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上海Java兼职程序员

ID：398541

望舒身份已认证

java开发工程师

公司信息：
公牛集团

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
上海
闵行

技术能力

10年Java研发经验，主导千万级设备接入的物联网平台架构设计与优化（日均处理10万+设备交互，稳定性99.9%）。深耕物联网领域，擅长通过技术驱动业务创新。对物联网通信协议感兴趣。核心技术能力

● 物联网开发： ○ 协议与平台：精通MQTT协议与物模型设计，熟悉Emqx、阿里云IoT等平台。 ○ 安全方案：基于一机一密认证、SHA256/AES加密算法，保障物联网通信安全。

● 企业级开发： ○ 后端框架：Spring系列、gRPC、Dubbo、MyBatis/JPA、Netty； ○ 中间件：Redis、RocketMQ； ○ 云原生：Docker、Kubernetes（K8S）、Jenkins; ○ 数据库：MySql、MongoDB、InﬂuxDB。

● 全栈实践： ○ 前端：Node.js、jQuery、HTML5/CSS3； ○ 生态集成：支付宝生活缴费/服务窗开发经验。

项目经验

1.设备管理通过MQTT协议上做设备端和Iot平台的交互。采用MongoDB实现数据持久化，对设备配置、设备在线离线等运行周期中的状态实时记录，确保数据的稳定存储与高效读取。

2.智能灯组负责接收用户app提交的灯组配置信息，依据设备属性及相关规则，确定每个灯和开关的下发参数。通过物模型下发配置命令至智能开关和智能灯，实时监控开关与灯的状态反馈，精准识别并处理配置过程中的各类问题，如灯组数量超出限制、命令下发失败等，保障智能灯组的顺利配置与运行。

3.智能照明功能 ● 动态调光：运用JavaScript脚本语言解析产品经理提供的 Excel 表格数据，并将其转换为 JSON 格式，以便 Java 代码识别和处理，从而实现不同类型灯与多种灯光模式的精准匹配。定时任务：在微服务架构（K8S）下，针对多个容器可能同时执行定时任务的问题，采用 Redisson支持分布式锁的定时任务方式，确保每个定时任务仅执行一次。为应对并发场景，使用 RocketMQ 进行消息解耦，然后将 task ID 存储至 Redis，高效实现了设备定时任务的创建与控制。在任务创建方面，充分考虑多种场景，包括普通定时（在某一时刻打开）和时间段定时（在设定时间段内打开并在结束后关闭），并制定了相应规则以避免设备出现既打开又关闭等冲突情况。任务下发时，由 Redisson 框架引擎按照规则执行，保障智能照明功能在高并发情况下的稳定运行。

● 数据分析与可视化：在数据分析与可视化部分，使用 InﬂuxDB 高效存储设备开关状态数据及相关操作信息。该数据库具备诸多优势，比如能快速处理大量数据，查询便捷，还通过设置数据有效期有效节省了磁盘空间。最终数据通过 APP 展示给用户，为用户提供直观的数据呈现。

4.设计模式 ● 策略模式：策略模式用于将不同类型的设备统一接入系统，简化设备接入的过程，提供统一的接口。例如，在项目中存在多种品牌和型号的传感器设备，它们原本的接入方式各不相同，通过策略模式，为每种设备定义对应的策略类，实现了统一的接入接口。无论接入哪种设备，系统都能以一致的方式进行处理，大大降低了设备接入的复杂性。

● 观察者模式：观察者模式用于实现设备状态的观察和通知机制，当设备状态发生变化时，通知相关观察者进行相应操作。比如在设备监控场景中，某个关键设备的温度传感器检测到温度超出阈值，作为观察者的报警系统就会立即收到通知，并自动触发发送报警短信给相关管理人员的操作

● 模板模式：模板模式将灯和开关互相绑定的操作封装成模板类，以便灵活地进行设备控制和灯组的成组操作。比如在智能照明系统中，每个房间的灯和对应的开关绑定操作都遵循模板模式。当需要对某个灯组进行统一控制，如关闭整个客厅的灯时，只需调用模板类中预设的操作方法，就能快速实现，提高了设备控制的效率和灵活性。

5. Iot数据安全对接与解密负责 IoT 云平台 Java 开发，使用一机一密技术，基于设备端烧录的 productKey、deviceName、deviceSecret 等信息，在云平台实现与设备端的数据对接。运用 deviceSecret 生成Sha256密钥，结合 AES 算法完成数据解密，为 IoT 系统提供安全保障。第三方产品如摄像头则基于token完成数据安全对接。

业绩:

在多次项目中，运用合适的设计模式实现产品需求，完成智能照明核心功能，包括包括多品类智能灯组的成组及设备接入。技术层面应用了 Redis、RocketMQ、gRPC、MQTT、MongoDB、inﬂuxDB 等，有效提高了系统性能，并且降低了成本。在数据存储方面，选用 InﬂuxDB 替代 MongoDB，有效解决了 MongoDB 磁盘空间随时间不断增长的问题。InﬂuxDB 可按设定时间自动删除数据，节省了大量磁盘空间，进而降低了存储成本。