gsc
测试开发工程师
智菲 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 青羊
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
测试开发全栈能力：
自动化测试框架：精通基于Python+Pytest的接口自动化测试框架开发，集成Requests库实现高效HTTP请求，结合Allure生成可视化测试报告，支持多环境切换与数据驱动测试。
Web/APP自动化：熟练使用Selenium进行Web UI自动化测试，掌握Appium移动端测试框架，能编写跨平台（Android/iOS）自动化脚本，通过Page Object模式提升代码复用率。
性能测试：熟悉JMeter进行接口压测与负载测试，设计并发场景并分析TPS/响应时间等指标，曾为大数据平台提供性能优化方案。
持续集成：实战经验使用Jenkins搭建自动化测试流水线，集成Git代码管理，实现测试脚本定时执行与邮件报警。
大数据测试：熟悉Hadoop/Spark生态链测试，设计数据质量校验规则（如Pandas数据清洗），保障ETL流程准确性。
其他技能：Linux系统操作、MySQL/Redis数据库测试、Fiddler抓包分析、Postman接口调试。
自动化测试框架：精通基于Python+Pytest的接口自动化测试框架开发，集成Requests库实现高效HTTP请求，结合Allure生成可视化测试报告，支持多环境切换与数据驱动测试。
Web/APP自动化：熟练使用Selenium进行Web UI自动化测试，掌握Appium移动端测试框架，能编写跨平台（Android/iOS）自动化脚本，通过Page Object模式提升代码复用率。
性能测试：熟悉JMeter进行接口压测与负载测试，设计并发场景并分析TPS/响应时间等指标，曾为大数据平台提供性能优化方案。
持续集成：实战经验使用Jenkins搭建自动化测试流水线，集成Git代码管理，实现测试脚本定时执行与邮件报警。
大数据测试：熟悉Hadoop/Spark生态链测试，设计数据质量校验规则（如Pandas数据清洗），保障ETL流程准确性。
其他技能：Linux系统操作、MySQL/Redis数据库测试、Fiddler抓包分析、Postman接口调试。
项目经验
1. 数智中台（大数据测试开发）
技术栈：Python+Flask+Pytest+Allure+JMeter+Hadoop/Spark
核心贡献：
设计并开发大数据平台的自动化测试框架，覆盖数据接入、处理、存储全流程，通过Pandas实现数据质量校验，缺陷发现率提升35%。
使用Redis优化缓存策略，编写性能测试脚本（JMeter）验证高并发下系统稳定性，单节点QPS从500提升至1200+。
在MaxCompute中开发ETL测试模块，确保数据抽取转换的准确性，错误率降至0.1%以下。
2. 经营帮（全栈自动化测试）
技术栈：Python+Requests+Selenium+Appium+Jenkins
核心贡献：
从零搭建接口+Web+APP全链路自动化测试框架，回归测试效率提升50%，年节省人力成本20W+。
设计Monkey+Genymotion兼容性测试方案，覆盖20+安卓版本，崩溃率降低至0.5%。
通过Jenkins集成自动化测试，每日定时执行并推送Allure报告至团队，线上问题响应时间缩短至1小时内。
技术栈：Python+Flask+Pytest+Allure+JMeter+Hadoop/Spark
核心贡献：
设计并开发大数据平台的自动化测试框架，覆盖数据接入、处理、存储全流程，通过Pandas实现数据质量校验，缺陷发现率提升35%。
使用Redis优化缓存策略，编写性能测试脚本（JMeter）验证高并发下系统稳定性，单节点QPS从500提升至1200+。
在MaxCompute中开发ETL测试模块，确保数据抽取转换的准确性，错误率降至0.1%以下。
2. 经营帮（全栈自动化测试）
技术栈：Python+Requests+Selenium+Appium+Jenkins
核心贡献：
从零搭建接口+Web+APP全链路自动化测试框架，回归测试效率提升50%，年节省人力成本20W+。
设计Monkey+Genymotion兼容性测试方案，覆盖20+安卓版本，崩溃率降低至0.5%。
通过Jenkins集成自动化测试，每日定时执行并推送Allure报告至团队，线上问题响应时间缩短至1小时内。
gsc
测试开发工程师 · 5年经验 · 智菲
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
测试开发全栈能力：
自动化测试框架：精通基于Python+Pytest的接口自动化测试框架开发，集成Requests库实现高效HTTP请求，结合Allure生成可视化测试报告，支持多环境切换与数据驱动测试。
Web/APP自动化：熟练使用Selenium进行Web UI自动化测试，掌握Appium移动端测试框架，能编写跨平台（Android/iOS）自动化脚本，通过Page Object模式提升代码复用率。
性能测试：熟悉JMeter进行接口压测与负载测试，设计并发场景并分析TPS/响应时间等指标，曾为大数据平台提供性能优化方案。
持续集成：实战经验使用Jenkins搭建自动化测试流水线，集成Git代码管理，实现测试脚本定时执行与邮件报警。
大数据测试：熟悉Hadoop/Spark生态链测试，设计数据质量校验规则（如Pandas数据清洗），保障ETL流程准确性。
其他技能：Linux系统操作、MySQL/Redis数据库测试、Fiddler抓包分析、Postman接口调试。
自动化测试框架：精通基于Python+Pytest的接口自动化测试框架开发，集成Requests库实现高效HTTP请求，结合Allure生成可视化测试报告，支持多环境切换与数据驱动测试。
Web/APP自动化：熟练使用Selenium进行Web UI自动化测试，掌握Appium移动端测试框架，能编写跨平台（Android/iOS）自动化脚本，通过Page Object模式提升代码复用率。
性能测试：熟悉JMeter进行接口压测与负载测试，设计并发场景并分析TPS/响应时间等指标，曾为大数据平台提供性能优化方案。
持续集成：实战经验使用Jenkins搭建自动化测试流水线，集成Git代码管理，实现测试脚本定时执行与邮件报警。
大数据测试：熟悉Hadoop/Spark生态链测试，设计数据质量校验规则（如Pandas数据清洗），保障ETL流程准确性。
其他技能：Linux系统操作、MySQL/Redis数据库测试、Fiddler抓包分析、Postman接口调试。
项目经验
1. 数智中台（大数据测试开发）
技术栈：Python+Flask+Pytest+Allure+JMeter+Hadoop/Spark
核心贡献：
设计并开发大数据平台的自动化测试框架，覆盖数据接入、处理、存储全流程，通过Pandas实现数据质量校验，缺陷发现率提升35%。
使用Redis优化缓存策略，编写性能测试脚本（JMeter）验证高并发下系统稳定性，单节点QPS从500提升至1200+。
在MaxCompute中开发ETL测试模块，确保数据抽取转换的准确性，错误率降至0.1%以下。
2. 经营帮（全栈自动化测试）
技术栈：Python+Requests+Selenium+Appium+Jenkins
核心贡献：
从零搭建接口+Web+APP全链路自动化测试框架，回归测试效率提升50%，年节省人力成本20W+。
设计Monkey+Genymotion兼容性测试方案，覆盖20+安卓版本，崩溃率降低至0.5%。
通过Jenkins集成自动化测试，每日定时执行并推送Allure报告至团队，线上问题响应时间缩短至1小时内。
技术栈：Python+Flask+Pytest+Allure+JMeter+Hadoop/Spark
核心贡献：
设计并开发大数据平台的自动化测试框架，覆盖数据接入、处理、存储全流程，通过Pandas实现数据质量校验，缺陷发现率提升35%。
使用Redis优化缓存策略，编写性能测试脚本（JMeter）验证高并发下系统稳定性，单节点QPS从500提升至1200+。
在MaxCompute中开发ETL测试模块，确保数据抽取转换的准确性，错误率降至0.1%以下。
2. 经营帮（全栈自动化测试）
技术栈：Python+Requests+Selenium+Appium+Jenkins
核心贡献：
从零搭建接口+Web+APP全链路自动化测试框架，回归测试效率提升50%，年节省人力成本20W+。
设计Monkey+Genymotion兼容性测试方案，覆盖20+安卓版本，崩溃率降低至0.5%。
通过Jenkins集成自动化测试，每日定时执行并推送Allure报告至团队，线上问题响应时间缩短至1小时内。
立即沟通
