■ **10年供应链技术专家 | 全栈技术管理者**
✓ **千万级订单处理系统**:主导业务/技术框架设计与核⼼研发(峰值1500万单/⽇)
✓ **数字化转型**:对企业从传统运营模式向数据驱动、智能化决策进⾏变⾰,业务/技术中台搭建有⼀定⼼得
✓ **供应链全栈**:熟悉全渠道、B2B、B2B2C、O2O、订单流程、订单履约、库存中⼼、财务核算、WMS等,
在鞋服、美妆、医药等⾏业具体丰富的实践经验
✓ **JAVA技术全栈**:
- 分布式架构、 微服务云原⽣体系(Spring Cloud Alibaba/Kubernetes)、微服务治理
- ⾼并发⽅案、消息中间件(RocketMQ/Kafka TPS架构)
- ⼤规模数据架构(ShardingSphere分库分表+读写分离)、多级缓存架构(Redis Cluster+本地缓存⼀致
性保障)、ElasticSearch
- 全链路CI/CD、容器化架构(Docker+K8s)
✓ **云原⽣三阶段演进**:完成 单体→微服务→Serverless,提升资源利⽤率
■ **⾏业深度解决⽅案**
✓ **全渠道库存中⼼**:以三层库存模型为基础,根据渠道特性最⾼可拓展⾄五层库存模型,做到全渠道⼀盘货管
理,提⾼库存准确率,超卖率下降,优化库存周转率
✓ **智能履约决策引擎**:包含渠道铺货、特征预处理、寻仓模型、物流调度、营销活动、订单拆合等⼗余种履约
策略,使订单智能化流转,极⼤降低运营⼈员成本
✓ **财务核算体系**:设计业财⼀体化对账引擎(T+0准实时),极⼤降低财务⼈成本
✓ **数据驱动优化**:构建 **Flink实时看板**(核⼼指标:库存周转率/订单履约率),提升决策效率
1、舒茨曼2024年⼀期WMS项⽬:降本增效,提升决策能⼒
✓ 搭建流程智能化决策引擎,减少仓库管理成本,提⾼管理标准
✓ 全覆盖仓库作业环节,提⾼作业准确率,提⾼能效
✓ 接⼊ SAP、MES、SRM 等系统,建设企业级数据仓库
✓ 构建仓储管理模型(只列举部分):
-仓储空间优化,提升仓库空间利⽤率,降低存放成本
-库存周转率,提升库存周转速度,调整库存⽔平,减少库存成本
-ABC分类分析,降低仓库管理成本
-设计WMS数字孪⽣架构,仓储全流程全透明化监控
2、全渠道集成平台(CyberLink iPaaS):降本增效、打造软件企业护城河/⽣态平台、增加⽣态收⼊
✓ 降低各应⽤、项⽬对接的⼯作量以及复杂度,提升项⽬实施效率
✓ 降低客⼾IT成本,降低软件企业⼈员冗余
✓ 快速拓展渠道,增强渠道热点周期内的竞争⼒
3、KA OMS 订单履约系统:库存治理驱动零售企业降本增效、全渠道营销提升⽤⼾粘性
✓ 库存中枢系统:"货权-渠道-销售"三级库存模型,⽀持动态库存共享/独占策略,实现全渠道库存可视化,建
⽴滞销预警机制,推动企业滞销库存占⽐下降,提升库存周转率
✓ 智能订单履约:归集全渠道订单,策略驱动全渠道订单寻源与仓⽹协同,搭建仓⽹协同系统,整合6类仓储
节点实现跨仓调拨效率提升,优化履约效率与库存周转率
✓ 全渠道营销引擎:实现全渠道营销,通过场景化规则引擎,实现线上线下⼀体化的营销策略,挖掘分析⽤⼾
数据,增强渠道营销能⼒,持续运营策略的调优,提升⽤⼾粘性
⽴项背景: 伴随电商⾏业的快速发展,渠道越来越多样化,渠道接⼊已经成为商家必须⾯对的较为沉重的负担,必然⾯ 对以下难题加⼤企业运营压⼒ ❌新渠道对接需投⼊过⼤、落地周期过⻓ ❌服务器平均利⽤率过低,常备⾼规格服务器 ❌订单同步延迟导致超卖,企业运营成本额外增加 ❌软件
⽴项背景: 零售的核⼼在⽤有限的库存去获取最多的销售机会。从传统的⾃产⾃销,到百货,到多渠道,到⼀盘货和全 渠道,都是在追求这两个⽅⾯的极致 多渠道带来的销售增⻓和由此引发的库存深度,始终是困扰企业的最根本的问题,OMS基于全渠道库存理念