ID:398191

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高级运维工程师

  • 公司信息:
  • 微博
  • 工作经验:
  • 13年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 石家庄
  • 全区

技术能力

精通 Python (自动化/工具开发),掌握 Go/Shell;熟悉常用框架 (Flask/Django);Git 高级应用。
精通 AWS/Azure/GCP 核心服务 (计算/存储/网络/数据库);云原生方案 (Serverless, K8s)。
精通 Docker;深入掌握 Kubernetes (部署/管理/排障/Helm);熟悉容器网络/存储。
精通 Ansible/SaltStack;CI/CD 流水线设计与实施;运维平台/工具开发经验。
精通 Prometheus + Grafana, ELK/EFK;告警体系设计
Linux 高级运维与调优;TCP/IP, HTTP, DNS, 负载均衡原理与实践。
关系型 (MySQL/PostgreSQL) 与 NoSQL (Redis/MongoDB) 核心运维。

项目经验

电商平台云原生迁移与自动化运维体系建设

背景/挑战: 支撑业务全球化扩张,原有混合云架构部署复杂、扩展性差、故障排查耗时,SLA 仅 99.0%,运维效率成为瓶颈。

核心职责与行动:

主导 核心应用从虚拟机/物理机向 Kubernetes (AKS) 的微服务化迁移,设计 多区域高可用架构(HPA, PDB, 跨可用区部署)。

设计并开发 基于 GitLab CI/CD + Helm + Argo CD 的自动化发布流水线,实现 金丝雀发布、自动回滚、环境一致性管理。

构建 统一可观测性平台:集成 Prometheus (采集)、Thanos (长期存储/查询)、Grafana (可视化)、Elasticsearch(日志)、Tempo (链路追踪),编写 自定义指标 Exporter 和告警规则。

开发 自动化故障诊断工具包 (Python),集成 日志、指标、链路数据,显著提升 复杂问题定位效率。

实施 Azure 成本优化方案:分析 资源利用率,引入 Spot VM 与 RI,开发 非峰值时段自动缩容脚本 (Azure Functions + Python)。

技术栈: Kubernetes (AKS), Docker, Helm, Argo CD, GitLab CI/CD, Prometheus, Thanos, Grafana, Loki, Tempo, Python, Azure (VMSS, AKS, Blob Storage, Functions, Monitor), Linux.

信用行为

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