技术能力

Java接单系统技术方案
基于Spring Boot框架开发，采用Redis分布式锁（Redisson实现）保障高并发抢单的原子性，避免超卖问题。通过@Transactional注解确保数据库操作的事务性，配合MySQL乐观锁（版本号机制）处理并发更新。订单状态变更使用WebSocket实时推送至司机端，GPS定位数据通过高德API计算最优派单距离。性能优化层面：
热点数据缓存（Redis + 本地缓存Caffeine）

异步日志记录（@Async+线程池）

分库分表（ShardingSphere）应对海量订单。

支持日均10万+订单处理，平均响应时间<200ms。

项目经验

项目一：高并发抢单系统（Spring Boot + Redis）

技术栈：Spring Boot 2.7、Redis分布式锁、MySQL分库分表、WebSocket
核心功能：实现司机端实时抢单，支持日均10万+订单并发处理。
关键实现：
分布式锁：通过Redisson实现抢单原子性，避免超卖问题。

异步处理：使用@Async线程池异步记录订单日志，降低主流程耗时。

实时推送：基于WebSocket将抢单结果实时推送至司机端，延迟<200ms。

优化点：
热点数据缓存（Redis + Caffeine），QPS提升至5000+。

分库分表（ShardingSphere）解决订单表数据量过大问题。

项目二：电商秒杀系统（Spring Cloud + RabbitMQ）

技术栈：Spring Cloud Alibaba、RabbitMQ、Sentinel限流、Elasticsearch
核心功能：支持瞬时万级并发秒杀，保证库存一致性。
关键实现：
削峰填谷：秒杀请求先入RabbitMQ队列，异步扣减库存。

限流熔断：Sentinel配置QPS阈值，超限请求直接降级。

缓存预热：活动前预加载商品数据至Redis，避免缓存击穿。

成果：
峰值QPS 1.2万，零超卖事故。

99%订单处理时间<500ms。

以上项目均通过压力测试验证，代码已优化至生产级标准。

团队情况