作为具备爬虫、前端、人工智能技术能力的顾问,精通 Python 爬虫框架(如 Scrapy、BeautifulSoup ),可高效采集、清洗多源异构数据,突破反爬限制。熟练掌握 Vue、React 等前端框架,能搭建交互流畅、响应式的前端界面,实现炫酷动效与跨端适配。在人工智能领域,熟悉 TensorFlow、PyTorch ,可构建图像识别、自然语言处理模型,擅长数据建模、算法调优,助力业务从数据采集、前端呈现到智能分析全流程数字化升级 。
### 智能数据采集与可视化平台
负责搭建智能数据采集与可视化系统,运用 Python 爬虫技术,针对多行业目标网站(如电商商品信息、行业报告平台 ),定制反爬策略,突破验证码、IP 限制,日均采集百万级数据 。前端采用 Vue 框架,结合 ECharts 实现动态可视化看板,支持数据多维钻取、实时更新,为企业市场分析、竞品监测提供数据支撑,项目上线后,助力业务团队决策效率提升 40% 。
### 智能客服系统开发
参与智能客服系统全栈构建,前端基于 React 搭建多端适配交互界面,实现客服对话、功能导航等便捷操作。利用人工智能技术,基于 TensorFlow 训练意图识别、情感分析模型,结合海量语料库,让客服准确理解用户需求,自动回复准确率达 85% ,接入企业服务后,降低人工客服压力超 50% ,大幅提升用户咨询响应速度与满意度 。
### 工业缺陷检测系统
主导工业缺陷检测项目,运用人工智能技术,基于 PyTorch 搭建深度学习模型,对工业产品图像(如电子元件、机械零件 )进行缺陷识别。前端开发可视化检测界面,支持图像上传、实时检测结果展示与历史数据回溯。通过迁移学习优化模型,在真实生产环境中,缺陷识别精度达 99.2% ,助力工厂降低次品率,节省人工检测成本超 300 万元 / 年 。