.NET Core & 微服务
熟练使用 ASP.NET Core 构建高性能 Web API，熟悉 DDD（领域驱动设计） 和 CQRS 架构模式。
有 分布式系统 开发经验，基于 gRPC、RabbitMQ、Redis 实现服务间通信，优化过高并发场景下的系统稳定性。
熟悉 Kubernetes + Docker 部署微服务，并利用 Prometheus + Grafana 进行监控和性能调优。

前端开发（Vue 3 + TypeScript）
擅长 Vue 3 + Pinia + Vite 技术栈，优化过大型 SPA 应用的渲染性能。
熟悉 微前端（qiankun / Module Federation），实现过模块化前端架构，提升团队协作效率。
有 低代码平台 开发经验，基于 JSON Schema 动态生成表单和业务流程。

AI 工程化（非算法方向，偏落地）
使用 Azure OpenAI / LangChain 集成 GPT 模型，开发过智能客服、文档摘要生成等应用。
结合 OCR（如 Azure Form Recognizer） 实现票据识别自动化，减少人工录入。
探索 RAG（检索增强生成） 技术优化企业内部知识库问答系统。

DevOps & 云服务
熟悉 Azure / AWS 基础服务（如 AKS、App Service、Lambda、S3）。
使用 GitHub Actions / Azure DevOps 搭建 CI/CD 流水线，实现自动化测试和部署。
技术理念
不盲目追新，但保持技术敏感度，关注 .NET 9、Vue 3.4、Rust 等技术的演进。

注重工程化落地，擅长在业务需求和技术可行性之间找到平衡点。

强调可维护性，推崇 Clean Code 和自动化测试（xUnit / Jest）。

为某跨境电商平台重构订单系统，原单体架构在促销期间频繁崩溃（峰值QPS 500+），需升级为高可用微服务架构，支持日均10万+订单，秒杀场景下稳定运行。

技术实现

分布式架构
采用 .NET Core 8 拆分订单、支付、库存等微服务，通过 Ocelot API网关 统一路由。
Redis Cluster 缓存热点数据（如商品库存），RabbitMQ 实现削峰填谷，订单创建QPS从500提升至3000+。
基于 Polly 实现熔断降级，服务可用性达99.95%。

高性能设计
订单表按用户ID分库分表（ShardingSphere），解决单表数据量过亿的性能瓶颈。
采用 本地缓存（MemoryCache）+ Redis二级缓存，商品详情页响应时间从200ms降至50ms。

前端优化
Vue 3 + Pinia 重构管理后台，利用 Web Workers 处理批量导出10万条订单数据，避免界面卡顿。
SSR（Nuxt.js） 优化SEO商品页，首屏加载时间缩短40%。

技术亮点
高并发解决方案：通过缓存、消息队列、分库分表组合拳应对秒杀场景。
故障自愈能力：熔断机制+自动化扩缩容保障系统稳定性。
全链路可观测性：集成 ELK+Prometheus，实时监控订单全生命周期。
此项目凸显我在 分布式系统设计、性能调优、云原生部署 的实战能力，擅长用合适的技术解决业务痛点。