卿幼和Lonely
后端
深圳思域嘉迪有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 福田
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握的技术（新手版）
作为一名积极学习、快速成长的新手，我已掌握了一系列实用的技术能力。在编程语言上，我熟练掌握Python基础语法，能够运用requests和BeautifulSoup进行简单网页数据抓取，使用Pandas完成数据清洗、整理和基础分析，例如合并表格、处理缺失值和重复值。同时，我也学习了HTML和CSS，能够搭建基础的静态网页，实现页面布局与样式美化。
在工具方面，我熟悉使用MySQL进行数据库的基本操作，包括创建表、增删改查数据，掌握基本的SQL查询语句编写；并且能够通过Navicat等可视化工具高效管理数据库。此外，我还了解Git版本控制工具，能够进行代码的提交、推送与拉取，参与简单的团队协作开发项目。虽然经验尚浅，但我保持着强烈的学习热情，持续探索新技术，渴望在实践中不断提升技术水平，为项目提供切实有效的支持 。
作为一名积极学习、快速成长的新手，我已掌握了一系列实用的技术能力。在编程语言上，我熟练掌握Python基础语法，能够运用requests和BeautifulSoup进行简单网页数据抓取，使用Pandas完成数据清洗、整理和基础分析，例如合并表格、处理缺失值和重复值。同时，我也学习了HTML和CSS，能够搭建基础的静态网页，实现页面布局与样式美化。
在工具方面，我熟悉使用MySQL进行数据库的基本操作，包括创建表、增删改查数据，掌握基本的SQL查询语句编写；并且能够通过Navicat等可视化工具高效管理数据库。此外，我还了解Git版本控制工具，能够进行代码的提交、推送与拉取，参与简单的团队协作开发项目。虽然经验尚浅，但我保持着强烈的学习热情，持续探索新技术，渴望在实践中不断提升技术水平，为项目提供切实有效的支持 。
项目经验
基于Python的电商评论情感分析系统开发
在该项目中，我主导完成了从数据采集、清洗到模型构建及可视化展示的全流程开发。首先使用Python的Scrapy框架搭建爬虫，从主流电商平台批量抓取了超10万条商品评论数据，并通过Selenium解决了动态加载页面的采集问题；利用Pandas对数据进行去重、缺失值处理及分词操作，结合SnowNLP库实现中文文本的情感极性分析，将评论分为正向、负向和中性三类。
后端基于Flask搭建API接口，实现数据的高效查询与调用；前端使用Vue.js开发交互式界面，通过ECharts展示不同商品的情感分布、高频关键词词云等可视化图表。项目最终实现了对电商评论情感的实时监测与分析，帮助商家快速掌握用户反馈，优化产品与服务。该项目不仅展现了我在数据处理、Web开发和自然语言处理等多领域的综合技术能力，也体现了将技术转化为实际业务价值的能力。
在该项目中，我主导完成了从数据采集、清洗到模型构建及可视化展示的全流程开发。首先使用Python的Scrapy框架搭建爬虫，从主流电商平台批量抓取了超10万条商品评论数据，并通过Selenium解决了动态加载页面的采集问题；利用Pandas对数据进行去重、缺失值处理及分词操作，结合SnowNLP库实现中文文本的情感极性分析，将评论分为正向、负向和中性三类。
后端基于Flask搭建API接口，实现数据的高效查询与调用；前端使用Vue.js开发交互式界面，通过ECharts展示不同商品的情感分布、高频关键词词云等可视化图表。项目最终实现了对电商评论情感的实时监测与分析，帮助商家快速掌握用户反馈，优化产品与服务。该项目不仅展现了我在数据处理、Web开发和自然语言处理等多领域的综合技术能力，也体现了将技术转化为实际业务价值的能力。
卿幼和Lonely
后端 · 1年经验 · 深圳思域嘉迪有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握的技术（新手版）
作为一名积极学习、快速成长的新手，我已掌握了一系列实用的技术能力。在编程语言上，我熟练掌握Python基础语法，能够运用requests和BeautifulSoup进行简单网页数据抓取，使用Pandas完成数据清洗、整理和基础分析，例如合并表格、处理缺失值和重复值。同时，我也学习了HTML和CSS，能够搭建基础的静态网页，实现页面布局与样式美化。
在工具方面，我熟悉使用MySQL进行数据库的基本操作，包括创建表、增删改查数据，掌握基本的SQL查询语句编写；并且能够通过Navicat等可视化工具高效管理数据库。此外，我还了解Git版本控制工具，能够进行代码的提交、推送与拉取，参与简单的团队协作开发项目。虽然经验尚浅，但我保持着强烈的学习热情，持续探索新技术，渴望在实践中不断提升技术水平，为项目提供切实有效的支持 。
作为一名积极学习、快速成长的新手，我已掌握了一系列实用的技术能力。在编程语言上，我熟练掌握Python基础语法，能够运用requests和BeautifulSoup进行简单网页数据抓取，使用Pandas完成数据清洗、整理和基础分析，例如合并表格、处理缺失值和重复值。同时，我也学习了HTML和CSS，能够搭建基础的静态网页，实现页面布局与样式美化。
在工具方面，我熟悉使用MySQL进行数据库的基本操作，包括创建表、增删改查数据，掌握基本的SQL查询语句编写；并且能够通过Navicat等可视化工具高效管理数据库。此外，我还了解Git版本控制工具，能够进行代码的提交、推送与拉取，参与简单的团队协作开发项目。虽然经验尚浅，但我保持着强烈的学习热情，持续探索新技术，渴望在实践中不断提升技术水平，为项目提供切实有效的支持 。
项目经验
基于Python的电商评论情感分析系统开发
在该项目中，我主导完成了从数据采集、清洗到模型构建及可视化展示的全流程开发。首先使用Python的Scrapy框架搭建爬虫，从主流电商平台批量抓取了超10万条商品评论数据，并通过Selenium解决了动态加载页面的采集问题；利用Pandas对数据进行去重、缺失值处理及分词操作，结合SnowNLP库实现中文文本的情感极性分析，将评论分为正向、负向和中性三类。
后端基于Flask搭建API接口，实现数据的高效查询与调用；前端使用Vue.js开发交互式界面，通过ECharts展示不同商品的情感分布、高频关键词词云等可视化图表。项目最终实现了对电商评论情感的实时监测与分析，帮助商家快速掌握用户反馈，优化产品与服务。该项目不仅展现了我在数据处理、Web开发和自然语言处理等多领域的综合技术能力，也体现了将技术转化为实际业务价值的能力。
在该项目中，我主导完成了从数据采集、清洗到模型构建及可视化展示的全流程开发。首先使用Python的Scrapy框架搭建爬虫，从主流电商平台批量抓取了超10万条商品评论数据，并通过Selenium解决了动态加载页面的采集问题；利用Pandas对数据进行去重、缺失值处理及分词操作，结合SnowNLP库实现中文文本的情感极性分析，将评论分为正向、负向和中性三类。
后端基于Flask搭建API接口，实现数据的高效查询与调用；前端使用Vue.js开发交互式界面，通过ECharts展示不同商品的情感分布、高频关键词词云等可视化图表。项目最终实现了对电商评论情感的实时监测与分析，帮助商家快速掌握用户反馈，优化产品与服务。该项目不仅展现了我在数据处理、Web开发和自然语言处理等多领域的综合技术能力，也体现了将技术转化为实际业务价值的能力。
立即沟通
