1. 核心基础
Java 17+(特性:模块化/GC优化/Records模式等)
JVM原理(内存模型/类加载机制/性能调优)
多线程与并发编程(JUC框架/线程池/CompletableFuture)
网络编程(TCP/HTTP2/gRPC协议栈)
2. 主流框架
Spring生态:Spring Boot 3.x(自动配置/Actuator)、Spring MVC、Spring Data JPA
微服务:Spring Cloud Alibaba(Nacos/Sentinel/Seata)、OpenFeign、Gateway网关
响应式编程:Spring WebFlux(Project Reactor)
3. 数据存储
SQL:MySQL(InnoDB引擎优化/分库分表)、PostgreSQL
NoSQL:Redis(哨兵集群/Redisson)、MongoDB(聚合查询)、Elasticsearch(全文检索)
ORM:MyBatis-Plus(动态SQL)、JPA(Hibernate实现)
4. 分布式架构
消息队列:Kafka(高吞吐)、RabbitMQ(复杂路由)
服务治理:Zookeeper、Apollo配置中心
容器化:Docker容器化、K8s编排(Service/Ingress配置)
5. 工程与运维
DevOps:Jenkins流水线、GitLab CI/CD
监控:Prometheus + Grafana监控体系、SkyWalking全链路追踪
云原生:AWS/Aliyun云服务(ECS/OSS/RDS)
6. 开发实践
代码规范:Checkstyle/PMD静态检测
测试:JUnit 5/Mockito单元测试、Testcontainers集成测试
安全:OAuth2.0/JWT认证、Spring Security权限控制
三甲医院智能预约平台
技术架构:Spring Boot 3 + Spring Cloud + Mybatis + Redis + Kafka + K8s
(1)高并发挂号预约系统
设计分时段放号熔断机制:动态配置秒级修改放号量,防止号源超售
挂号峰值优化:脚本实现号源原子扣减,QPS 8万+(原系统仅2万)
解决“黄牛刷号”:实时拦截异常请求(识别准确率99.3%)
智能排班引擎:基NLP模型解析病历关键词,自动匹配专科医生
动态权重算法:考虑医生职称/患者评价/接诊量,挂号匹配满意度提升40%
容灾设计:当AI服务不可用时,自动降级至规则引擎(三级科室匹配策略)
(2)云原生技术落地
服务治理:基于标签路由实现多院区流量调度(如A院区请求优先路由本地DC)
熔断策略:接口错误率>5%自动隔离问题节点,服务可用性达99.99%
云数据库优化:分布式事务处理跨院区转诊业务
利用缓存数据库存储患者就诊轨迹(PB级数据)
(3)微信生态深度整合
通过腾讯云医联平台对接医保系统,实现小程序端“医保秒支付”
消息闭环:腾讯云TRTC实现医患视频问诊,记录自动同步至电子病历库
安全合规:患者数据经脱敏处理,符合等保三级要求