鲸落
有团队 · 可整包
资深全栈工程师 · 5年经验 · 信雅达科技股份有限公司
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技术能力
我们有着成熟的技术团队，专门承接各种PC、小程序的前后端开发，因为厌倦了职场的各种内卷，所以成立了以各种技术为主的专业团队，团队每个人员都曾经担任过高级资深开发，对市场绝大部份的需求产品颇为熟悉，希望能与您合作愉快。
项目经验
技术栈：Java、SpringCloud 全家桶、vue、element、RabbitMQ、Kafka、MySQL、Redis、MongoDB、K8s
项目描述：
系统架构设计：从 0 到 1 带领团队开发与架构全渠道商品上下架系统，实现商品上下架前的规则校验， 利用 MQ 削峰填谷技术分批校验用户导入的商品信息，精准控制商品在不同渠道和门店的上下架销售。
多渠道数据推送：采用多种上下架策略，通过 MQ+MySQL 高可靠性向京东、沃尔玛到家等渠道推送 商品数据与配送属性，MQ+Redis 实现幂等性，紧急情况下使用 MQ 优先队列优先下架商品。
分库分表与灰度发布：采用 ShardingSphere 进行分库分表，系统迭代使用灰度发布，提升系统容错率，确保系统高可用性与扩展性。
项目业绩：
参与需求评审，绘制业务流程图与关键功能时序图，拆分任务并协调团队执行，确保项目按时交付。
利用 MQ 削峰填谷技术解决大批量 UPC 导入及多渠道、全国门店上下架的性能问题，系统响应时间提升 50%。
解决 MQ 消息重复与丢失问题，确保消息可靠性，系统稳定性提升 30%。
实现容器化部署，确保系统零宕机，获得业务部门高度认可。
项目描述：
系统架构设计：从 0 到 1 带领团队开发与架构全渠道商品上下架系统，实现商品上下架前的规则校验， 利用 MQ 削峰填谷技术分批校验用户导入的商品信息，精准控制商品在不同渠道和门店的上下架销售。
多渠道数据推送：采用多种上下架策略，通过 MQ+MySQL 高可靠性向京东、沃尔玛到家等渠道推送 商品数据与配送属性，MQ+Redis 实现幂等性，紧急情况下使用 MQ 优先队列优先下架商品。
分库分表与灰度发布：采用 ShardingSphere 进行分库分表，系统迭代使用灰度发布，提升系统容错率，确保系统高可用性与扩展性。
项目业绩：
参与需求评审，绘制业务流程图与关键功能时序图，拆分任务并协调团队执行，确保项目按时交付。
利用 MQ 削峰填谷技术解决大批量 UPC 导入及多渠道、全国门店上下架的性能问题，系统响应时间提升 50%。
解决 MQ 消息重复与丢失问题，确保消息可靠性，系统稳定性提升 30%。
实现容器化部署，确保系统零宕机，获得业务部门高度认可。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(资深全栈工程师)
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核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
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