fox

java工程师
携程旅游网 · 9年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 重庆 全区
时间: 可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Spring MySQL Oracle 分布式 微服务 Spring Cloud Redis Spring Boot MyBatis RabbitMQ
1.理解 JVM 内存模型、多线程并发、集合框架、IO、反射机制等核心原理
2.熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC及spring全家桶和 MyBatis框架,能快速搭建微服务架构。
3.熟悉分布式系统开发Nacos,熟悉消息队列RabbitMQ、缓存(Redis)及分布式锁实现。
4.熟练使用 MySQL、Oracle关系型数据库,具备出色的数据库调优能力,有效提升数据处理速度和系统响应效率。。
5.熟悉 Redis 持久化策略、集群部署及高可用方案,有解决缓存穿透/雪崩/击穿的实际经验。
7.参与设计微服务架构,使用 Spring Cloud Alibaba 实现服务熔断、限流和分布式事务,保障系统稳定性达 99.99%。

携程旅游网

项目描述:为满足日益增长的旅游出行需求,打造一个集旅游线路展示、酒店预订、机票预订、用户评价分享等多功能于一体的分布式旅游网站系统。该系统旨在整合全球旅游资源,为用户提供一站式旅游服务。采用分布式架构,运用 Dubbo 微服务框架进行系统搭建,将系统拆分为多个独立的微服务,如用户服务、订单服务、旅游资源服务等,提高系统的可扩展性和维护性。利用分布式缓存技术(Redis)缓存热门旅游线路和酒店信息,减少数据库访问压力,提升系统响应速度。通过消息队列(rabitmq)实现异步任务处理,如订单处理、用户评价通知等,保障系统的高并发处理能力。同时,引入大数据分析技术,对用户行为数据进行分析,为旅游产品推荐和个性化服务提供数据支持。


平安证券app


项目描述:为平安证券打造一款功能强大、安全稳定且具备高并发处理能力的移动端交易应用。该系统支持股票、基金、债券等多种证券产品的实时交易,提供行情实时监控、智能选股、交易策略制定、账户资产分析等功能。在技术架构上,采用微服务架构结合容器化技术,利用 Spring Cloud 实现服务治理,通过 Docker 进行容器化部署,Kubernetes 实现集群管理与自动化运维,确保系统的高可用性和弹性扩展。引入分布式事务解决方案,保障交易过程中数据的一致性和完整性。采用实时数据处理框架 Flink 对行情数据进行实时分析与处理,为用户提供及时准确的市场动态。同时,高度重视安全防护,运用多重加密技术和严格的权限管理机制,确保用户信息和交易安全。
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技术能力

AI 技能提取 | Spring MySQL Oracle 分布式 微服务 Spring Cloud Redis Spring Boot MyBatis RabbitMQ
1.理解 JVM 内存模型、多线程并发、集合框架、IO、反射机制等核心原理
2.熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC及spring全家桶和 MyBatis框架,能快速搭建微服务架构。
3.熟悉分布式系统开发Nacos,熟悉消息队列RabbitMQ、缓存(Redis)及分布式锁实现。
4.熟练使用 MySQL、Oracle关系型数据库,具备出色的数据库调优能力,有效提升数据处理速度和系统响应效率。。
5.熟悉 Redis 持久化策略、集群部署及高可用方案,有解决缓存穿透/雪崩/击穿的实际经验。
7.参与设计微服务架构,使用 Spring Cloud Alibaba 实现服务熔断、限流和分布式事务,保障系统稳定性达 99.99%。

项目经验

携程旅游网

项目描述:为满足日益增长的旅游出行需求,打造一个集旅游线路展示、酒店预订、机票预订、用户评价分享等多功能于一体的分布式旅游网站系统。该系统旨在整合全球旅游资源,为用户提供一站式旅游服务。采用分布式架构,运用 Dubbo 微服务框架进行系统搭建,将系统拆分为多个独立的微服务,如用户服务、订单服务、旅游资源服务等,提高系统的可扩展性和维护性。利用分布式缓存技术(Redis)缓存热门旅游线路和酒店信息,减少数据库访问压力,提升系统响应速度。通过消息队列(rabitmq)实现异步任务处理,如订单处理、用户评价通知等,保障系统的高并发处理能力。同时,引入大数据分析技术,对用户行为数据进行分析,为旅游产品推荐和个性化服务提供数据支持。


平安证券app


项目描述:为平安证券打造一款功能强大、安全稳定且具备高并发处理能力的移动端交易应用。该系统支持股票、基金、债券等多种证券产品的实时交易,提供行情实时监控、智能选股、交易策略制定、账户资产分析等功能。在技术架构上,采用微服务架构结合容器化技术,利用 Spring Cloud 实现服务治理,通过 Docker 进行容器化部署,Kubernetes 实现集群管理与自动化运维,确保系统的高可用性和弹性扩展。引入分布式事务解决方案,保障交易过程中数据的一致性和完整性。采用实时数据处理框架 Flink 对行情数据进行实时分析与处理,为用户提供及时准确的市场动态。同时,高度重视安全防护,运用多重加密技术和严格的权限管理机制,确保用户信息和交易安全。
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