我精通C++和Python开发,擅长基于Qt框架构建高效、跨平台的GUI应用程序,并具备Linux系统部署与优化能力。熟悉嵌入式开发全流程,能使用Python脚本实现自动化测试与数据处理,提升开发效率。在多线程编程、网络通信、低功耗设计等方面有丰富实战经验,致力于打造高性能、高可靠性的嵌入式解决方案。
Linux的多线程网络数据采集系统。采用C++11/14标准开发,利用pthread及std::thread实现多线程任务调度,主线程负责TCP/UDP数据接收,子线程并行处理数据解析与本地存储,通过互斥锁和条件变量确保线程安全,系统吞吐量提升60%。
结合epoll I/O多路复用实现高并发网络通信,减少CPU上下文切换开销。Qt实时数据可视化,基于Qt 6开发管理界面,通过QCustomPlot动态展示采集数据的实时曲线,利用信号槽机制实现线程间通信,确保UI流畅无卡顿。
系统在200Mbps网络负载下稳定运行,平均延迟<5ms,数据完整率99.99%。
面向工业物联网(IIoT)和边缘计算场景的实时数据采集与分析平台,部署于Linux设备(,用于高速采集、处理和可视化来自传感器、PLC、智能设备的网络数据。
为重复性表格填写任务设计,通过智能识别和规则引擎,自动将数据源Excel内容精准填充到目标网页表单。 适用于需要批量处理表单的场景,显著减少人工输入错误,提升工作效率
为重复性表格填写任务设计,通过智能识别和规则引擎,自动将数据源Excel内容精准填充到目标网页表单。 适用于需要批量处理表单的场景,显著减少人工输入错误,提升工作效率