星知安教(2021.5-2024.12)
前端开发工程师
1. 系统功能
• 企业端:
• 注册并录入司机信息。
• 推送学习数据(学习时间、课程完成情况)。
• 上报司机违规数据(如违章记录、事故信息)。
• 监管端:
• 接收企业推送的学习和违规数据。
• 对不符合条件的司机加入黑名单(如未完成学习、多次违规)。
• 统计分析企业、司机数据(如学习完成率、违规率、事故率)。
2. 系统流程
• 企业注册并录入司机信息。
• 企业推送司机学习数据和违规数据至系统。
• 系统自动检查数据,对不符合条件的司机加入黑名单。
• 系统对学习、违规等数据进行统计分析,生成报表。
• 监管部门根据数据报表进行监督和管理。
3. 技术实现
• 前端:Web 端,支持企业数据推送和监管部门查看。
• 后端:处理数据存储、黑名单规则和统计分析。
• 数据库:存储企业、司机、学习、违规等数据。
• 关键技术:数据接口、自动化黑名单管理、数据分析工具。
4. 预期效果
• 提升监管效率:通过数据化管理和自动化规则,提高监管效率。
• 确保培训合规:通过黑名单机制,督促司机完成学习。
• 数据驱动决策:通过统计分析,为交通部提供决策支持。
监管平台(2021.5-2024.12 )
前端开发工程师
1. 系统功能
• 企业端:注册并录入司机信息,安排培训课程,记录学习时长,生成学习报告和证书,提交监管部门检查。
• 司机端:登录学习平台,完成培训课程,系统自动记录学习进度。
• 监管端:查看企业提交的报告和证书,核验数据真实性。
2. 系统流程
1. 企业录入司机信息并安排培训。
2. 司机完成培训,系统记录学习时长并生成报告和证书。
3. 企业提交报告至监管部门检查。
4. 监管部门核验数据,确保合规。
3. 技术实现
• 前端:Web 和移动端,支持企业和司机使用。
• 后端:处理数据存储和业务逻辑。
• 数据库:存储企业、司机、学习记录等数据。
• 关键技术:自动化报告生成、数据接口、数据安全。
4. 预期效果
• 提高培训效率,确保数据真实。
• 简化监管流程,降低事故风险。