行数据清洗、分析与可视化,掌握常用数据挖掘算法。
编程语言:精通Python、Java,具备扎实的编程基础,熟悉面向对象编程思想,能高效解决复杂问题。
前后端开发:前端熟练掌握HTML、CSS、JavaScript,能构建响应式页面;后端熟悉Spring Boot、Django等框架,可搭建稳定后端服务。
# 简历
**项目经验**
1. **校园二手交易平台**
- **项目描述**:负责开发校园二手交易平台,解决学生闲置物品处理难题。
- **技术栈**:前端采用Vue.js实现响应式页面,后端使用Spring Boot搭建,数据库为MySQL。
- **成果**:平台上线后,月交易量达[X]笔,用户反馈良好,有效促进了校园资源循环利用。
2. **数据分析可视化项目**
- **项目描述**:对学校图书馆借阅数据进行分析,通过可视化展示热门书籍、借阅趋势等信息。
- **技术栈**:使用Python进行数据清洗和分析,结合Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。
- **成果**:为图书馆优化书籍采购和管理提供了数据支持,项目报告被图书馆采纳并用于决策参考。
3. **校园活动管理系统**
- **项目描述**:开发校园活动管理系统,方便学生组织活动报名、签到和信息发布。
- **技术栈**:前端使用React,后端基于Django框架,数据库采用PostgreSQL。
- **成果**:系统上线后,简化了活动组织流程,提高了活动管理效率,得到了学校师生的广泛好评。
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