Schrödinger's Cat
软件高级开发工程师
安恒信息股份有限公司 · 9年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
杭州 滨江
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我具备以下技术能力：
编程语言与框架：熟练掌握 Java、Python、Go 等开发语言，精通 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 等 Java EE 开发框架，熟悉 Django、FastAPI 等 Python Web 框架，可根据业务场景灵活选择技术栈。深入理解 MVC、微服务架构模式，能主导高并发、高可用系统的设计与实现。
分布式与中间件：熟练运用 Redis 实现缓存设计与性能优化，掌握 MySQL 分库分表、读写分离方案，熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息队列的应用场景与运维管理。具备基于 Docker、Kubernetes 的容器化部署经验，能通过 Jenkins、GitLab CI/CD 实现自动化流水线搭建。
云原生与 DevOps：熟悉阿里云、腾讯云等主流云平台服务（ECS、RDS、OSS 等），掌握 Helm 进行 K8s 应用管理，擅长通过 Prometheus+Grafana 构建系统监控体系。精通 Git 版本控制，能推动团队落地代码评审、自动化测试等工程化实践。
技术设计与工程能力：擅长领域驱动设计（DDD），可主导复杂业务系统的建模与数据库设计。具备全链路性能调优经验，能通过 JVM 调优、SQL 优化、接口限流降级等手段提升系统吞吐量。熟悉单元测试（JUnit、Pytest）与集成测试流程，重视代码质量与可维护性。
前沿技术探索：持续关注 AI 与大数据领域，了解 NLP、机器学习基础算法，熟悉 Flink、Spark Streaming 等流计算框架。对低代码平台、Serverless 架构有实践经验，能结合业务需求评估技术选型的可行性。
跨团队协作与沟通：具备技术方案评审、技术文档编写（如架构设计文档、API 文档）及团队技术培训能力，可高效协调产品、测试、运维团队推进项目落地，擅长将技术语言转化为业务视角的沟通表达。
以上能力覆盖从需求分析到系统落地的全生命周期，能支撑复杂业务场景下的技术决策与工程实施，同时注重技术前瞻性与团队技术能力的传承提升。
编程语言与框架：熟练掌握 Java、Python、Go 等开发语言，精通 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 等 Java EE 开发框架，熟悉 Django、FastAPI 等 Python Web 框架，可根据业务场景灵活选择技术栈。深入理解 MVC、微服务架构模式，能主导高并发、高可用系统的设计与实现。
分布式与中间件：熟练运用 Redis 实现缓存设计与性能优化，掌握 MySQL 分库分表、读写分离方案，熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息队列的应用场景与运维管理。具备基于 Docker、Kubernetes 的容器化部署经验，能通过 Jenkins、GitLab CI/CD 实现自动化流水线搭建。
云原生与 DevOps：熟悉阿里云、腾讯云等主流云平台服务（ECS、RDS、OSS 等），掌握 Helm 进行 K8s 应用管理，擅长通过 Prometheus+Grafana 构建系统监控体系。精通 Git 版本控制，能推动团队落地代码评审、自动化测试等工程化实践。
技术设计与工程能力：擅长领域驱动设计（DDD），可主导复杂业务系统的建模与数据库设计。具备全链路性能调优经验，能通过 JVM 调优、SQL 优化、接口限流降级等手段提升系统吞吐量。熟悉单元测试（JUnit、Pytest）与集成测试流程，重视代码质量与可维护性。
前沿技术探索：持续关注 AI 与大数据领域，了解 NLP、机器学习基础算法，熟悉 Flink、Spark Streaming 等流计算框架。对低代码平台、Serverless 架构有实践经验，能结合业务需求评估技术选型的可行性。
跨团队协作与沟通：具备技术方案评审、技术文档编写（如架构设计文档、API 文档）及团队技术培训能力，可高效协调产品、测试、运维团队推进项目落地，擅长将技术语言转化为业务视角的沟通表达。
以上能力覆盖从需求分析到系统落地的全生命周期，能支撑复杂业务场景下的技术决策与工程实施，同时注重技术前瞻性与团队技术能力的传承提升。
项目经验
1、大型电商平台微服务架构升级
项目背景：某头部电商企业单体架构面临性能瓶颈，需支撑日均 50 万 + 订单交易。
技术挑战：将单体系统拆解为 30 + 微服务，确保数据一致性与系统稳定性。
我的贡献：
主导服务拆分与领域建模，设计基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务框架
引入 Seata 分布式事务框架，实现订单、库存、支付等核心链路的最终一致性
设计多级缓存架构（本地缓存 + Redis 集群），使商品详情页 QPS 提升 300%
技术栈：Spring Cloud Alibaba、Seata、Redis Cluster、Sentinel、Kubernetes
成果：系统吞吐量提升 400%，交易响应时间从 5s 降至 200ms 以内，支撑双 11 期间 1.2 亿 GMV
金融风控实时计算平台（2022 年）
项目背景：某银行需构建毫秒级反欺诈系统，拦截异常交易。
技术挑战：处理每秒 10 万 + 交易流，规则计算延迟控制在 50ms 内。
我的贡献：
设计基于 Flink 的实时计算引擎，实现交易数据的实时清洗与特征提取
开发规则引擎插件，支持业务人员通过配置化方式定义风控规则
优化 Flink 作业并行度与状态后端，将规则计算延迟控制在 30ms 以内
技术栈：Apache Flink、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
成果：成功拦截 99.8% 的欺诈交易，系统稳定性达到 99.99%，规则迭代效率提升 500%
2、智慧校园生活服务微信小程序
项目背景：某高校希望整合校内食堂订餐、场地预约、失物招领等服务，解决学生使用多个应用带来的不便，提升校园生活服务效率。
技术挑战：需适配微信小程序不同机型显示；要实现与校内多个异构系统（如教务系统、后勤系统）的数据对接；保障高并发场景下的流畅使用体验。
我的贡献：
前端开发：使用微信原生开发结合 Taro 跨端框架，实现多端适配，通过 WXS 优化列表滚动性能，解决页面卡顿问题；利用 Flex 布局和 rpx 单位，确保小程序在不同尺寸屏幕上显示一致。
后端搭建：基于 Node.js + Express 构建 API 服务，采用 JWT 实现用户身份验证；通过 MySQL 存储业务数据，使用 Redis 缓存高频访问数据（如食堂菜品信息、热门场地预约数据），降低数据库压力。
系统对接：与校内系统协商接口规范，通过 HTTP 请求实现数据交互，使用 JSONP 解决跨域问题，完成学生身份信息、食堂库存等数据的同步。
性能优化：采用分包加载技术，将小程序主包体积控制在 2MB 以内，优化图片资源压缩策略，实现首屏加载时间缩短至 1.5 秒；引入微信云开发作为 BaaS 层，实现静态资源存储与部分功能快速迭代。
技术栈：微信原生开发、Taro、Node.js、Express、MySQL、Redis、微信云开发
成果：小程序上线后注册用户超 2 万名，日均使用量达 5000 + 次，食堂线上订餐率提升 40%；通过线上失物招领功能，每月帮助找回物品超 100 件；在校园服务满意度调查中，小程序相关服务评分达 4.8 分（满分 5 分），有效提升了校园生活服务的智能化水平。
3、医疗影像 AI 辅助诊断系统
项目背景：某三甲医院需 AI 系统辅助医生进行肺部 CT 影像诊断。
技术挑战：实现医学影像的高效处理与 AI 模型的高性能推理。
我的贡献：
设计 DICOM 影像处理服务，支持多格式医学影像的快速解析与预处理
开发 TensorFlow Serving 推理服务，通过模型量化与批处理优化，使单张 CT 诊断时间从 20s 降至 1.5s
构建影像标注与模型训练平台，支持医生标注数据与模型迭代
技术栈：TensorFlow、FastAPI、Redis、PostgreSQL、Vue.js
成果：系统诊断准确率达 95%，医生阅片效率提升 60%，获省级医疗信息化创新奖
4、企业级低代码开发平台
项目背景：某集团企业需快速响应业务变化，缩短应用开发周期。
技术挑战：实现可视化建模、代码自动生成、运行时扩展等核心功能。
我的贡献：
设计元数据模型与可视化建模引擎，支持业务人员拖拽生成业务流程
开发代码生成器，基于 Freemarker 模板引擎生成高质量 Java 代码
实现插件化架构，支持自定义组件与扩展点开发
技术栈：React、Spring Boot、MyBatis、Freemarker、Ant Design
成果：应用开发周期从 3 个月缩短至 2 周，IT 部门需求响应速度提升 80%，已支撑集团内 200 + 业务系统建设
项目背景：某头部电商企业单体架构面临性能瓶颈，需支撑日均 50 万 + 订单交易。
技术挑战：将单体系统拆解为 30 + 微服务，确保数据一致性与系统稳定性。
我的贡献：
主导服务拆分与领域建模，设计基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务框架
引入 Seata 分布式事务框架，实现订单、库存、支付等核心链路的最终一致性
设计多级缓存架构（本地缓存 + Redis 集群），使商品详情页 QPS 提升 300%
技术栈：Spring Cloud Alibaba、Seata、Redis Cluster、Sentinel、Kubernetes
成果：系统吞吐量提升 400%，交易响应时间从 5s 降至 200ms 以内，支撑双 11 期间 1.2 亿 GMV
金融风控实时计算平台（2022 年）
项目背景：某银行需构建毫秒级反欺诈系统，拦截异常交易。
技术挑战：处理每秒 10 万 + 交易流，规则计算延迟控制在 50ms 内。
我的贡献：
设计基于 Flink 的实时计算引擎，实现交易数据的实时清洗与特征提取
开发规则引擎插件，支持业务人员通过配置化方式定义风控规则
优化 Flink 作业并行度与状态后端，将规则计算延迟控制在 30ms 以内
技术栈：Apache Flink、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
成果：成功拦截 99.8% 的欺诈交易，系统稳定性达到 99.99%，规则迭代效率提升 500%
2、智慧校园生活服务微信小程序
项目背景：某高校希望整合校内食堂订餐、场地预约、失物招领等服务，解决学生使用多个应用带来的不便，提升校园生活服务效率。
技术挑战：需适配微信小程序不同机型显示；要实现与校内多个异构系统（如教务系统、后勤系统）的数据对接；保障高并发场景下的流畅使用体验。
我的贡献：
前端开发：使用微信原生开发结合 Taro 跨端框架，实现多端适配，通过 WXS 优化列表滚动性能，解决页面卡顿问题；利用 Flex 布局和 rpx 单位，确保小程序在不同尺寸屏幕上显示一致。
后端搭建：基于 Node.js + Express 构建 API 服务，采用 JWT 实现用户身份验证；通过 MySQL 存储业务数据，使用 Redis 缓存高频访问数据（如食堂菜品信息、热门场地预约数据），降低数据库压力。
系统对接：与校内系统协商接口规范，通过 HTTP 请求实现数据交互，使用 JSONP 解决跨域问题，完成学生身份信息、食堂库存等数据的同步。
性能优化：采用分包加载技术，将小程序主包体积控制在 2MB 以内，优化图片资源压缩策略，实现首屏加载时间缩短至 1.5 秒；引入微信云开发作为 BaaS 层，实现静态资源存储与部分功能快速迭代。
技术栈：微信原生开发、Taro、Node.js、Express、MySQL、Redis、微信云开发
成果：小程序上线后注册用户超 2 万名，日均使用量达 5000 + 次，食堂线上订餐率提升 40%；通过线上失物招领功能，每月帮助找回物品超 100 件；在校园服务满意度调查中，小程序相关服务评分达 4.8 分（满分 5 分），有效提升了校园生活服务的智能化水平。
3、医疗影像 AI 辅助诊断系统
项目背景：某三甲医院需 AI 系统辅助医生进行肺部 CT 影像诊断。
技术挑战：实现医学影像的高效处理与 AI 模型的高性能推理。
我的贡献：
设计 DICOM 影像处理服务，支持多格式医学影像的快速解析与预处理
开发 TensorFlow Serving 推理服务，通过模型量化与批处理优化，使单张 CT 诊断时间从 20s 降至 1.5s
构建影像标注与模型训练平台，支持医生标注数据与模型迭代
技术栈：TensorFlow、FastAPI、Redis、PostgreSQL、Vue.js
成果：系统诊断准确率达 95%，医生阅片效率提升 60%，获省级医疗信息化创新奖
4、企业级低代码开发平台
项目背景：某集团企业需快速响应业务变化，缩短应用开发周期。
技术挑战：实现可视化建模、代码自动生成、运行时扩展等核心功能。
我的贡献：
设计元数据模型与可视化建模引擎，支持业务人员拖拽生成业务流程
开发代码生成器，基于 Freemarker 模板引擎生成高质量 Java 代码
实现插件化架构，支持自定义组件与扩展点开发
技术栈：React、Spring Boot、MyBatis、Freemarker、Ant Design
成果：应用开发周期从 3 个月缩短至 2 周，IT 部门需求响应速度提升 80%，已支撑集团内 200 + 业务系统建设
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计
负责人：
软件高级开发工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
Schrödinger's Cat
有团队 · 可整包
软件高级开发工程师 · 9年经验 · 安恒信息股份有限公司
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技术能力
我具备以下技术能力：
编程语言与框架：熟练掌握 Java、Python、Go 等开发语言，精通 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 等 Java EE 开发框架，熟悉 Django、FastAPI 等 Python Web 框架，可根据业务场景灵活选择技术栈。深入理解 MVC、微服务架构模式，能主导高并发、高可用系统的设计与实现。
分布式与中间件：熟练运用 Redis 实现缓存设计与性能优化，掌握 MySQL 分库分表、读写分离方案，熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息队列的应用场景与运维管理。具备基于 Docker、Kubernetes 的容器化部署经验，能通过 Jenkins、GitLab CI/CD 实现自动化流水线搭建。
云原生与 DevOps：熟悉阿里云、腾讯云等主流云平台服务（ECS、RDS、OSS 等），掌握 Helm 进行 K8s 应用管理，擅长通过 Prometheus+Grafana 构建系统监控体系。精通 Git 版本控制，能推动团队落地代码评审、自动化测试等工程化实践。
技术设计与工程能力：擅长领域驱动设计（DDD），可主导复杂业务系统的建模与数据库设计。具备全链路性能调优经验，能通过 JVM 调优、SQL 优化、接口限流降级等手段提升系统吞吐量。熟悉单元测试（JUnit、Pytest）与集成测试流程，重视代码质量与可维护性。
前沿技术探索：持续关注 AI 与大数据领域，了解 NLP、机器学习基础算法，熟悉 Flink、Spark Streaming 等流计算框架。对低代码平台、Serverless 架构有实践经验，能结合业务需求评估技术选型的可行性。
跨团队协作与沟通：具备技术方案评审、技术文档编写（如架构设计文档、API 文档）及团队技术培训能力，可高效协调产品、测试、运维团队推进项目落地，擅长将技术语言转化为业务视角的沟通表达。
以上能力覆盖从需求分析到系统落地的全生命周期，能支撑复杂业务场景下的技术决策与工程实施，同时注重技术前瞻性与团队技术能力的传承提升。
编程语言与框架：熟练掌握 Java、Python、Go 等开发语言，精通 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 等 Java EE 开发框架，熟悉 Django、FastAPI 等 Python Web 框架，可根据业务场景灵活选择技术栈。深入理解 MVC、微服务架构模式，能主导高并发、高可用系统的设计与实现。
分布式与中间件：熟练运用 Redis 实现缓存设计与性能优化，掌握 MySQL 分库分表、读写分离方案，熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息队列的应用场景与运维管理。具备基于 Docker、Kubernetes 的容器化部署经验，能通过 Jenkins、GitLab CI/CD 实现自动化流水线搭建。
云原生与 DevOps：熟悉阿里云、腾讯云等主流云平台服务（ECS、RDS、OSS 等），掌握 Helm 进行 K8s 应用管理，擅长通过 Prometheus+Grafana 构建系统监控体系。精通 Git 版本控制，能推动团队落地代码评审、自动化测试等工程化实践。
技术设计与工程能力：擅长领域驱动设计（DDD），可主导复杂业务系统的建模与数据库设计。具备全链路性能调优经验，能通过 JVM 调优、SQL 优化、接口限流降级等手段提升系统吞吐量。熟悉单元测试（JUnit、Pytest）与集成测试流程，重视代码质量与可维护性。
前沿技术探索：持续关注 AI 与大数据领域，了解 NLP、机器学习基础算法，熟悉 Flink、Spark Streaming 等流计算框架。对低代码平台、Serverless 架构有实践经验，能结合业务需求评估技术选型的可行性。
跨团队协作与沟通：具备技术方案评审、技术文档编写（如架构设计文档、API 文档）及团队技术培训能力，可高效协调产品、测试、运维团队推进项目落地，擅长将技术语言转化为业务视角的沟通表达。
以上能力覆盖从需求分析到系统落地的全生命周期，能支撑复杂业务场景下的技术决策与工程实施，同时注重技术前瞻性与团队技术能力的传承提升。
项目经验
1、大型电商平台微服务架构升级
项目背景：某头部电商企业单体架构面临性能瓶颈，需支撑日均 50 万 + 订单交易。
技术挑战：将单体系统拆解为 30 + 微服务，确保数据一致性与系统稳定性。
我的贡献：
主导服务拆分与领域建模，设计基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务框架
引入 Seata 分布式事务框架，实现订单、库存、支付等核心链路的最终一致性
设计多级缓存架构（本地缓存 + Redis 集群），使商品详情页 QPS 提升 300%
技术栈：Spring Cloud Alibaba、Seata、Redis Cluster、Sentinel、Kubernetes
成果：系统吞吐量提升 400%，交易响应时间从 5s 降至 200ms 以内，支撑双 11 期间 1.2 亿 GMV
金融风控实时计算平台（2022 年）
项目背景：某银行需构建毫秒级反欺诈系统，拦截异常交易。
技术挑战：处理每秒 10 万 + 交易流，规则计算延迟控制在 50ms 内。
我的贡献：
设计基于 Flink 的实时计算引擎，实现交易数据的实时清洗与特征提取
开发规则引擎插件，支持业务人员通过配置化方式定义风控规则
优化 Flink 作业并行度与状态后端，将规则计算延迟控制在 30ms 以内
技术栈：Apache Flink、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
成果：成功拦截 99.8% 的欺诈交易，系统稳定性达到 99.99%，规则迭代效率提升 500%
2、智慧校园生活服务微信小程序
项目背景：某高校希望整合校内食堂订餐、场地预约、失物招领等服务，解决学生使用多个应用带来的不便，提升校园生活服务效率。
技术挑战：需适配微信小程序不同机型显示；要实现与校内多个异构系统（如教务系统、后勤系统）的数据对接；保障高并发场景下的流畅使用体验。
我的贡献：
前端开发：使用微信原生开发结合 Taro 跨端框架，实现多端适配，通过 WXS 优化列表滚动性能，解决页面卡顿问题；利用 Flex 布局和 rpx 单位，确保小程序在不同尺寸屏幕上显示一致。
后端搭建：基于 Node.js + Express 构建 API 服务，采用 JWT 实现用户身份验证；通过 MySQL 存储业务数据，使用 Redis 缓存高频访问数据（如食堂菜品信息、热门场地预约数据），降低数据库压力。
系统对接：与校内系统协商接口规范，通过 HTTP 请求实现数据交互，使用 JSONP 解决跨域问题，完成学生身份信息、食堂库存等数据的同步。
性能优化：采用分包加载技术，将小程序主包体积控制在 2MB 以内，优化图片资源压缩策略，实现首屏加载时间缩短至 1.5 秒；引入微信云开发作为 BaaS 层，实现静态资源存储与部分功能快速迭代。
技术栈：微信原生开发、Taro、Node.js、Express、MySQL、Redis、微信云开发
成果：小程序上线后注册用户超 2 万名，日均使用量达 5000 + 次，食堂线上订餐率提升 40%；通过线上失物招领功能，每月帮助找回物品超 100 件；在校园服务满意度调查中，小程序相关服务评分达 4.8 分（满分 5 分），有效提升了校园生活服务的智能化水平。
3、医疗影像 AI 辅助诊断系统
项目背景：某三甲医院需 AI 系统辅助医生进行肺部 CT 影像诊断。
技术挑战：实现医学影像的高效处理与 AI 模型的高性能推理。
我的贡献：
设计 DICOM 影像处理服务，支持多格式医学影像的快速解析与预处理
开发 TensorFlow Serving 推理服务，通过模型量化与批处理优化，使单张 CT 诊断时间从 20s 降至 1.5s
构建影像标注与模型训练平台，支持医生标注数据与模型迭代
技术栈：TensorFlow、FastAPI、Redis、PostgreSQL、Vue.js
成果：系统诊断准确率达 95%，医生阅片效率提升 60%，获省级医疗信息化创新奖
4、企业级低代码开发平台
项目背景：某集团企业需快速响应业务变化，缩短应用开发周期。
技术挑战：实现可视化建模、代码自动生成、运行时扩展等核心功能。
我的贡献：
设计元数据模型与可视化建模引擎，支持业务人员拖拽生成业务流程
开发代码生成器，基于 Freemarker 模板引擎生成高质量 Java 代码
实现插件化架构，支持自定义组件与扩展点开发
技术栈：React、Spring Boot、MyBatis、Freemarker、Ant Design
成果：应用开发周期从 3 个月缩短至 2 周，IT 部门需求响应速度提升 80%，已支撑集团内 200 + 业务系统建设
项目背景：某头部电商企业单体架构面临性能瓶颈，需支撑日均 50 万 + 订单交易。
技术挑战：将单体系统拆解为 30 + 微服务，确保数据一致性与系统稳定性。
我的贡献：
主导服务拆分与领域建模，设计基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务框架
引入 Seata 分布式事务框架，实现订单、库存、支付等核心链路的最终一致性
设计多级缓存架构（本地缓存 + Redis 集群），使商品详情页 QPS 提升 300%
技术栈：Spring Cloud Alibaba、Seata、Redis Cluster、Sentinel、Kubernetes
成果：系统吞吐量提升 400%，交易响应时间从 5s 降至 200ms 以内，支撑双 11 期间 1.2 亿 GMV
金融风控实时计算平台（2022 年）
项目背景：某银行需构建毫秒级反欺诈系统，拦截异常交易。
技术挑战：处理每秒 10 万 + 交易流，规则计算延迟控制在 50ms 内。
我的贡献：
设计基于 Flink 的实时计算引擎，实现交易数据的实时清洗与特征提取
开发规则引擎插件，支持业务人员通过配置化方式定义风控规则
优化 Flink 作业并行度与状态后端，将规则计算延迟控制在 30ms 以内
技术栈：Apache Flink、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
成果：成功拦截 99.8% 的欺诈交易，系统稳定性达到 99.99%，规则迭代效率提升 500%
2、智慧校园生活服务微信小程序
项目背景：某高校希望整合校内食堂订餐、场地预约、失物招领等服务，解决学生使用多个应用带来的不便，提升校园生活服务效率。
技术挑战：需适配微信小程序不同机型显示；要实现与校内多个异构系统（如教务系统、后勤系统）的数据对接；保障高并发场景下的流畅使用体验。
我的贡献：
前端开发：使用微信原生开发结合 Taro 跨端框架，实现多端适配，通过 WXS 优化列表滚动性能，解决页面卡顿问题；利用 Flex 布局和 rpx 单位，确保小程序在不同尺寸屏幕上显示一致。
后端搭建：基于 Node.js + Express 构建 API 服务，采用 JWT 实现用户身份验证；通过 MySQL 存储业务数据，使用 Redis 缓存高频访问数据（如食堂菜品信息、热门场地预约数据），降低数据库压力。
系统对接：与校内系统协商接口规范，通过 HTTP 请求实现数据交互，使用 JSONP 解决跨域问题，完成学生身份信息、食堂库存等数据的同步。
性能优化：采用分包加载技术，将小程序主包体积控制在 2MB 以内，优化图片资源压缩策略，实现首屏加载时间缩短至 1.5 秒；引入微信云开发作为 BaaS 层，实现静态资源存储与部分功能快速迭代。
技术栈：微信原生开发、Taro、Node.js、Express、MySQL、Redis、微信云开发
成果：小程序上线后注册用户超 2 万名，日均使用量达 5000 + 次，食堂线上订餐率提升 40%；通过线上失物招领功能，每月帮助找回物品超 100 件；在校园服务满意度调查中，小程序相关服务评分达 4.8 分（满分 5 分），有效提升了校园生活服务的智能化水平。
3、医疗影像 AI 辅助诊断系统
项目背景：某三甲医院需 AI 系统辅助医生进行肺部 CT 影像诊断。
技术挑战：实现医学影像的高效处理与 AI 模型的高性能推理。
我的贡献：
设计 DICOM 影像处理服务，支持多格式医学影像的快速解析与预处理
开发 TensorFlow Serving 推理服务，通过模型量化与批处理优化，使单张 CT 诊断时间从 20s 降至 1.5s
构建影像标注与模型训练平台，支持医生标注数据与模型迭代
技术栈：TensorFlow、FastAPI、Redis、PostgreSQL、Vue.js
成果：系统诊断准确率达 95%，医生阅片效率提升 60%，获省级医疗信息化创新奖
4、企业级低代码开发平台
项目背景：某集团企业需快速响应业务变化，缩短应用开发周期。
技术挑战：实现可视化建模、代码自动生成、运行时扩展等核心功能。
我的贡献：
设计元数据模型与可视化建模引擎，支持业务人员拖拽生成业务流程
开发代码生成器，基于 Freemarker 模板引擎生成高质量 Java 代码
实现插件化架构，支持自定义组件与扩展点开发
技术栈：React、Spring Boot、MyBatis、Freemarker、Ant Design
成果：应用开发周期从 3 个月缩短至 2 周，IT 部门需求响应速度提升 80%，已支撑集团内 200 + 业务系统建设
团队情况
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