技术能力

深耕Java后端开发6年，具备全栈技术视野与高并发系统设计经验，理解JVM内存模型、垃圾回收机制，熟练运用多线程编程，具备线上OOM、死锁问题排查经验 。

开发框架：一直熟练使用Spring Boot/Cloud微服务架构/jfinal架构，主导过基于全国顶尖三甲医院的Pacs系统开发，Spring Security、JWT等权限系统开发；熟练使用Mybatis、MyBatis-Plus实现动态SQL与复杂查询优化，设计鉴权体系：整合Spring Security + OAuth2.0，实现RBAC动态权限控制与Token自动续期；

中间件与分布式：搭建Redis Cluster集群，快速检索医联体高并发的Dicom数据，对重复数据及时响应客户端，结合本地缓存（Caffeine）实现二级降级；实现分布式锁（Redisson Lock）；使用rocketMQ对接收的数据进行分路由，批量发送，多消费端消费解析入库，日均处理数据量200万条以上；基于MQTT开发院内叫号系统；基于文件中间件，搭建分布式医疗数据存储，对接Minio；

数据库优化：MySQL索引优化与执行计划分析，通过分库分表（ShardingSphere）解决单表亿级数据查询瓶颈；主导过长达15年的医疗数据迁移；数据库调优等；

工程化与架构：微服务拆分、Docker、自动化部署、重构过单体系统为Spring Cloud Alibaba架构、nginx反向代理及负载均衡；

全栈：熟悉部分前端技术栈，有过一年半全栈开发经验；

管理：多次担任项目经理，目前任职某小厂研发部主管，具备一线项目管理经验。

项目经验

远程影像诊断系统：远程影像诊断系统 基于云平台架构开发，实现跨区域影像数据实时传输与协同诊断。系统目前覆盖了全国60多个医院及基层医疗机构，年均完成诊断报告15万份。搭建跨省医学影像数据共享网络，服务基层患者超60万人，有效缓解偏远地区医疗资源匮乏问题。2020年疫情期间，率团队为广东援鄂医疗队定制开发抗疫版本，72小时内完成系统搭建及指导使用，助力实现“医患无接触诊疗”。

PACS系统：创新集成智能预约、登记、叫号、报告、质控、统计、自助打印及远程会诊功能，部署服务超过70余个科室，年服务患者超50万人次，推动PACS检查全流程效率，规范影像采集，结构化报告流程。

影像归档与存储集成平台（自主研发）：突破医疗影像系统国产化技术壁垒，能够完全兼容国产操作系统及数据库的医学影像平台，攻克DICOM影像数据在国产化环境下的高效解析与存储难题，目前正在内部试用阶段，经过试用阶段及合作医院验证后，计划开源推动行业技术共享。

多学科协作诊疗系统：某大三甲医院重点建设项目，本人作为项目总负责人，主要负责项目进度规划，医院需求对接，项目上线把控，项目相关文档把控。全程驻守医院项目现场，统筹完成15个临床科室的软硬件系统部署实施，保障项目按期稳定上线，最终顺利通过验收评审。

团队情况