精通Python网络爬虫开发与数据采集解决方案。核心能力涵盖:
全栈爬虫技术栈:熟练掌握 Requests, Scrapy, BeautifulSoup, lxml, Selenium, Playwright, Pyppeteer 等工具库,能高效处理静态页面、动态渲染(Ajax/JS)、SPA应用及复杂交互场景的数据抓取。
高级反爬对抗:具备丰富的反反爬虫经验,能有效应对IP封锁、验证码(简单图形/滑块验证码识别集成)、User-Agent限制、请求频率检测、行为分析等策略。熟练使用代理IP池(住宅/数据中心代理管理)、请求头定制、Cookie管理、请求延迟随机化等技术。
数据解析与清洗:精通XPath、CSS Selector、正则表达式进行精准数据提取,熟练使用Pandas进行数据清洗、结构化转换与质量校验。
数据存储与管理:熟悉多种数据存储方案,包括MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis以及文件存储(CSV, JSON, Excel),并能根据需求设计高效的数据存储结构。
分布式与效率优化:有使用Scrapy-Redis等框架构建分布式爬虫的经验,理解爬虫调度、去重机制(布隆过滤器),并能进行性能调优以提升爬取效率和稳定性。
API集成与自动化:能够设计并实现爬虫任务调度系统,将爬取结果通过API或Webhook形式输出,集成到客户现有工作流中。
工程化与维护:注重代码质量、模块化设计、日志记录、错误处理及异常监控,确保爬虫系统的长期稳定运行和可维护性。
法律与合规意识:严格遵守robots.txt协议,深刻理解数据抓取的法律边界(如个人信息保护、版权等),确保项目合法合规。
致力于为客户提供高效、稳定、安全且符合法规的定制化数据采集服务,解决各类复杂数据获取需求。
项目1:大型电商平台全品类商品信息与评论实时监控系统
挑战:目标网站采用高强度动态渲染(Vue.js)、复杂Ajax交互、图片懒加载、频繁IP封锁及行为验证码(Geetest)。
解决方案:使用Playwright模拟真实用户行为(鼠标移动、点击、滚动),结合自定义指纹和高质量住宅代理IP池轮换规避检测。集成第三方验证码识别服务处理滑块验证。构建分布式Scrapy集群(基于Scrapy-Redis),实现高效并发抓取。设计智能请求调度策略,避免触发频率限制。
成果:稳定抓取数百万级SKU的商品详情、价格、促销信息及用户评论(含图片),数据实时性达小时级。数据存储于MongoDB集群,并通过API提供实时查询服务,成功支撑客户竞品分析、价格监控、舆情洞察等核心业务。
项目2:全球新闻媒体与社交媒体舆情热点追踪平台
挑战:需覆盖数百家国内外主流新闻网站及社交媒体平台(微博、Twitter等),站点结构差异巨大,反爬策略多样,数据源需持续维护更新。
解决方案:开发通用爬虫框架,通过配置文件定义不同站点的解析规则(XPath/CSS)。针对JavaScript动态加载内容(如Twitter时间线)采用Selenium集群渲染。实现高效去重(基于内容指纹)和增量更新。部署完善的监控告警系统,及时发现解析失败或反爬升级。
成果:构建了可扩展的舆情数据源池,日均处理千万级数据条目。提供关键词订阅、情感分析(集成NLP)、热点趋势分析等功能,为客户提供全面的市场动态和品牌声誉监控。
项目3:金融领域上市公司公告及财报关键数据提取
挑战:目标为证监会指定信息披露平台及交易所官网,PDF公告文件结构化信息提取难度大,网站访问要求严格(需特定Header,访问频率敏感)。
解决方案:精准抓取公告链接及元数据。针对PDF文件,采用PDFMiner/PyMuPDF解析文本,结合Tabula/Camelot处理复杂表格,并开发定制规则引擎提取关键财务指标(营收、利润、负债等)。严格遵守网站的访问礼仪,使用低延迟代理和精确请求间隔控制。
成果:自动化完成数百家上市公司公告的获取、解析和核心数据入库(MySQL),极大替代了人工收集工作,数据准确率>99%,显著提升客户研究部门效率。
我参与的 “逆向有道翻译” 项目,是针对有道翻译核心功能的逆向工程开发。该作品可实现二大核心功能:一是完整逆向有道翻译引擎机制,包括解密其 API 加密逻辑、突破请求频率限制,支持多语种实时翻译调用;二是解析其语言模型训练数据特征,提取译文生成的算法逻辑,可复现高准确率翻译结果;
我参与的 “逆向网易云音乐” 项目,聚焦其核心功能与协议机制的深度解析,具备三大核心功能:一是破解音乐资源加密传输逻辑,通过逆向 API 请求与响应数据,实现无损音质音乐的下载与格式转换(支持.ncm 转 mp3/flac);二是解析用户行为数据交互协议,包括登录态加密机制、评论