■ **10年供应链技术专家 | 全栈技术管理者**
✓ **千万级订单处理系统**：主导业务/技术框架设计与核⼼研发（峰值1500万单/⽇）
✓ **数字化转型**：对企业从传统运营模式向数据驱动、智能化决策进⾏变⾰，业务/技术中台搭建有⼀定⼼得
✓ **供应链全栈**：熟悉全渠道、B2B、B2B2C、O2O、订单流程、订单履约、库存中⼼、财务核算、WMS等，
在鞋服、美妆、医药等⾏业具体丰富的实践经验
✓ **JAVA技术全栈**：
- 分布式架构、 微服务云原⽣体系（Spring Cloud Alibaba/Kubernetes）、微服务治理
- ⾼并发⽅案、消息中间件（RocketMQ/Kafka TPS架构）
- ⼤规模数据架构（ShardingSphere分库分表+读写分离）、多级缓存架构（Redis Cluster+本地缓存⼀致
性保障）、ElasticSearch
- 全链路CI/CD、容器化架构（Docker+K8s）
✓ **云原⽣三阶段演进**：完成 单体→微服务→Serverless，提升资源利⽤率

■ **⾏业深度解决⽅案**
✓ **全渠道库存中⼼**：以三层库存模型为基础，根据渠道特性最⾼可拓展⾄五层库存模型，做到全渠道⼀盘货管
理，提⾼库存准确率，超卖率下降，优化库存周转率
✓ **智能履约决策引擎**：包含渠道铺货、特征预处理、寻仓模型、物流调度、营销活动、订单拆合等⼗余种履约
策略，使订单智能化流转，极⼤降低运营⼈员成本
✓ **财务核算体系**：设计业财⼀体化对账引擎（T+0准实时），极⼤降低财务⼈成本
✓ **数据驱动优化**：构建 **Flink实时看板**（核⼼指标：库存周转率/订单履约率），提升决策效率

1、舒茨曼2024年⼀期WMS项⽬：降本增效，提升决策能⼒
✓ 搭建流程智能化决策引擎，减少仓库管理成本，提⾼管理标准
✓ 全覆盖仓库作业环节，提⾼作业准确率，提⾼能效
✓ 接⼊ SAP、MES、SRM 等系统，建设企业级数据仓库
✓ 构建仓储管理模型(只列举部分)：
-仓储空间优化，提升仓库空间利⽤率，降低存放成本
-库存周转率，提升库存周转速度，调整库存⽔平，减少库存成本
-ABC分类分析，降低仓库管理成本
-设计WMS数字孪⽣架构，仓储全流程全透明化监控

2、全渠道集成平台（CyberLink iPaaS）：降本增效、打造软件企业护城河/⽣态平台、增加⽣态收⼊
✓ 降低各应⽤、项⽬对接的⼯作量以及复杂度，提升项⽬实施效率
✓ 降低客⼾IT成本，降低软件企业⼈员冗余
✓ 快速拓展渠道，增强渠道热点周期内的竞争⼒

3、KA OMS 订单履约系统：库存治理驱动零售企业降本增效、全渠道营销提升⽤⼾粘性
✓ 库存中枢系统："货权-渠道-销售"三级库存模型，⽀持动态库存共享/独占策略，实现全渠道库存可视化，建
⽴滞销预警机制，推动企业滞销库存占⽐下降，提升库存周转率
✓ 智能订单履约：归集全渠道订单，策略驱动全渠道订单寻源与仓⽹协同，搭建仓⽹协同系统，整合6类仓储
节点实现跨仓调拨效率提升，优化履约效率与库存周转率
✓ 全渠道营销引擎：实现全渠道营销，通过场景化规则引擎，实现线上线下⼀体化的营销策略，挖掘分析⽤⼾
数据，增强渠道营销能⼒，持续运营策略的调优，提升⽤⼾粘性