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学生
中国科技院大学 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
全栈开发与架构设计
前端开发：熟练运用 React、Vue 等框架构建高性能单页应用（SPA），精通 TypeScript/HTML5/CSS3 及响应式设计，擅
长使用 Webpack/Rollup 进行工程化打包，结合 Redux/Vuex 实现复杂状态管理，熟悉前端性能优化（如代码拆分、SSR、
缓存策略）与跨浏览器兼容方案。
后端开发：掌握 Goland、Java、Python 等技术栈，擅长设计 RESTful/gRPC 接口与微服务架构，熟练使用 MySQL/Redis
关系型数据库及 MongoDB 非关系型数据库，精通 Redis 缓存集群与消息队列（RabbitMQ/Kafka）部署，具备高并发场
景下的数据库分库分表、读写分离实战经验。
区块链开发：熟悉 Ethereum、FiscoBcos 等主流区块链平台，精通 Solidity 智能合约开发与安全审计（如重入攻击、溢出
漏洞防范），掌握 Truffle/Hardhat 开发框架及跨链技术（Polkadot 生态），曾参与 联盟链项目的全流程开发和比赛。
前端开发：熟练运用 React、Vue 等框架构建高性能单页应用（SPA），精通 TypeScript/HTML5/CSS3 及响应式设计，擅
长使用 Webpack/Rollup 进行工程化打包，结合 Redux/Vuex 实现复杂状态管理，熟悉前端性能优化（如代码拆分、SSR、
缓存策略）与跨浏览器兼容方案。
后端开发：掌握 Goland、Java、Python 等技术栈，擅长设计 RESTful/gRPC 接口与微服务架构，熟练使用 MySQL/Redis
关系型数据库及 MongoDB 非关系型数据库，精通 Redis 缓存集群与消息队列（RabbitMQ/Kafka）部署，具备高并发场
景下的数据库分库分表、读写分离实战经验。
区块链开发：熟悉 Ethereum、FiscoBcos 等主流区块链平台，精通 Solidity 智能合约开发与安全审计（如重入攻击、溢出
漏洞防范），掌握 Truffle/Hardhat 开发框架及跨链技术（Polkadot 生态），曾参与 联盟链项目的全流程开发和比赛。
项目经验
智探板暇先锋 PCB板缺陷检测系统 2024.09~2024.11 图像识别引擎及后端开发（组长）
在 “智探板瑕先锋” 微信小程序项目中任图像识别引擎及后端开发组长，带领 4 人团队完成技术攻坚：基于 YOLO 模型
（Darknet-53 + 多尺度预测）构建 10 万 + PCB 缺陷数据集，通过数据增强、TensorRT 加速实现单图检测≤1000ms，多类缺
陷检测精度超 92%；采用 Spring Boot+Flask 架构开发 API，集成 RabbitMQ 提升吞吐量 30%，设计 MySQL+Redis 存储方
案使查询效率提升 80%，完成容器化部署与监控配置；主导开发计划、技术评审及测试方案，积累 CV 工程化、后端分布式架构
及团队协作经验。 视界智航者 眼底图像识别系统 2024.11~2025.01 图像识别引擎及前端开发（组长）
在 “眼底图像识别辅助系统” 项目中任图像识别引擎及前端开发组长，带领 4 人团队主导技术研发：基于 Deeplab+U-Net
模型，采用空洞卷积、空间金字塔池化等技术优化，实现血管分割准确率 90%、青光眼等疾病诊断准确率超 95%，单图诊断耗时 1
秒内；前端用 Vue3+Element Plus 构建响应式界面，通过 Vite 优化与异步交互，首屏加载 2.5 秒、操作流畅度提升 40%；负
责制定迭代计划、技术评审及测试方案，保障项目进度与质量。
E 启智汇 AI 辅助教学平台 2024.11~2025.04 前后端开发及运维（组长）
在 “E 启智汇” 教育平台项目中任前后端开发及运维组长，主导全栈架构设计与落地：前端基于 React+Ant Design 实现
课程浏览等核心页面响应式开发，通过组件化拆分与性能优化将首屏加载时间压缩至 2.8 秒，用户留存率提升 20%；后端采用
Spring Boot 构建微服务架构，拆分 6 大模块并集成 MyBatis-Plus，结合 MySQL 与 Redis 实现数据高效存储，接口成功率达
99.8% ； 运 维 上 通 过 Docker 容 器 化 与 K8s 集 群 管 理 支 撑 万 级 并 发 访 问 ， 服 务 器 资 源 利 用 率 提 升 60% ， 配 置
Prometheus+Grafana 实现实时监控，故障响应时间缩短至 10 分钟内。 语桥云 智能手语学习平台 2025.02~2025.03 图像识别引擎开发及运维（组员）
在 “语桥云” 手语学习平台项目中任图像识别引擎开发及运维组员，负责静态手势识别模型构建与系统优化：参与 21 种手
势 10 万 + 图像采集，经标注和数据增强至 30 万 + 存于 MongoDB，基于 PyTorch Transformer 模型采用 AdamW 与
CosineAnnealingLR 训练，识别准确率 98.5%、F1 值 97%，设计特征对比模块使易混淆手势错误率降 60%；部署上通过
ONNX+TensorRT 加速推理至 200ms / 图，利用 Docker+K8s 支持 2000 + 并发，集成缓存、分布式锁及监控体系保障性能
与稳定。
在 “智探板瑕先锋” 微信小程序项目中任图像识别引擎及后端开发组长，带领 4 人团队完成技术攻坚：基于 YOLO 模型
（Darknet-53 + 多尺度预测）构建 10 万 + PCB 缺陷数据集，通过数据增强、TensorRT 加速实现单图检测≤1000ms，多类缺
陷检测精度超 92%；采用 Spring Boot+Flask 架构开发 API，集成 RabbitMQ 提升吞吐量 30%，设计 MySQL+Redis 存储方
案使查询效率提升 80%，完成容器化部署与监控配置；主导开发计划、技术评审及测试方案，积累 CV 工程化、后端分布式架构
及团队协作经验。 视界智航者 眼底图像识别系统 2024.11~2025.01 图像识别引擎及前端开发（组长）
在 “眼底图像识别辅助系统” 项目中任图像识别引擎及前端开发组长，带领 4 人团队主导技术研发：基于 Deeplab+U-Net
模型，采用空洞卷积、空间金字塔池化等技术优化，实现血管分割准确率 90%、青光眼等疾病诊断准确率超 95%，单图诊断耗时 1
秒内；前端用 Vue3+Element Plus 构建响应式界面，通过 Vite 优化与异步交互，首屏加载 2.5 秒、操作流畅度提升 40%；负
责制定迭代计划、技术评审及测试方案，保障项目进度与质量。
E 启智汇 AI 辅助教学平台 2024.11~2025.04 前后端开发及运维（组长）
在 “E 启智汇” 教育平台项目中任前后端开发及运维组长，主导全栈架构设计与落地：前端基于 React+Ant Design 实现
课程浏览等核心页面响应式开发，通过组件化拆分与性能优化将首屏加载时间压缩至 2.8 秒，用户留存率提升 20%；后端采用
Spring Boot 构建微服务架构，拆分 6 大模块并集成 MyBatis-Plus，结合 MySQL 与 Redis 实现数据高效存储，接口成功率达
99.8% ； 运 维 上 通 过 Docker 容 器 化 与 K8s 集 群 管 理 支 撑 万 级 并 发 访 问 ， 服 务 器 资 源 利 用 率 提 升 60% ， 配 置
Prometheus+Grafana 实现实时监控，故障响应时间缩短至 10 分钟内。 语桥云 智能手语学习平台 2025.02~2025.03 图像识别引擎开发及运维（组员）
在 “语桥云” 手语学习平台项目中任图像识别引擎开发及运维组员，负责静态手势识别模型构建与系统优化：参与 21 种手
势 10 万 + 图像采集，经标注和数据增强至 30 万 + 存于 MongoDB，基于 PyTorch Transformer 模型采用 AdamW 与
CosineAnnealingLR 训练，识别准确率 98.5%、F1 值 97%，设计特征对比模块使易混淆手势错误率降 60%；部署上通过
ONNX+TensorRT 加速推理至 200ms / 图，利用 Docker+K8s 支持 2000 + 并发，集成缓存、分布式锁及监控体系保障性能
与稳定。
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全栈开发与架构设计
前端开发：熟练运用 React、Vue 等框架构建高性能单页应用（SPA），精通 TypeScript/HTML5/CSS3 及响应式设计，擅
长使用 Webpack/Rollup 进行工程化打包，结合 Redux/Vuex 实现复杂状态管理，熟悉前端性能优化（如代码拆分、SSR、
缓存策略）与跨浏览器兼容方案。
后端开发：掌握 Goland、Java、Python 等技术栈，擅长设计 RESTful/gRPC 接口与微服务架构，熟练使用 MySQL/Redis
关系型数据库及 MongoDB 非关系型数据库，精通 Redis 缓存集群与消息队列（RabbitMQ/Kafka）部署，具备高并发场
景下的数据库分库分表、读写分离实战经验。
区块链开发：熟悉 Ethereum、FiscoBcos 等主流区块链平台，精通 Solidity 智能合约开发与安全审计（如重入攻击、溢出
漏洞防范），掌握 Truffle/Hardhat 开发框架及跨链技术（Polkadot 生态），曾参与 联盟链项目的全流程开发和比赛。
前端开发：熟练运用 React、Vue 等框架构建高性能单页应用（SPA），精通 TypeScript/HTML5/CSS3 及响应式设计，擅
长使用 Webpack/Rollup 进行工程化打包，结合 Redux/Vuex 实现复杂状态管理，熟悉前端性能优化（如代码拆分、SSR、
缓存策略）与跨浏览器兼容方案。
后端开发：掌握 Goland、Java、Python 等技术栈，擅长设计 RESTful/gRPC 接口与微服务架构，熟练使用 MySQL/Redis
关系型数据库及 MongoDB 非关系型数据库，精通 Redis 缓存集群与消息队列（RabbitMQ/Kafka）部署，具备高并发场
景下的数据库分库分表、读写分离实战经验。
区块链开发：熟悉 Ethereum、FiscoBcos 等主流区块链平台，精通 Solidity 智能合约开发与安全审计（如重入攻击、溢出
漏洞防范），掌握 Truffle/Hardhat 开发框架及跨链技术（Polkadot 生态），曾参与 联盟链项目的全流程开发和比赛。
项目经验
智探板暇先锋 PCB板缺陷检测系统 2024.09~2024.11 图像识别引擎及后端开发（组长）
在 “智探板瑕先锋” 微信小程序项目中任图像识别引擎及后端开发组长，带领 4 人团队完成技术攻坚：基于 YOLO 模型
（Darknet-53 + 多尺度预测）构建 10 万 + PCB 缺陷数据集，通过数据增强、TensorRT 加速实现单图检测≤1000ms，多类缺
陷检测精度超 92%；采用 Spring Boot+Flask 架构开发 API，集成 RabbitMQ 提升吞吐量 30%，设计 MySQL+Redis 存储方
案使查询效率提升 80%，完成容器化部署与监控配置；主导开发计划、技术评审及测试方案，积累 CV 工程化、后端分布式架构
及团队协作经验。 视界智航者 眼底图像识别系统 2024.11~2025.01 图像识别引擎及前端开发（组长）
在 “眼底图像识别辅助系统” 项目中任图像识别引擎及前端开发组长，带领 4 人团队主导技术研发：基于 Deeplab+U-Net
模型，采用空洞卷积、空间金字塔池化等技术优化，实现血管分割准确率 90%、青光眼等疾病诊断准确率超 95%，单图诊断耗时 1
秒内；前端用 Vue3+Element Plus 构建响应式界面，通过 Vite 优化与异步交互，首屏加载 2.5 秒、操作流畅度提升 40%；负
责制定迭代计划、技术评审及测试方案，保障项目进度与质量。
E 启智汇 AI 辅助教学平台 2024.11~2025.04 前后端开发及运维（组长）
在 “E 启智汇” 教育平台项目中任前后端开发及运维组长，主导全栈架构设计与落地：前端基于 React+Ant Design 实现
课程浏览等核心页面响应式开发，通过组件化拆分与性能优化将首屏加载时间压缩至 2.8 秒，用户留存率提升 20%；后端采用
Spring Boot 构建微服务架构，拆分 6 大模块并集成 MyBatis-Plus，结合 MySQL 与 Redis 实现数据高效存储，接口成功率达
99.8% ； 运 维 上 通 过 Docker 容 器 化 与 K8s 集 群 管 理 支 撑 万 级 并 发 访 问 ， 服 务 器 资 源 利 用 率 提 升 60% ， 配 置
Prometheus+Grafana 实现实时监控，故障响应时间缩短至 10 分钟内。 语桥云 智能手语学习平台 2025.02~2025.03 图像识别引擎开发及运维（组员）
在 “语桥云” 手语学习平台项目中任图像识别引擎开发及运维组员，负责静态手势识别模型构建与系统优化：参与 21 种手
势 10 万 + 图像采集，经标注和数据增强至 30 万 + 存于 MongoDB，基于 PyTorch Transformer 模型采用 AdamW 与
CosineAnnealingLR 训练，识别准确率 98.5%、F1 值 97%，设计特征对比模块使易混淆手势错误率降 60%；部署上通过
ONNX+TensorRT 加速推理至 200ms / 图，利用 Docker+K8s 支持 2000 + 并发，集成缓存、分布式锁及监控体系保障性能
与稳定。
在 “智探板瑕先锋” 微信小程序项目中任图像识别引擎及后端开发组长，带领 4 人团队完成技术攻坚：基于 YOLO 模型
（Darknet-53 + 多尺度预测）构建 10 万 + PCB 缺陷数据集，通过数据增强、TensorRT 加速实现单图检测≤1000ms，多类缺
陷检测精度超 92%；采用 Spring Boot+Flask 架构开发 API，集成 RabbitMQ 提升吞吐量 30%，设计 MySQL+Redis 存储方
案使查询效率提升 80%，完成容器化部署与监控配置；主导开发计划、技术评审及测试方案，积累 CV 工程化、后端分布式架构
及团队协作经验。 视界智航者 眼底图像识别系统 2024.11~2025.01 图像识别引擎及前端开发（组长）
在 “眼底图像识别辅助系统” 项目中任图像识别引擎及前端开发组长，带领 4 人团队主导技术研发：基于 Deeplab+U-Net
模型，采用空洞卷积、空间金字塔池化等技术优化，实现血管分割准确率 90%、青光眼等疾病诊断准确率超 95%，单图诊断耗时 1
秒内；前端用 Vue3+Element Plus 构建响应式界面，通过 Vite 优化与异步交互，首屏加载 2.5 秒、操作流畅度提升 40%；负
责制定迭代计划、技术评审及测试方案，保障项目进度与质量。
E 启智汇 AI 辅助教学平台 2024.11~2025.04 前后端开发及运维（组长）
在 “E 启智汇” 教育平台项目中任前后端开发及运维组长，主导全栈架构设计与落地：前端基于 React+Ant Design 实现
课程浏览等核心页面响应式开发，通过组件化拆分与性能优化将首屏加载时间压缩至 2.8 秒，用户留存率提升 20%；后端采用
Spring Boot 构建微服务架构，拆分 6 大模块并集成 MyBatis-Plus，结合 MySQL 与 Redis 实现数据高效存储，接口成功率达
99.8% ； 运 维 上 通 过 Docker 容 器 化 与 K8s 集 群 管 理 支 撑 万 级 并 发 访 问 ， 服 务 器 资 源 利 用 率 提 升 60% ， 配 置
Prometheus+Grafana 实现实时监控，故障响应时间缩短至 10 分钟内。 语桥云 智能手语学习平台 2025.02~2025.03 图像识别引擎开发及运维（组员）
在 “语桥云” 手语学习平台项目中任图像识别引擎开发及运维组员，负责静态手势识别模型构建与系统优化：参与 21 种手
势 10 万 + 图像采集，经标注和数据增强至 30 万 + 存于 MongoDB，基于 PyTorch Transformer 模型采用 AdamW 与
CosineAnnealingLR 训练，识别准确率 98.5%、F1 值 97%，设计特征对比模块使易混淆手势错误率降 60%；部署上通过
ONNX+TensorRT 加速推理至 200ms / 图，利用 Docker+K8s 支持 2000 + 并发，集成缓存、分布式锁及监控体系保障性能
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