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高级运维工程师
微博 · 13年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
石家庄 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通 Python (自动化/工具开发)，掌握 Go/Shell；熟悉常用框架 (Flask/Django)；Git 高级应用。
精通 AWS/Azure/GCP 核心服务 (计算/存储/网络/数据库)；云原生方案 (Serverless, K8s)。
精通 Docker；深入掌握 Kubernetes (部署/管理/排障/Helm)；熟悉容器网络/存储。
精通 Ansible/SaltStack；CI/CD 流水线设计与实施；运维平台/工具开发经验。
精通 Prometheus + Grafana, ELK/EFK；告警体系设计
Linux 高级运维与调优；TCP/IP, HTTP, DNS, 负载均衡原理与实践。
关系型 (MySQL/PostgreSQL) 与 NoSQL (Redis/MongoDB) 核心运维。
精通 AWS/Azure/GCP 核心服务 (计算/存储/网络/数据库)；云原生方案 (Serverless, K8s)。
精通 Docker；深入掌握 Kubernetes (部署/管理/排障/Helm)；熟悉容器网络/存储。
精通 Ansible/SaltStack；CI/CD 流水线设计与实施；运维平台/工具开发经验。
精通 Prometheus + Grafana, ELK/EFK；告警体系设计
Linux 高级运维与调优；TCP/IP, HTTP, DNS, 负载均衡原理与实践。
关系型 (MySQL/PostgreSQL) 与 NoSQL (Redis/MongoDB) 核心运维。
项目经验
电商平台云原生迁移与自动化运维体系建设
背景/挑战： 支撑业务全球化扩张，原有混合云架构部署复杂、扩展性差、故障排查耗时，SLA 仅 99.0%，运维效率成为瓶颈。
核心职责与行动：
主导 核心应用从虚拟机/物理机向 Kubernetes (AKS) 的微服务化迁移，设计 多区域高可用架构（HPA, PDB, 跨可用区部署）。
设计并开发 基于 GitLab CI/CD + Helm + Argo CD 的自动化发布流水线，实现 金丝雀发布、自动回滚、环境一致性管理。
构建 统一可观测性平台：集成 Prometheus (采集)、Thanos (长期存储/查询)、Grafana (可视化)、Elasticsearch(日志)、Tempo (链路追踪)，编写 自定义指标 Exporter 和告警规则。
开发 自动化故障诊断工具包 (Python)，集成 日志、指标、链路数据，显著提升 复杂问题定位效率。
实施 Azure 成本优化方案：分析 资源利用率，引入 Spot VM 与 RI，开发 非峰值时段自动缩容脚本 (Azure Functions + Python)。
技术栈： Kubernetes (AKS), Docker, Helm, Argo CD, GitLab CI/CD, Prometheus, Thanos, Grafana, Loki, Tempo, Python, Azure (VMSS, AKS, Blob Storage, Functions, Monitor), Linux.
背景/挑战： 支撑业务全球化扩张，原有混合云架构部署复杂、扩展性差、故障排查耗时，SLA 仅 99.0%，运维效率成为瓶颈。
核心职责与行动：
主导 核心应用从虚拟机/物理机向 Kubernetes (AKS) 的微服务化迁移，设计 多区域高可用架构（HPA, PDB, 跨可用区部署）。
设计并开发 基于 GitLab CI/CD + Helm + Argo CD 的自动化发布流水线，实现 金丝雀发布、自动回滚、环境一致性管理。
构建 统一可观测性平台：集成 Prometheus (采集)、Thanos (长期存储/查询)、Grafana (可视化)、Elasticsearch(日志)、Tempo (链路追踪)，编写 自定义指标 Exporter 和告警规则。
开发 自动化故障诊断工具包 (Python)，集成 日志、指标、链路数据，显著提升 复杂问题定位效率。
实施 Azure 成本优化方案：分析 资源利用率，引入 Spot VM 与 RI，开发 非峰值时段自动缩容脚本 (Azure Functions + Python)。
技术栈： Kubernetes (AKS), Docker, Helm, Argo CD, GitLab CI/CD, Prometheus, Thanos, Grafana, Loki, Tempo, Python, Azure (VMSS, AKS, Blob Storage, Functions, Monitor), Linux.
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高级运维工程师 · 13年经验 · 微博
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技术能力
精通 Python (自动化/工具开发)，掌握 Go/Shell；熟悉常用框架 (Flask/Django)；Git 高级应用。
精通 AWS/Azure/GCP 核心服务 (计算/存储/网络/数据库)；云原生方案 (Serverless, K8s)。
精通 Docker；深入掌握 Kubernetes (部署/管理/排障/Helm)；熟悉容器网络/存储。
精通 Ansible/SaltStack；CI/CD 流水线设计与实施；运维平台/工具开发经验。
精通 Prometheus + Grafana, ELK/EFK；告警体系设计
Linux 高级运维与调优；TCP/IP, HTTP, DNS, 负载均衡原理与实践。
关系型 (MySQL/PostgreSQL) 与 NoSQL (Redis/MongoDB) 核心运维。
精通 AWS/Azure/GCP 核心服务 (计算/存储/网络/数据库)；云原生方案 (Serverless, K8s)。
精通 Docker；深入掌握 Kubernetes (部署/管理/排障/Helm)；熟悉容器网络/存储。
精通 Ansible/SaltStack；CI/CD 流水线设计与实施；运维平台/工具开发经验。
精通 Prometheus + Grafana, ELK/EFK；告警体系设计
Linux 高级运维与调优；TCP/IP, HTTP, DNS, 负载均衡原理与实践。
关系型 (MySQL/PostgreSQL) 与 NoSQL (Redis/MongoDB) 核心运维。
项目经验
电商平台云原生迁移与自动化运维体系建设
背景/挑战： 支撑业务全球化扩张，原有混合云架构部署复杂、扩展性差、故障排查耗时，SLA 仅 99.0%，运维效率成为瓶颈。
核心职责与行动：
主导 核心应用从虚拟机/物理机向 Kubernetes (AKS) 的微服务化迁移，设计 多区域高可用架构（HPA, PDB, 跨可用区部署）。
设计并开发 基于 GitLab CI/CD + Helm + Argo CD 的自动化发布流水线，实现 金丝雀发布、自动回滚、环境一致性管理。
构建 统一可观测性平台：集成 Prometheus (采集)、Thanos (长期存储/查询)、Grafana (可视化)、Elasticsearch(日志)、Tempo (链路追踪)，编写 自定义指标 Exporter 和告警规则。
开发 自动化故障诊断工具包 (Python)，集成 日志、指标、链路数据，显著提升 复杂问题定位效率。
实施 Azure 成本优化方案：分析 资源利用率，引入 Spot VM 与 RI，开发 非峰值时段自动缩容脚本 (Azure Functions + Python)。
技术栈： Kubernetes (AKS), Docker, Helm, Argo CD, GitLab CI/CD, Prometheus, Thanos, Grafana, Loki, Tempo, Python, Azure (VMSS, AKS, Blob Storage, Functions, Monitor), Linux.
背景/挑战： 支撑业务全球化扩张，原有混合云架构部署复杂、扩展性差、故障排查耗时，SLA 仅 99.0%，运维效率成为瓶颈。
核心职责与行动：
主导 核心应用从虚拟机/物理机向 Kubernetes (AKS) 的微服务化迁移，设计 多区域高可用架构（HPA, PDB, 跨可用区部署）。
设计并开发 基于 GitLab CI/CD + Helm + Argo CD 的自动化发布流水线，实现 金丝雀发布、自动回滚、环境一致性管理。
构建 统一可观测性平台：集成 Prometheus (采集)、Thanos (长期存储/查询)、Grafana (可视化)、Elasticsearch(日志)、Tempo (链路追踪)，编写 自定义指标 Exporter 和告警规则。
开发 自动化故障诊断工具包 (Python)，集成 日志、指标、链路数据，显著提升 复杂问题定位效率。
实施 Azure 成本优化方案：分析 资源利用率，引入 Spot VM 与 RI，开发 非峰值时段自动缩容脚本 (Azure Functions + Python)。
技术栈： Kubernetes (AKS), Docker, Helm, Argo CD, GitLab CI/CD, Prometheus, Thanos, Grafana, Loki, Tempo, Python, Azure (VMSS, AKS, Blob Storage, Functions, Monitor), Linux.
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