我专注于高复杂度、大规模数据获取场景的技术攻坚与架构设计:
1. **复杂反爬对抗体系**
- 深度破解JavaScript混淆(AST解析)、验证码识别(Tesseract+CNN模型定制)、IP指纹追踪等机制
- 设计动态请求头轮换策略与浏览器指纹模拟方案,突破Cloudflare/Akamai等企业级防护
2. **亿级数据采集架构**
- 基于**Scrapy-Redis**构建分布式爬虫集群,日均稳定获取千万级结构化数据
- 使用**Splash/Puppeteer**处理动态渲染页面,集成自动重试与增量抓取策略
3. **数据治理与合规**
- 实现Robots协议智能解析,构建法律风险扫描模块(GDPR/CCPA关键词过滤)
- 开发数据质量监控系统(字段完整性≥99.5%,去重率>98%)
4. **异构数据源整合**
- 多协议支持:逆向解析APP端API(Charles/Fiddler抓包)、WebSocket实时数据流捕获
- 非结构化处理:PDF文本抽取(PyMuPDF)、图像OCR(EasyOCR)、视频元数据提取
### 💊 医药行业全域数据智能采集系统
**项目角色**:技术负责人(爬虫架构与数据治理)
**项目背景**:某跨国药企需动态监控全球竞品信息(包括药品成分、定价、供应链层级),传统人工调研成本高昂且滞后严重,需构建自动化数据供应链。
#### 🔍 关键技术突破
1. **管理层级拓扑挖掘**
- 逆向解析 **FDA/EMA 药品审批数据库** 关联关系,构建药企-子公司-生产基地多层股权图谱
- 设计 **递归爬取算法** 穿透药企官网「投资者关系」板块,自动提取高管团队与组织架构(识别率92%)
2. **动态产品情报捕获**
- 突破医药平台 **动态验证码**:集成定制CNN模型识别复杂化合物结构验证码(成功率87%)
- 实时监控 **200+ 医药电商平台** 价格波动,采用分布式IP池(日均切换5万次)规避反爬
3. **多源异构数据融合**
- 结构化处理:PDF说明书解析(PyMuPDF+正则引擎)→ 提取适应症、不良反应等13类字段
- 非结构化分析:医生论坛情感挖掘(BERT模型)定位产品口碑风险点